基于地物波谱库构造农作物生长参数的时空分布先验知识

认识典型地物的波谱特征及其随波谱测量环境变量的变化,从积累的观测数据中提取地物波谱及其配套参数的时空分布知识,是对地表参数定量遥感反演研究的重要支撑.基于“中国典型地物标准波谱数据库”中收集的数据和模型,对典型农作物测量数据进行了系统整理,得到了我国5种农作物的主要生长参数(叶面积指数、全氮含量)在其主要生育期的统计数据,构造了这些参数的时空分布知识.文中所述的数据和方法,对于遥感反演中地表参数先验知识的初始值与不确定性估计、数据同化等相关研究,都有使用和参考价值.

面向作物病害识别的高光谱波谱库设计与开发

自20世纪70年代以来,国内外波谱数据库发展迅速,但都存在着针对性不强的缺陷,不能满足我国现阶段遥感应用的需要。该文通过以小麦条锈病为案例的高光谱波谱库的设计与开发,实现了波谱查询、影像管理、用户管理、数据管理、反演模型等功能,可供其它面向病害识别的高光谱波谱库的建立参考。

面向灾害识别的专题波谱库设计与开发

介绍了专题波谱库可视化程序设计与开发的方法。以土壤盐碱化为例,详细阐述了专题波谱库的设计思想及关键技术。可为环境与减灾卫星高光谱数据的业务化运行提供光谱数据支撑,提高了高光谱遥感在防灾减灾领域的定量反演应用能力。

天山中部温性草原优势种波谱库建设研究

本文介绍了国内外光谱库发展的情况,着重讨论了农业应用领域对植被光谱的研究和波谱库的建设和使用的情况,阐述了建立温性草原植被波谱库的必要性和紧迫性,提出建立天山中部山地温性草原建群种波谱数据库对新疆草地退化遥感监测有重要意义,也将为未来的实时监测平台的建立打下基础。

基于波谱库的特色农作物智能专家分类系统设计

农作物的长势监测和产量估算一直是遥感技术应用的重要方面，而一个好的农作物分类算法对于农作物产量和长势进行监测十分关键。目前对于一些特色农作物而言，这方面的研究比较缺乏。因此拳研究设计了符合特色农作物的长势监测和产量测算功能模块，将数据挖掘和知识发现应用到专家分类算法中，自行开发了适合农作物数据发现和挖掘的归纳学习算法，充分利用了波谱库中大量的波谱数据、相关属性和空间数据，形成了基于波谱库的特色农作物智能专家分类系统。

辽宁省水域水体波谱库的构建

辽宁省水域水体波谱库的构建能够有效应对快速监测水库水质的需求,为水资源保护提供信息支持。在分析水体波谱特征的基础上,针对辽宁省流域水系的三大流域七大水系,利用Arc GIS软件与ERDAS软件建立了辽宁省主要水系的波谱库,为后续的水土保持、水质监测以及水资源利用提供技术支持。

基于波谱知识库的MODIS叶面积指数反演及验证

目前用物理模型反演叶面积指数普遍存在缺少先验知识的状况,如何获得准确的先验知识是遥感走向应用的一个关键环节。中国典型地物标准波谱数据库就是结合国家重大行业中的应用需求,研究制定地物波谱获取与分析的技术规范和数据标准,建立典型地物标准波谱数据库。从波谱数据库提取模型反演所需要的先验知识,实现了基于SAIL模型的MOD IS数据(经过几何纠正与大气纠正)叶面积指数的反演。另外,基于TM数据,对MOD IS混合像元进行了分解,用纯像元的叶面积指数与实测数据进行对比验证,同时,反演结果与NASA的LAI产品也进行了对比,结果表明基于波谱库的先验知识可以有效的提高叶面积指数的反演精度。

