基于波段运算最优方法的冰川遥感信息提取及其变化监测

精确提取冰川的轮廓对于计算冰川的面积至关重要。对比分析了3种冰川提取方法。结果表明:最大似然法由于很难将阴影内部的冰川提取出来,所提取的冰川面积偏低;波段运算法的比值法、NDSI法与目视解译法所提取的冰川面积接近,但是目视解译法费时费力;基于NDSI波段运算方法具有运算速度快、结果准确和算法简单等优势。基于NDSI方法提取希夏邦马峰地区的冰川变化结果表明,1990—2010年期间该地区冰川面积在不断退缩,并且有加剧的趋势。

基于多源遥感数据的矿物蚀变信息提取——以西藏甲玛铜多金属矿为例

以甲玛矿区的ETM+(TM)数据和Aster数据为数据源,采用波段代数运算法和主成分分析法提取两种数据中的蚀变矿物信息,然后将蚀变信息结果融合得到研究区矿物蚀变分布图。ETM+(TM)数据适合提取羟基、铁染、碳酸盐等基团(离子)信息,为遥感找矿提供基础的技术支撑。Aster数据可以识别出更细化的蚀变矿物,如方解石、褐铁矿、绿泥石、白云母和高岭石等。通过与研究区地质资料及前人勘探结果比对分析,遥感矿物蚀变信息结果有效、可靠。