基于特殊场景的5G广播波束权值应用与研究

本文研究特殊场景5G网络天线波束权值优化方法,建立天线权值理论模型进行迭代计算、测试验证等,并总结隧道、高速公路、桥梁、滨江路、高层五大特殊场景的天线权值配置方案。通过将该天线权值配置模型应用于现存网络,5G网络信号电平和信干噪比等关键网络质量指标均达到相对最优。本文总结的5G广播波束权值优化方法,可供广大网优工程师参考。

基于AI算法的Massive MIMO波束权值优化研究与应用

针对Massive MIMO波束权值优化的难点,提出了一种基于GBDT机器学习的回归预测算法,通过实测及仿真,研究该算法在不同场景下各种波束权值的覆盖能力,基于机器学习模型,利用研究结果结合三维地图、建筑物数据、MR数据、仿真/测试数据等进行机器学习建模,输出Massive MIMO波束自适应覆盖优化算法。在现网的应用结果表明,该算法能够有效地提升5G网络覆盖质量。

典型场景下5G天线波束权值研究

5G NR系统采用波束赋形技术。不同权值赋形的广播波束,增强不同组网场景下广播信道、同步信号的覆盖范围,更好地匹配小区覆盖范围和用户分布。根据不同场景选择适合自身覆盖需求的波束配置方案,能够解决当前小区覆盖能力有限以及受周围环境干扰等问题,适用于不同组网场景。基于此,结合实际场景问题,深入探究基站的下倾角、高度以及距离与需要覆盖区域的高度和宽度之间的关系,匹配出适配的波束覆盖方案,并给出典型场景下5G权值建议。

5G广播波束权值优化浅析

5G采用大规模阵列天线设计,结合波束赋形技术,在不同的无线覆盖环境中,可以通过配置不同的广播波束权值,生成不同组合的赋型波束,具有不同的倾角、方位角、水平波宽和垂直波宽,能够满足不同无线环境的覆盖要求,为网络覆盖优化提供了新的思路和手段。本文基于现阶段5G网络技术水平,对广播波束权值方案制定进行了浅析,以MDT数据为核心,制定波束权值匹配方案,以此指导5G网络建设初期的覆盖优化和用户驻留优化工作。

基于坐标下降算法的5G广播波束权值智能优化方法研究

随着5G建设步伐的加快,无线通信网络的复杂程度不断更迭,网络优化需求增多,且精细化要求不断提高,传统的Massive MIMO广播波束权值优化仅依靠人工配置,已无法满足当前网络变化的需要。本文创新性地提出了一种基于坐标下降算法的5G广播波束权值智能优化方法,可自适应灵活调整天线波束权值配置,实现多场景下波束权值智能优化,极大提升优化效率,减少人工成本投入。

基于AOA正态分布的5G反开3D MIMO权值优化

本文介绍了基于AOA数据调整3D MIMO波束权值的原理,提出了一种适用于业务集中场景的基于AOA近似服从正态分布的3D MIMO权值调整算法,以提升3D MIMO小区流量吸收能力。通过对比业务集中区域权值调整前后的业务量、负荷变化,直观体现了提升小区总吞吐量、缓解周围宏站高负荷、释放流量抑制的显著效果。

楼宇场景下的5G广播波束研究

5G由于采用了Massive MIMO和波束赋形(Beamforming BF)等技术有效的解决城区不同场景下的覆盖问题,进而覆盖效果更加完善。5G天线数量可达16/32/64/128阵列,因此被称为"大规模"的MIMO。本文研究高、中、低层楼宇场景下广播波束权值规划最佳方案,给出配置建议,供规划优化参考。

5G无线网智能规划研究

【目的】实现5G网络规划流程自动化,减少大量非必要的人工参与,全面提升网络规划效率,实现网络资源的精准投放。【方法】使用基站覆盖场景及场点建筑物的智能识别、弱覆盖区域与聚类算法的站址规划判定法,通过场景化AAU选型、广播波束权值规划等技术对基站和工参进行智能规划。【结果】建筑物场景智能识别及边界自动获取较人工识别效率大大提升,5G覆盖预测模型的准确率在95%以上,覆盖水平及初始工参准确率提高10%以上。【结论】研究结果将有力支撑5G网络的快速部署,建设的精准度大幅提高使5G网络整体覆盖水平进一步提高,同时使单位流量能耗占比进一步下降,大大提高社会生产效率。

5G天线Massive MIMO智能优化的研究与应用

Massive MIMO技术是第5代移动通信的核心技术,由于配置大量射频天线,通过波束赋形实现多个高增益、窄波束进行空间覆盖。同时,复杂的多维度波束赋形权值配置,使得人工手动配置Massive MIMO天线波束权值难度大、配置精准度差、运维成本高。本文通过基于3D数字地图、5G基站工程参数和MDT/MR等大数据,构建高精度三维数字化栅格,并利用栅格化的用户分布和业务分布权重,精准定位5G用户的覆盖需求。通过AI启发式寻优算法对5G天线波束权值配置迭代寻优,获得最佳的波束权值配置,实现5G天线Massive MIMO子波束精准覆盖数字化栅格,从而提升5G网络质量,提升运维人员Massive MIMO网络优化效率,最终实现5G覆盖区域内网络质量与工作效率的双提升。

面向5G Massive MIMO的无线网智能规划研究

传统基于人工经验规划的方法已不能满足5G网络精准规划的需求,急需引入基于大数据分析的5G无线网智能规划方法,本文利用在线地图爬虫得到覆盖场点区域库,采用聚类算法进行5G弱覆盖区域的判定与弱覆盖区域站址规划,以及Massive MIMO广播波束权值规划,熵权法的价值区域预测等几个维度,为5G无线网规划提供高效支撑。