典型地物波谱知识库建库与波谱服务的若干问题

地物波谱知识库的建立旨在满足应用需求。为达到数据的共享,波谱知识库应对遥感实验测量的波谱数据和相关信息如观测规范、实验环境有清楚的说明,即要有完备的元数据让用户知道波谱知识库中是什么样的数据。为弥补地面测量数据与用户需要数据的时间空间尺度差异,用于外延观测数据的遥感物理模型必不可少;这要求收集分析遥感物理模型,评价其适用条件并创建模型元数据,使用户了解在其工作条件下有何适用的模型,模型的依据是什么;同时波谱库使用遥感物理解析模型和计算机模拟模型完成植被参数的时间扩展和沿叶片—冠层—像元3个层次的观测尺度空间扩展,从而产生像元尺度可见光到热红外波段的参考波谱。为实现因特网上的波谱知识共享,需要研究如何组织波谱数据和模型,让用户方便地远程检索实测的典型地物波谱数据,并可以实时获取由遥感物理模型外延的波谱数据。从上述3个方面归纳了波谱库建设和服务需要解决的6个问题。

中国典型地物波谱数据库的研究与设计

中国典型地物波谱库系统是一个集地物波谱数据库、地表先验知识库、遥感应用模型库与航空航天影像库为一体的综合遥感信息应用平台。较之已有的波谱数据库系统 ,该系统的创新点在于实现了多源知识的整合 ,不仅能为用户提供观测波谱 ,而且能够在地表先验知识库和模型库的支持下实现波谱库的时间尺度和空间尺度上的扩展。本文研究了在系统建设过程中的三个关键问题 :地面观测和配套参数管理 ,先验知识库以及模型驱动理论分析。基于B/S架构以及组件对象模型技术 。

地物波谱数据辅助的SPOT影像模拟真彩色方法研究

提出一种新的高分辨率遥感影像真彩色模拟方法。该方法从遥感成像光谱角度,依据地物波谱特性,采用光谱角匹配模型(SAM),首先计算出地物在绿(G)、红(R)、近红外(NIR)以及短波红外(SWIR)波段的整体和局部波谱向量角;然后根据角度距离构建最小距离隶属函数,查找对应地物波谱库中最为相似的地物波谱;最后对此条地物波谱曲线积分计算出该像素点在蓝波段的反射率。实验表明,该方法模拟出的SPOT真彩色影像在视觉效果和空间信息上优于传统的方法。

组件式遥感模型库的总体结构及关键技术解析

波谱特性是地物目标的基本特性之一,是定性、定量遥感的基础。我国新一代地物波谱库建设以目标地物结构、波谱、知识库、模型库的相互配套为特色,旨在解决以前地物波谱库建设和使用中存在的一些问题,使地物波谱库在空间信息产业化过程中发挥更大的作用。实现数据与模型的结合和网络共享是其主要特色之一,这就对遥感模型的网络化管理和运行提出了较高要求。论述了地物波谱知识库中遥感模型库的设计思路、总体结构和运行流程,并就实现过程中涉及的部分关键技术进行解析。

波谱及其元数据的二维整合与格式匹配研究

我国典型地物标准波谱数据库是一个开放的定量遥感网络资源库 ,其子库地面观测波谱库收录的几种典型地物的地面观测波谱及配套元数据多达万余套。波谱数据及其元数据是研究和发展定量遥感的基础 ,其整合形式也因而成为整个波谱库的重中之重。本文借鉴波谱元数据的分类成果、利用知识的框架表示方法 ,提出了以文本文件为主的波谱数据三层文件体系表示 ,实现了波谱与波谱、波谱与元数据这两个维度的配套。针对这套波谱数据文件 ,对应其框架表示 ,文中采用查找表方法。

天然药物化学课程波谱解析教学理实融合模式初探

针对天然药物化学中波谱解析在传统教学中的难点,为了提高学生综合解谱技能,设计并实施了基于理实融合模式的天然药物化学中化合物结构解析内容的教学探索。通过ChemDraw软件、MestRenova软件以及“天然产物波谱库”的引入,以“解析未知化合物结构”任务为导向,逐步使学生吸收并消化天然药物化学波谱解析的内容,实现波谱理论知识学习与解析能力提升的统一。

