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高光谱技术的羊肉品种多波段识别研究 被引量:7
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作者 王松磊 吴龙国 +4 位作者 马天兰 陈亚斌 何建国 贺晓光 康宁波 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2937-2945,共9页
利用可见/近红外(400-1000 nm)及近红外(900-1700 nm)高光谱成像技术对宁夏地区滩寒杂交、盐池滩羊、小尾寒羊三个品种羊肉进行识别研究。针对不同波段光谱特点,分别优选出 Baseline 及 SG卷积平滑光谱预处理方法,并运用连续投影算... 利用可见/近红外(400-1000 nm)及近红外(900-1700 nm)高光谱成像技术对宁夏地区滩寒杂交、盐池滩羊、小尾寒羊三个品种羊肉进行识别研究。针对不同波段光谱特点,分别优选出 Baseline 及 SG卷积平滑光谱预处理方法,并运用连续投影算法(SPA)提取特征波长,结合线性判别分析(LDA)及径向基核函数支持向量机(RBFSVM)模型进行全波段及特征波长识别分析。结果表明不同波段高光谱对羊肉品种识别均获得较好效果,其中400-1000 nm波段采用Baseline-Fullwave-RBFSVM及12个特征波长下准确率为100%与98.75%,900-1700 nm 波段采用 Baseline-Fullwave-RBFSVM 及7个特征波长下准确率为96.25%与87.80%;RBFSVM非线性分类准确率高于 LDA线性判别结果,400-1000 nm波段识别准确率优于900-1700 nm波段,说明三种羊肉在色泽纹理上差异比成分含量显著,利用高光谱成像技术结合RBFSVM方法能够获得较优的羊肉品种识别效果。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 羊肉品种 波段识别 特征波长 支持向量机
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高光谱技术结合特征波长筛选的牛肉品种多波段识别 被引量:7
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作者 王彩霞 何智武 +3 位作者 吴龙国 买玉花 张智峰 贺晓光 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期520-527,共8页
利用可见/近红外(400~1000nm)及近红外(900~1700nm)高光谱成像技术结合特征波长筛选方法对安格斯牛、力木赞牛、西门塔尔牛3个品种的牛肉进行鉴别研究,且测定肉样的色泽、嫩度、pH值以及水分、脂肪、蛋白质含量。根据不同波段光谱的特点... 利用可见/近红外(400~1000nm)及近红外(900~1700nm)高光谱成像技术结合特征波长筛选方法对安格斯牛、力木赞牛、西门塔尔牛3个品种的牛肉进行鉴别研究,且测定肉样的色泽、嫩度、pH值以及水分、脂肪、蛋白质含量。根据不同波段光谱的特点,分别对原始光谱进行预处理,并利用SPA、IRF和IRF-SPA方法筛选特征波长,建立基于全波段及特征波长下的PLS-DA牛肉品种鉴别模型。结果显示:400~1000nm波段采用SNV-IRF-SPA-PLS-DA方法建立的模型最优,校正集与预测集准确率分别为98.56%和97.12%,900~1700nm波段采用SG-SPA-PLS-DA方法建立的模型准确率为94.09%和96.04%,说明不同波段高光谱对牛肉品种识别均有较好的效果;400~1000nm波段的识别准确率优于900~1700nm,说明3种牛肉在色泽纹理上的差异比成分含量显著。研究表明,利用高光谱成像技术结合特征波长筛选方法能够获得较好的牛肉品种鉴别效果。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 特征波长 牛肉品种 波段识别 间隔随机蛙跳
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基于最佳波段判别的湿地植物叶片全氮反演研究 被引量:8
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作者 郭超凡 段福洲 +2 位作者 郭逍宇 赵文吉 刘克 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第17期4839-4849,共11页
