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题名卫星光网络中基于DQN的匹配度感知波长路由算法
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作者
艾琪洋
何荣希
林润峰
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机构
大连海事大学信息科学技术学院
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出处
《光通信技术》
北大核心
2024年第3期30-37,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61371091、61801074、62371085)资助
大连市科技创新基金项目(2019J11CY015)资助。
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文摘
为了进一步降低卫星光网络的业务阻塞率,提出了一种基于深度Q网络(DQN)的匹配度感知波长路由算法。该算法首先设计了路径波长匹配度因子,用以反映当前路径与下一跳节点之间链路的共同空闲波长情况。随后,算法综合考虑了路径波长匹配度、相邻链路时延以及下一跳节点到目的节点的最短跳数等多个因素,以此为基础来构造奖励函数。在分配波长时,为了后续业务请求在相邻链路上有更多的空闲波长,设计了相邻链路波长匹配度指标,用于描述该路径与其相邻链路之间的空闲波长对齐情况。仿真结果表明,该算法可以降低网络阻塞率和时延,提高波长利用率。
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关键词
卫星光网络
路由波长分配
深度强化学习
波长匹配度
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Keywords
satellite optical networks
routing and wavelength assignment
deep reinforcement learning
wavelength matching degree
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分类号
TN929.11
[电子电信—通信与信息系统]
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