基于HySpex高光谱成像系统的岩矿影像数据集

利用HySpex高光谱成像系统,对125块岩石样本和250块矿物样本进行近红外高光谱测量,提取岩矿的高光谱影像数据集,将岩矿光谱数据制作单种岩石矿物光谱卡,以岩矿影像高光谱数据集的方式进行编排和整理.基于光谱特征对岩石样品进行分类实验,分类效果较好.

粮食作物播种面积遥感监测研究进展

介绍了遥感监测粮食作物播种面积的理论和现实意义,回顾了国内外基于常规方法、线状框架采样、面积框架采样、光谱混合模型(spectralmixturemodel,SMA)等方法进行植被制图和进行粮食作物识别研究的现状和存在的问题,并对基于波谱库的农作物播种面积监测提出了建议。

贝叶斯网络支持的地表参数混合反演模式研究

基于贝叶斯网络理论,建立用于植被地表参数估计的混合反演模式,结合遥感物理模型实现了冬小麦叶片叶绿素含量(Cab)和冠层叶面积指数(LAI)的反演。用模型模拟数据以及2001年顺义遥感实验数据验证结果表明,LAI和Cab均有较好的反演精度。针对含噪声模拟数据反演结果中约有10%的噪声数据反演失败的情况,用不确定知识的处理方法有效地降低了失败点的比例。混合反演模式本质上是一个融合先验知识与观测数据的知识推理方案,本文实现了对反演过程中参数后验概率更新算法并引入热力学中的信息熵概念实现了参数后验信息动态定量计算,同时简单探讨了现阶段定量评价遥感反演过程中信息流控制存在的难点问题。

几个典型的叶片/冠层模型

着重介绍了6个典型的叶片/冠层模型。它们是: Prospect模型; SAIL模型; 两层冠层双向反射率模型;Geosail模型; 同类多层冠层简单的各向异性反射率模型; 具快速, 可反演特性的冠层反射率模型(FCR) (所收集的另外一些模型在参考文献中列出)。用户可根据自己的需要结合模型的适应范围, 选择适当的模型。这些模型对波谱库的波谱模拟有重要的价值。

基于VBA和ASP的两例Oracle数据字典应用

重点介绍了Oracle数据字典、VBA技术及Word对象模型,并以国家863计划课题—我国典型地物标准波谱——数据库为例,设计和实现了两套Oracle数据字典的应用方案:一、基于VBA的数据库结构文档自动生成;二、B\S模式下基于ASP开发的数据字典呈现。

广东省典型农作物智能专家分类系统设计与示范应用

在广东省科技计划项目支持下,在广东省典型农作物标准波谱数据库中设计了符合典型农作物的长势监测和种植面积测算功能模块,将数据挖掘和知识发现应用到专家分类算法中,自行开发了适合农作物数据发现和挖掘的归纳学习算法,充分利用了波谱库中大量的波谱数据、相关属性和空间数据,形成了基于波谱库的广东省典型农作物智能专家分类系统。同时,进行了深圳市的荔枝面积估算的示范研究,结果显示分类精度达到91.8%,KAPPA达到0.81,高于传统分类算法,能满足农业部门对农情监测的要求。

浅谈高光谱遥感及其应用

高光谱遥感是近20年来遥感领域发展起来的一种具有重大突破性的遥感技术,它在电磁波谱的可见光、近红外、中红外和热红外区域,获取许多非常窄且光谱连续的图像数据,具有光谱和图像相结合的重要特性。总结了高光谱遥感的特点,较为系统地介绍了高光谱遥感系统的工作原理,并对高光谱影像的处理和分析方法及应用发展动态进行了阐述。