电力故障波形重现技术及其关键问题

针对电力故障波形重现(EFWR)技术的系统设计问题,提出了EFWR的硬件系统结构及其基本性能要求。对故障波形数据预处理的必要性进行了探讨,提出了适宜波形延拓、重构的改进自适应Prony方法。针对自动测试需求,建立了故障波形数据库及测试结果专家分析系统的框架。针对闭环测试需求,提出了基于波形延拓的时标重叠策略,使EFWR也可用于闭环测试。针对低电压及全数字式测试需求,提出了简便有效的改进策略对传统微机型继电保护测试装置进行改进,使EFWR亦可在这2类测试领域发挥优势。

基于嵌入式PC技术的电力故障波形重现装置

介绍了嵌入式PC技术在电力故障波形重现装置中的应用。该装置采用嵌入式PC实现人机交互,并通过串口发送命令至后台数字信号处理模块,使其发出脉宽调制波控制功率放大输出。另外,装置还应用了闭环校正技术,用反馈采样数据修正原始数据,使非线性失真达到最小,保证了重现的电力故障波形失真小的效果。

基于嵌入式PC技术的电力故障波形重现装置

在我国电力工程建设发展的过程中,人们为了提高电力系统的工作性能,就将许多先进的科学技术应用到其中,从而保障电力系统的安全性和可靠性。其中嵌入式PC技术的应用就有效的就将电力系统在正常运行时,存在的故障问题。本文首先对嵌入式PC技术的相关内容进行了简要的介绍,讨论了嵌入式PC技术在电力故障波形重现装置的实际应用,以供参考。

电力故障波形重现技术及其关键问题

随着国家电网规模不断扩大,电力系统得到了快速发展,针对EFWR(电力系统故障波形重现)技术系统设计问题,提出了关于基本性能以及EFWR硬件结构要求。本文结合我国电力故障重现技术及其关键问题,对波形预处理PRAAE测试系统、EFWR技术、EFWR关键问题以及EFWR技术在新兴继电保护测试领域的应用进行了简要的探究和阐述。

电力故障波形重现技术及其关键问题分析

随着我国电力事业的快速发展,电网的规模不断增大,在发展的过程中也碰到了各种各样的技术难题。电力故障波形重现技术就是在传统技术无法满足电力发展的情况下研究出来并进行推广应用的一种新型的检测技术手段,通过将电力故障波形重现技术和继电保护技术等进行综合应用可以对保证电网设备的安全、稳定运行起到非常重要的作用。

电力故障波形重现技术及其关键问题

电力故障波形重现技术是鉴于传统技术不足,而应运而生的与继电保护及自动装置等配合的检测技术。本文针对电力故障波形重现技术及其应用的部分优势问题进行了探讨,特别对电力故障波形重现技术之中的波形预处理进行了讨论,为之后的研究应用提供依据。

电力故障波形重现技术的关键问题讨论

随着社会市场经济的发展,我国的电力行业取得了较大的进步与发展,随着其建设数量及建设规模的增大,其运行过程中的故障处理工作也开始变得日益复杂,在其故障检测工作中,常用的有继电保护自动装置,但是该技术存在其自身的不足之处,电力故障波形重现技术的应用,能够很好的弥补其中的不足,本文就对该技术中的一些关键问题进行简单探讨。

继电保护测试装置线性功率放大器的数字预畸

针对继电保护测试装置线性功率放大器(LPA)的非线性,提出一种基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的数字预畸器。ANFIS数字预畸器仅需修改软件,即可升级传统继电保护测试装置,不仅满足故障波形重现的精度要求,还能充分利用有限的频带宽度和输出容量。ANFIS数字预畸器对LPA及其负载的整体非线性进行自适应学习,故可降低对单一部件的精度要求,并修正任意部件引起的非线性失真。采用准在线学习方式,ANFIS数字预畸器可在普通微处理器上实现,从而保持传统继电保护测试装置的高性价比。

基于心内科网络的心电工作站的设计与研制

心电工作站是一个在心内科网络中使用的基于个人电脑 ,专供心内科专家在心电医学方面作全面诊断和辅助分析的工作站。拟定工作站的目标是 :1)从网络读取院内各种检验方式获取的病人心电信息 ,实现心电图重现并在本机数据库保存 ;2 )提供简便直观的自动测量工具帮助医生阅读心电图 ;3)实现计算机辅助诊断和分析功能 ;4)提供医生病例统计分析功能。心电工作站运行在一个普通的个人电脑上 ,程序运用 Microsoft VisualBasic编写 ,数据度采用 Microsoft Access链接。本文阐述了心电工作站的设计思路、部分雏形的实现方法、中期结果及进一步的研制方向。

基于序阻抗法的配电线路参数识别与仿真研究

配电网现场故障试验一般不可频繁重复,工况较为单一,提出一种基于序阻抗法的线路参数识别与故障波形重现方法,构建可进行重复故障仿真验证的线路序阻抗数字模型,在现场试验过程所获得的各个节点数据的基础上,采用对称序分量的计算原理,得出现场所有试验线路段的π型等效电路的正序阻抗和零序阻抗参数,对现场真实线路进行数字化建模,仿真验证结果表明,采用该方法得到的短路接地故障与原故障波形具有极高的相似度,验证了该线路参数识别与故障波形重现技术的实用性。