叠后地震属性分析技术在TH油田的研究和应用

地震属性分析技术是地震特殊处理和解释的主要研究内容。对这些属性的解释可获得有关地层、断层、裂缝、岩性和相的变化的重要特征信息,广泛应用于地震构造解释、地层分析、油藏特征描述以及油藏动态检测等各个领域。本文基于叠后地震资料,通过对地震属性分析、相似性预测、波形聚类分析、频谱分解及分频混色的理论研究及实际参数优选应用,在TH油田勘探开发领域得到了良好的效果,提高了储层预测的精度和有效性。

呼和湖凹陷煤层气选区顶板岩性预测

为了准确预测呼和湖凹陷煤层气选区顶板岩性,为评价煤层气有利区做参照。针对选区煤层薄,地层复杂,探井不均的特点,首先采用波形聚类分析进行顶板岩性预测,在此基础上,进行基于叠后地质统计学反演的顶板岩性预测和基于稀疏脉冲波阻抗反演相对阻抗的顶板岩性预测。结果显示,波形聚类分析预测结果可以和反演预测结果相互印证,结合两种方法能够准确的预测选区的顶板岩性。

大庆高密度井网开发区地震解释技术的应用效果

东部大庆地区SN油田井网经过四次加密调整,井网密度已经达到53口/km2,仍存在井间砂体连通关系复杂、井间微幅度构造无法细致描述等诸多问题。本文以地质统计学协模拟技术、蚂蚁体追踪和曲率体属性等多种技术为研究手段在萨一油水过渡带及试验区内进行综合分析研究,针对试验区优选出地质统计学SP协模拟技术,可在高密度井网区能够达到识别1m以上储层的能力。曲率属性可以反映常规技术难以对比、追踪的微幅度构造,蚂蚁体属性与井信息的综合分析突出了其他方法不能识别的、与微细小断层有关的线状特征。综合应用以上技术能够较好地识别3～5m微断层和3～5m的微幅度构造,有效识别1～3m薄储层。

基于高密度三维地震数据的煤层岩浆岩分布多属性预测

针对研究区岩浆岩侵入煤层层位多、范围广、预测难度大的问题,利用地震波形聚类分析,得出与地质相对应的地震相图;利用多属性分析,预测煤层中岩浆岩侵入范围。结果表明,该方法预测的岩浆岩侵入宏观变化趋势与钻井揭示结果基本一致。研究可为煤矿安全生产提供保障。

安117块高精度三维地震资料预测砂体分布

为了指导安117块薄层水平井部署研究,应用三维地震波阻抗反演、分频处理、波形聚类分析及同相轴对比追踪等方法,开展了单砂体分布预测研究,通过综合运用三维地震资料各种属性分析技术,大大降低了砂体预测的多解性,突破了传统差值算法预测砂体分布的局限性。砂体分布预测在薄层水平井部署研究中占有重要地位,对低渗难采薄层砂岩区块的开发具有重要意义。