多调频广播外辐射源雷达波形综合的相位补偿方法

利用多电台信号提高探测性能是外辐射源雷达的一个重要发展趋势,该文研究了多调频广播(FM)外辐射源雷达高距离分辨率信号综合的相位补偿方法。首先介绍多调频广播信号接收模型,并分析单个FM广播接收信号的相位对高距离分辨率信号综合的影响,然后提出两种相位补偿方法用以自适应调整接收信号相位,从而达到最佳的信号综合效果。该文不仅理论阐述了方法的内在机理,而且仿真验证了在所述相位补偿方法的基础上通过多FM广播信号综合能够成功分辨距离紧邻的目标。

一种基于傅里叶级数的E脉冲识别波形综合方法

为了直接发射E脉冲进行雷达目标识别,本文从理论上推导了产生特定矩形基编码脉冲信号傅里叶级数系数的一般性表达式;提出了一种基于傅里叶级数的E脉冲目标识别波形综合方法;给出了参数设计原则以及综合E脉冲波形的系统组成框图;并利用细导线散射场数据仿真了理论E脉冲和综合E脉冲目标识别性能;验证了本文提出的方法的可行性。

无约束E-脉冲波形综合方法

针对文献[1]和[2]中的缺点,提出波形宽度不受约束的E脉冲波形综合方法。首先,在理论推导的基础上,给出无约束E脉冲波形综合的原理和方法。然后,应用该方法利用仿真回波数据进行目标识别实验。实验结果表明,该方法是正确有效的。

波形综合机载雷达地杂波模拟方法性能分析

根据机载雷达地杂波的形成原理及其特点,提出了一种基于波形综合的机载雷达地杂波建模方法。该方法产生的地杂波可以控制杂波的时域幅度起伏和功率谱,在时域和频域同时具有与实际雷达地杂波相近的分布特性,从而可为机载雷达系统的测试提供可靠的数据来源。

轨道检测波形综合展示分析软件的开发与应用

利用综合检测列车检测数据指导工务维修是高速铁路维修的重要手段。通过对轨道检测波形图的分析可以掌握轨道不平顺的状态,方便快捷地查看波形可以极大地提高轨道不平顺分析效率。本文介绍了轨道检测波形综合展示分析软件的研发及应用。

窄带噪声主动控制中的波形综合法研究

文本讨论了在窄带噪声主动控制技术中采用的波形综合法的特性。通过窄带主动噪声控制ＦＸＬＭＳ算法的步长μ、滤波器长度Ｌ、以及由于二次通道的存在而导致的滞后等因素对该方法传递特性的影响研究，进一步探讨窄带噪声控制技术为工程实际的应用研究奠定了基础。

基于波形综合的雷达目标识别的自相关法

讨论雷达反隐身技术中的目标识别方法。重点介绍基于自然频率的波形综合雷达目标识别方法。针对实际雷达目标均被噪声污染 ,提出一种抗干扰能力强的自相关函数算法 ,给出该算法的实现步骤 ,进行计算机仿真试验 ,仿真结果表明 ,所提出的雷达目标识别方法有效。

国家预警工程综合地震波形分析系统设计与实现

随着国家地震烈度速报和预警工程的建设,中国测震站网的监测能力获得大幅提升,对于地震编目业务的要求也随之提升,传统的编目产品已无法满足新形势下的业务需求,用于支撑全国地震编目业务的系统亟需升级换代。本文介绍了国家预警工程软件系统之一的综合地震波形分析系统,通过对系统概况、功能实现、关键技术和业务应用等详细介绍,阐述该系统如何用于支撑国家预警工程建成后的全国新编目业务。大数据和人工智能技术飞速发展的时代将为该系统及其产出的编目产品提供更加广阔的发展和应用空间。

钢丝绳无损检测方法及波形分析

现在钢丝绳无损检测主要采用磁通和漏磁等方法检测铁磁性钢丝绳金属横截面变化和局部损伤。但主要还是以检测金属横截面损失（LMA）的方法为主，检测局部损伤（LF）的方法为辅。在波形分析上要结合LMA波形和LF波形综合分析。本文就常用的钢丝绳检测方法和典型波形的分析方法进行介绍。

变压器新型励磁涌流识别元件

基于专门用于励磁涌流识别的虚拟差流,利用励磁涌流波形谐波、间断、励磁涌流的尖顶波和波形上升、下降处边沿斜率大的特征,通过综合波形谐波、波形间断判据实现按相制动。仿真、试验、现场录波回放和现场运行验证了采用按相制动的新型励磁涌流识别元件能够准确区分励磁涌流和故障电流,保证空投时的可靠闭锁及空投于故障的快速动作。

一种基于广义似然比检测的雷达目标识别新方法

为了实现发射周期内目标的实时识别,首先建立了E脉冲激励下目标回波的二元假设检验模型,在此基础上导出了识别目标的广义似然比检测量,并从理论上给出了计算目标识别概率的解析表达式.基于数值计算的三种细导线目标散射场数据的仿真实验以及理论计算结果表明,本文提出的基于广义似然比检测目标识别新方法的实验目标识别性能与其理论计算值是一致的,且其目标识别性能优于直接发射E脉冲目标识别方法.

K脉冲在目标识别中的应用

在雷达波形综合法的基础上,引入了K脉冲的概念,进一步扩展了识别目标的一种新方法.

平面正弦钢球传动

本文介绍一种以钢球为中介体的无齿少齿差行星减速器,探讨了它的组成结构、传动原理、运动学:给出了封闭槽波形综合方法、运动件平衡条件;分析了结构及传动特点。

自适应噪声对消及其在雷达目标识别中的应用

简述了利用波形综合法进行雷达目标识别的工作原理及产生Ｅ脉冲和Ｓ脉冲的方法，提出了一种新的识别参量和识别方法．为了减少雷达回波噪声对识别的不良影响，本文还提出了一种抑制不相关噪声的自适应滤波方法，并将自适应噪声对消技术用于雷达目标识别．计算机仿真试验结果表明，新方法对目标识别能力有较大改善．

采用瞳孔位置实现情感识别的方案

目前多种眼部信息被用于情感识别,针对一般眼部信息如注视时间、瞳孔直径、扫视时间等数据需要使用专业的眼动仪采集这一问题,提出了一种基于瞳孔位置的情感识别方案。该方案采用基于梯度的瞳孔定位算法,直接从面部视频中获取瞳孔位置坐标数据。对于预处理后的数据,又提出了综合波形复杂度作为特征值,通过对瞳孔位置坐标波形进行分段,求取所有分段之间的相关性系数绝对值之和,从而得到波形的综合复杂度。实验结果表明,瞳孔位置坐标可以用来进行情感识别,且对于瞳孔位置坐标波形,综合波形复杂度特征值情感识别的效果优于样本熵和Lemple-Ziv复杂度。今后可将瞳孔位置坐标与其他生理信号进行多模态融合,提高情感识别准确率。