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主成分分析在经济预测中的应用
被引量:
4
1
作者
邹懿玉
林鸿洲
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
1995年第1期7-10,共4页
在许多社会经济现象中,有这样的数学模型,它是不断地增长的,但又略有波浪式的起伏。要预测这类型的问题,既不能用一般的线性回归预测法,即使在n=21时其相关系数高达0.988(甚至0.996),也能产生较大的预测误差。我...
在许多社会经济现象中,有这样的数学模型,它是不断地增长的,但又略有波浪式的起伏。要预测这类型的问题,既不能用一般的线性回归预测法,即使在n=21时其相关系数高达0.988(甚至0.996),也能产生较大的预测误差。我们也不能用一般的曲线回归或多项式回归。包括很常用的龚珀资(Compertz)曲线预测法也无济于事,因为龚法实际上是对具有S形数学模型的预测有效。它们都不符合波浪增长式且具有一定周期的数学模型。本文先就青岛市1962年至1982年这21年人口资料进行分析探讨;再就1971年至1991年这21年资料进行动态跟踪分析。并引进波浪增长曲线的作法。
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关键词
波浪增长预测
主成分分析
经济
预测
下载PDF
职称材料
题名
主成分分析在经济预测中的应用
被引量:
4
1
作者
邹懿玉
林鸿洲
机构
青岛大学
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
1995年第1期7-10,共4页
文摘
在许多社会经济现象中,有这样的数学模型,它是不断地增长的,但又略有波浪式的起伏。要预测这类型的问题,既不能用一般的线性回归预测法,即使在n=21时其相关系数高达0.988(甚至0.996),也能产生较大的预测误差。我们也不能用一般的曲线回归或多项式回归。包括很常用的龚珀资(Compertz)曲线预测法也无济于事,因为龚法实际上是对具有S形数学模型的预测有效。它们都不符合波浪增长式且具有一定周期的数学模型。本文先就青岛市1962年至1982年这21年人口资料进行分析探讨;再就1971年至1991年这21年资料进行动态跟踪分析。并引进波浪增长曲线的作法。
关键词
波浪增长预测
主成分分析
经济
预测
分类号
F201 [经济管理—国民经济]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
主成分分析在经济预测中的应用
邹懿玉
林鸿洲
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
1995
4
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