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基于深度学习自编码器的X波段雷达二维波浪场实时重构方法研究
1
作者
马子炜
郭孝先
+1 位作者
卢文月
李欣
《水动力学研究与进展(A辑)》
CSCD
北大核心
2024年第3期414-424,共11页
X波段波浪雷达是一种具有广阔应用前景的海洋环境检测技术。目前,利用X波段波浪雷达提取波浪参数的方法已较为成熟,但尚无法重构和反演实时波浪场。该文提出了一种基于卷积自编码器的深度学习方法,实现了对X波段波浪雷达图像的反演,可...
X波段波浪雷达是一种具有广阔应用前景的海洋环境检测技术。目前,利用X波段波浪雷达提取波浪参数的方法已较为成熟,但尚无法重构和反演实时波浪场。该文提出了一种基于卷积自编码器的深度学习方法,实现了对X波段波浪雷达图像的反演,可以得到二维实时波浪场。该方法对5.5 m≤HS≤8.5 m,3.5√H_(S)≤T_(P)≤4.8√H_(S)(H_(S)为有义波高,T_(P)为谱峰周期)的JONSWAP谱波浪场进行反演的误差在7%以内,对含有噪声干扰的雷达图像和部分区域遮挡的雷达图像具有良好的恢复能力,展现出该方法对X波段波浪雷达图像反演二维波浪场的重要意义。
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关键词
X波段
波浪
雷达
波浪场反演
卷积
自编码器
深度学习
原文传递
题名
基于深度学习自编码器的X波段雷达二维波浪场实时重构方法研究
1
作者
马子炜
郭孝先
卢文月
李欣
机构
上海交通大学海洋工程国家重点实验室
上海交通大学三亚崖州湾深海科技研究院
出处
《水动力学研究与进展(A辑)》
CSCD
北大核心
2024年第3期414-424,共11页
基金
海南省自然科学基金青年项目(5210N276)
山东省重点研发计划-海上卫星发射及回收(2020CXGC010701)。
文摘
X波段波浪雷达是一种具有广阔应用前景的海洋环境检测技术。目前,利用X波段波浪雷达提取波浪参数的方法已较为成熟,但尚无法重构和反演实时波浪场。该文提出了一种基于卷积自编码器的深度学习方法,实现了对X波段波浪雷达图像的反演,可以得到二维实时波浪场。该方法对5.5 m≤HS≤8.5 m,3.5√H_(S)≤T_(P)≤4.8√H_(S)(H_(S)为有义波高,T_(P)为谱峰周期)的JONSWAP谱波浪场进行反演的误差在7%以内,对含有噪声干扰的雷达图像和部分区域遮挡的雷达图像具有良好的恢复能力,展现出该方法对X波段波浪雷达图像反演二维波浪场的重要意义。
关键词
X波段
波浪
雷达
波浪场反演
卷积
自编码器
深度学习
Keywords
X-band wave radar
Wave field inversion
Convolution
Autoencoder
Deep learning
分类号
P752 [天文地球—海洋科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习自编码器的X波段雷达二维波浪场实时重构方法研究
马子炜
郭孝先
卢文月
李欣
《水动力学研究与进展(A辑)》
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
已选择
0
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参考文献
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