一种新的自适应波束保形方法

基于特征空间(ESB)自适应波束形成算法,提出了一种扩展信号子空间的自适应波束保形方法(SESB)。该方法通过扩展信号子空间、舍弃噪声子空间,克服了当干扰信号和期望信号同时存在时,期望信号大范围的变化造成波束畸变这一缺陷。计算机仿真和分析证明该方法运算量小,具有良好的波束保形能力和稳健性。

一种主瓣保形的波束形成新方法

为了保证通信卫星在人为电磁干扰及复杂电磁环境下的正常工作,利用主天线和辅助天线相互配合的思想调整相控阵天线阵元的初始静态权值,通过带有主波束保形的调零算法来对多个干扰实现有效抑制的同时达到波束主瓣保形的目的,即保证在主瓣干扰处准确形成较深的零陷时,主瓣内其他方向上波束方向图与静态方向图尽可能相似。这样可以保证通信时有效地抑制电磁干扰,同时尽量减少对周围服务区域通信质量的影响,并通过仿真验证了这种方法的有效性。

基于频域多目标测向的星载赋形天线调零算法

为了保证通信卫星在人为电磁干扰及复杂电磁环境下的正常工作,给出了一种用于星载赋形天线的频域多干扰目标测向及调零方法。该方法首先采用频域多目标测向算法实现多干扰源的方向估计;然后基于估计出的干扰源到达方向,采用带主波束保形的波束置零算法,以达到对主波束保形和多个干扰进行抑制的目的,较好地兼顾了调零深度与主波束保形效果这两个方面;最后分析了有多个干扰时该方法的性能。仿真结果和性能分析验证了该方法的有效性和可行性。

基于卷积神经网络的空间导航信号自动抗干扰技术研究

由于空间导航信号在传输过程中易受其他信号的干扰,为此构建基于卷积神经网络的空间导航信号自动抗干扰模型。利用卷积层的局部过滤器,对输入的信号内积计算,将维数值传输至池化层局部求平均值,提取特征信号;对有用信号实施波束保形,使得在抑制干扰信号的同时保护有用信号,计算空间导航信号信噪比。由信道、天线阵面、自适应处理模块和组合定位系统构建自动抗干扰模型,实现对干扰信号的自动抑制。仿真实验结果表明,所提方法可对干扰信号精准估计,并将误差控制在最小,实现了确保有用信号不被破坏的前提下对干扰信号的有效抑制。

基于多目标遗传算法的星载天线干扰抑制算法

提出了一种基于多目标遗传算法的星载天线干扰抑制算法,该算法在射频端通过调节权系数进行输出功率判决从而实现波束形成。文中引入多目标优化问题Pareto最优解的概念,采用了无支配性排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)来搜索干扰调零权值的Pareto最优解集,充分发挥这种先进多目标遗传算法的高内在并行性、强鲁棒性以及能够不断优化最优解集的优势,较好地兼顾了星载天线干扰抑制时干扰抑制深度与主波束保形这一对矛盾问题。最后提出了归一化双目标函数加权选择最优调零权的方法从Pareto最优解集中选择一组符合决策者偏好的最优调零权。计算机仿真实验证明,文中所提出的算法具有较好的干扰抑制能力和主波束保形效果。

On the Secrecy Rate of Limited Feedback Beamforming over Multiple-Input Single-Output Wiretap Channels

The secrecy rate of limited feedback beamforming is studied for a Multiple-Input Single-Output(MISO) wiretap channel with a multi-antenna eavesdropper.We first obtain the secrecy rate of limited feedback beamforming achieved at the legitimate receiver.We then derive a lower bound for the asymptotic secrecy rate in the large system limit.From this bound,we observe a threshold for the ratio of eavesdrop antennas to transmit antennas to obtain a positive secrecy rate.We further show that the secrecy rate loss due to limited feedback decays with the number of feedback bits per transmit antenna.