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题名变压器冲击试验结果的波形相关系数判别法
被引量:3
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作者
赵刚
朱旭东
陈文针
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机构
上海交通大学高电压中心
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期1-2,共2页
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基金
国家自然科学基金资助项目 (5 0 0 770 13 )
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文摘
用线性系统理论讨论了变压器冲击试验 ,提出了反映波形相似程度的量化指标 (相关系数 R) ,给出了用
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关键词
电力变压器
冲击试验
波形相关系数判别法
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Keywords
transformer impulse test waveform comparison correlation factor R
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分类号
TM406
[电气工程—电器]
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题名基于多时段气象数据判断相似日的日负荷曲线预测研究
被引量:10
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作者
周晖
王玮
秦海超
王书春
姜红
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机构
北京交通大学电气工程学院
长春供电公司调度所
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出处
《继电器》
CSCD
北大核心
2005年第23期41-45,共5页
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文摘
日负荷曲线预测是电力市场运营的基本内容。而短期负荷预测应用中较为成功的人工神经网络方法ANN(artific ial neural network),在很大程度上取决于训练样本以及输入变量的合理选取,它关系到算法的收敛性、计算速度以及预测的精度。通过对长春地区日负荷数据与日气象数据的基础分析,提出了选用多时段气象数据以及日类型作为相似日判别要素,并运用灰色关联理论,计算出预测日和诸多历史日的关联度,来确定ANN的训练样本,从而建立起适应性较强的日电量的预测模型。然后由日电量预测的结果,采用96点的波形系数,求出日各点的负荷预报值,经滚动预测检验证明,该方法能较好地满足实际电力系统的负荷预测要求。
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关键词
日负荷曲线预测
相似日
多时段气象数据
灰色关联理论
波形系数法
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Keywords
next-day load curve prediction
similar days
daily multi-intervals meteorological data
Grey incidence theory
wave coefficient
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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