基于波次攻击的预警情报网络动态抗毁性分析

分析发现预警情报网络抗毁性与影响因素之间的关联关系,对于提高网络生存能力具有重要价值。针对已有研究对系统外部作用和攻击时序过程考虑不足的问题,构建了包含预警情报网、目标网和情报用户网的超网络模型,基于不完全网络信息和攻击成功概率提出了一种新的攻击模式,设计了网络调整和修复的规则,给出了多波次攻击的仿真流程。通过蒙特卡洛仿真实验,定量分析了网络结构、探测概率、节点容量、网络重组和修复能力等因素与网络生存波次的关系,发现了影响网络抗毁性的关键因素和实现网络恢复的临界值。量化分析结果验证了模型的可行性,并能为预警情报网络建设及运用方案优化提供支撑。

弹载数据链在不同作战模式下的效能研究

提出了单波次和多波次打击概念,基于概率的基本思想,构建了描述两种打击方式作战效能的数学模型,通过对比有无弹载数据链情况下导弹作战效能的差异,得到如下结论:弹上无数据链时,采取多波次打击没有单波次效果好;弹上有数据链时,若导弹搜索范围与可命中范围大小一致,采用先多波次攻击仍没有单波次效果好;弹上有数据链时,若导弹搜索范围大于可命中范围,采用多波次攻击可提升作战效能。

基于复杂网络的预警情报体系结构适应性研究

为提升预警情报体系在作战过程中的持续保障能力,基于复杂网络理论对对抗条件下预警情报体系的结构适应性进行了研究。首先,围绕预警情报流程分析了预警情报体系组成单元、内外部交互关系和层次结构,构建了包含信息域超网络模型和物理域通信网络模型的双域网络模型。然后,提出了度量网络结构适应性的指标,设计了体系对抗仿真框架,给出了网络结构的修复方法。对网络模型和仿真框架进行了实现,通过仿真实验分析发现了攻击方式、域间依赖关系、修复方法对预警情报体系结构适应性的影响规律。实验结果可为预警情报体系持续高效运行提供科学指导,建模方法和仿真框架可为军事领域复杂系统研究提供参考。