利用高光谱遥感技术定量估测湿地植被叶片全氮含量,对于监测和诊断湿地植被的生理状况及生长趋势具有重要意义。但叶片氮素遥感诊断研究多存在反演模型过拟合、入选波段与生化参量间因果关系不明确和入选变量间"多重共线性"... 利用高光谱遥感技术定量估测湿地植被叶片全氮含量,对于监测和诊断湿地植被的生理状况及生长趋势具有重要意义。但叶片氮素遥感诊断研究多存在反演模型过拟合、入选波段与生化参量间因果关系不明确和入选变量间"多重共线性"等局限。以芦苇(Phragmites australis)和香蒲(Typha angustifolia)叶片全氮含量作为研究对象,通过谱带分区,分区最佳波段选取和偏最小二乘回归相结合的方法构建芦苇和香蒲叶片全氮含量反演模型,并利用交叉验证决定系数(R2cv)和均方根误差(RMSEcv)对模型精度进行检验,尝试克服传统反演方法中的不足。结果表明,不同湿地植物类型相比,利用芦苇反射光谱建立的预测模型精度都高于香蒲。不同回归模型相比,一阶导数光谱-偏最小二乘回归模型(FDS-PLSR)精度远高于原始光谱-偏最小二乘回归模型(OS-PLSR)。芦苇最佳模型交叉验证决定系数(R2cv)达到了0.84,方根误差(RMSEcv)为0.10,香蒲最佳模型交叉验证的决定系数(R2cv)达到了0.66,方根误差(RMSEcv)为0.13,是构建湿地植物芦苇和香蒲光谱与叶片全氮含量关系的最佳模型。在不降低湿地植物叶片氮含量反演精度的基础上,有效地避免了传统地物高光谱模型反演中的局限性,是无损害遥感探测方面的有益尝试。 展开更多
关键词 湿地植物 高光谱 全氮 波段识别 偏最小二乘法
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基于ReliefF和聚类的特征选择方法及其在无线电信号识别中的应用 被引量:7
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作者 杜利敏 陈河山 +1 位作者 徐扬 裴峥 《河南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第3期347-350,共4页
无线电信号识别在无线电监测中占有重要地位,为了提高信号识别率,针对C波段信号特征数据的特点,提出一种基于ReliefF和聚类的特征选择方法.该算法首先用ReliefF算法去除与分类不相关的特征,再对余下的特征根据相关度强弱进行特征聚类,... 无线电信号识别在无线电监测中占有重要地位,为了提高信号识别率,针对C波段信号特征数据的特点,提出一种基于ReliefF和聚类的特征选择方法.该算法首先用ReliefF算法去除与分类不相关的特征,再对余下的特征根据相关度强弱进行特征聚类,最后根据特征权重大小和相关度强弱删除冗余特征,选出代表性特征.实验结果表明,该算法有效地减少了数据维数,并且提高了信号识别率. 展开更多
关键词 特征选择 特征聚类 C波段信号识别 模糊C-均值聚类
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改进SIFT算法的城市河流黑臭水体遥感影像动态识别研究 被引量:3
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作者 周寒 《水利规划与设计》 2018年第12期124-127,共4页
文章结合改进的SIFT算法,对传统遥感光学模型的动态特征算法进行改进,并将改进算法用于城市黑臭水体遥感动态影像特征识别。研究成果对于城市黑臭水体监控具有重要的借鉴和参考意义。
关键词 改进的SIFT算法 光学波段识别模型 城市黑臭水体 遥感影像识别
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光谱型电化学发光定量分析进展 被引量:1
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作者 傅莉 高旭雯 +3 位作者 董双田 贾静娜 徐瑜琪 邹桂征 《中国科学:化学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期679-687,共9页
电化学发光(electrochemiluminescence,ECL)是一种将电化学分析和化学发光分析相结合的现代分析技术,已在多个领域得到广泛应用.ECL辐射与电化学过程密切相关,其辐射强度通常伴随电化学反应的进行而变化,导致难以采用波长扫描方式准确采... 电化学发光(electrochemiluminescence,ECL)是一种将电化学分析和化学发光分析相结合的现代分析技术,已在多个领域得到广泛应用.ECL辐射与电化学过程密切相关,其辐射强度通常伴随电化学反应的进行而变化,导致难以采用波长扫描方式准确采集ECL光谱.以点式光电转换元件——光电倍增管(PMT)作为检测器的传统ECL分析仪通常采用摒弃色散装置的构造设计,只能开展光强型ECL分析.采用色散装置与面阵/线阵光电转换元件相结合方式构建曝光成像摄谱型ECL检测装置,发展光谱型ECL分析技术,能够推动ECL光谱学及其分析应用的研究.本文在概述ECL检测装置发展历史的基础上,综述了光谱分辨型ECL定量分析新体系、新技术和新装置的研究进展,展望了光谱分辨型ECL定量分析的前景及相关仪器技术的产业化和国产化途径. 展开更多
关键词 电化学发光 定量分析 波长分辨 波段识别 多组分分析
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