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题名基于混合粒子群算法的波浪能发电集群优化方法
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作者
朱永强
朱显浩
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机构
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
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出处
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期259-266,共8页
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文摘
对波浪能发电集群的优化控制有助于波浪能的有效利用,为此文章提出了基于混合粒子群算法的波浪能发电集群优化方法。以直驱式发电装置为研究对象,探讨其构成发电集群短期尺度下稳定状态的数学模型,由简至繁依次考虑波浪动态压力、装置间辐射影响和遮挡效应,以便更准确地模拟一定密集度的波浪能发电装置部署下的实际效果。以集群功率最大化为优化目标,根据装置运动和海域能量约束,提出混合粒子群算法求解集群的最优参数,在传统算法基础上设定自适应惯性权重并加入交叉和变异操作,以应对复杂集群方程解空间的多峰性问题。算例结果验证了所述集群优化方法的有效性,求解质量良好;同时表明波浪能发电集群规模越大,装置之间的辐射影响越复杂,遮挡效应越明显。
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关键词
波浪能发电集群
辐射影响
遮挡效应
集群优化
混合粒子群算法
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Keywords
wave energy converter cluster
radiation effects
shading phenomena
cluster optimization
hybrid particle swarm algorithm
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分类号
TK7
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TM612
[电气工程—电力系统及自动化]
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