基于实值处理的联合波束域双基地MIMO雷达测角算法

该文提出一种基于实值处理的联合波束域双基地多输入多输出(MIMO)雷达测角方法。与直接采用离散傅里叶变换(DFT)空域滤波器的传统波束域方法不同,该方法的空域滤波器通过凸优化方法进行设计,能够灵活控制空域滤波器的带宽并抑制旁瓣电平。基于这种特性,设计的空域滤波器的主旁瓣比能够得到很大提高,从而提高测角性能。更重要的是,所提算法对发射和接收波束矩阵的结构进行设计,这种特殊的结构是构造实值信号模型的必要条件。最后,该文通过建立映射关系的方法对插值误差进行补偿。仿真结果验证了该算法的有效性。

基于波束域实值HOSVD的双基地MIMO雷达测角算法

本文提出了一种基于波束域实值处理的高阶奇异值分解(Higher-Order Singular Value Decomposition)双基地多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达测角算法。该算法与传统波束域测角算法不同,通过凸优化方法对发射和接收波束域矩阵进行优化设计,可以灵活设置波束主瓣宽度并抑制副瓣电平,发射和接收波束的主副瓣比能够得到很大提高,从而达到提高回波信噪比的目的。相比于传统的矩阵信号模型,通过HOSVD获得的张量信号子空间可以得到更高的测角精度,所提算法对发射和接收波束矩阵的结构进行设计以构造实值张量信号模型。最后,通过建立映射关系的方法对插值误差进行补偿,仿真结果验证所提算法的有效性。