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含噪BSS模型的BJD-Hough算法
1
作者
郭靖
曾孝平
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第3期1074-1076,共3页
针对信号源噪声污染情形,假设信号和噪声的时频谱不同,提出了一种时频去噪盲源分离方法。该方法以Born-Jordan分布计算混合信号的时频矩阵并将信号的时频分布看做图像,利用广义Hough变换将信号检测转换为在参数空间寻找局部极大值的问题...
针对信号源噪声污染情形,假设信号和噪声的时频谱不同,提出了一种时频去噪盲源分离方法。该方法以Born-Jordan分布计算混合信号的时频矩阵并将信号的时频分布看做图像,利用广义Hough变换将信号检测转换为在参数空间寻找局部极大值的问题,再运用自项点理论选择合适的时频阵进行对角化,进而估计源信号和混合阵。该方法扩展了盲源分离的限制条件,能有效分离各种非平稳源信号、非独立源信号,且通过把噪声能量扩展到整个时频面而只选择信号能量占主导的时频点,对噪声具有一定的抑制能力。
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关键词
信号源噪声
波恩—约旦分布
广义HOUGH变换
盲源分离
下载PDF
职称材料
题名
含噪BSS模型的BJD-Hough算法
1
作者
郭靖
曾孝平
机构
重庆大学通信工程学院
西南大学电子信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第3期1074-1076,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60971016)
重庆市自然科学基金资助项目(2007BB2150)
文摘
针对信号源噪声污染情形,假设信号和噪声的时频谱不同,提出了一种时频去噪盲源分离方法。该方法以Born-Jordan分布计算混合信号的时频矩阵并将信号的时频分布看做图像,利用广义Hough变换将信号检测转换为在参数空间寻找局部极大值的问题,再运用自项点理论选择合适的时频阵进行对角化,进而估计源信号和混合阵。该方法扩展了盲源分离的限制条件,能有效分离各种非平稳源信号、非独立源信号,且通过把噪声能量扩展到整个时频面而只选择信号能量占主导的时频点,对噪声具有一定的抑制能力。
关键词
信号源噪声
波恩—约旦分布
广义HOUGH变换
盲源分离
Keywords
source noise
Born-Jordan distribution(BJD)
generalized Hough transform
blind source separation(BSS)
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
含噪BSS模型的BJD-Hough算法
郭靖
曾孝平
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
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