基于波达选择法的语言型群决策方法

本文针对传统波达选择函数应用于群决策时存在对各决策者的排序方案打分时没有考虑到相邻方案之间的偏好程度这一问题,提出了改进的波达选择函数方法并将其应用于语言型群决策。给出了基于改进的波达选择法的语言型群决策方法及其具体步骤,最后通过一个算例说明了方法的有效性。

含直觉模糊数的物流供应链合作伙伴优选

为了更加真实地反映物流供应链合作伙伴选择中出现的模糊不确定性,首先,将无法用精确实数表示的物流供应链合作伙伴评价值用语言变量和直觉模糊数表示,通过语言变量与三角形直觉模糊数之间的转化关系,将语言变量评价值转化为三角形直觉模糊数;然后,基于TOPSIS法和波达选择函数,给出评价值包含三角形直觉模糊数的多目标多人决策方法;最后,用物流供应链合作伙伴优选的数学算例验证该方法的有效性。结果表明,该方法能很好地解决物流供应链合作伙伴优选过程中评价指标的评价值无法用精确实数表示及多人参与决策时决策者的权重缺失的问题。

基于优性指标的灰色风险型多指标决策方法

针对指标权重完全未知且指标值为区间灰数的风险型多指标决策问题进行了研究,提出了基于优性指标的灰色风险型多指标决策方法;利用区间灰数大小比较的可能度、优性指标矩阵和分析技巧,将原问题转化为指标值为实数的无风险多指标决策问题;利用信息熵确定出指标权重,给出了两种相应的算法,进而得到方案集的排序并进行择优;应用实例说明了所提出的两种算法的合理性和有效性.