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基于神经网络的双折射窄带滤光器型磁像仪观测波长点的定标
1
作者
胡兴
杨尚斌
+6 位作者
季凯帆
林佳本
邓元勇
白先勇
朱晓明
白阳
王全
《中国激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第13期84-93,共10页
滤光器型磁像仪在固定波长点观测时,受到温度变化、机械误差等因素影响,观测波长点发生偏移。传统的波长点定标方法通过拟合谱线轮廓来对观测点进行定标,耗时多且无法实时校正观测波长点。为此提出一种基于神经网络的观测波长点的高效...
滤光器型磁像仪在固定波长点观测时,受到温度变化、机械误差等因素影响,观测波长点发生偏移。传统的波长点定标方法通过拟合谱线轮廓来对观测点进行定标,耗时多且无法实时校正观测波长点。为此提出一种基于神经网络的观测波长点的高效定标方法。该方法首先通过分析不同波长点处的图像特征差异,设计一套有效的数据预处理方案;然后通过机器学习下的神经网络建立起实时观测图像与对应观测波长点的非线性关系。方法验证和实际测试的结果表明该方法比现有的方法快100多倍,同时可监测仪器运行状态。最后,针对磁像仪系统频繁维修后需重新训练网络的问题,给出克服系统变化的方案。该方法可实现滤光器位置实时定标,有效减少定标过程中电机频繁旋转带来的滤光器工作寿命缩短现象,提高地面和空间太阳磁场观测的效率和稳定性。
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关键词
测量
滤光器型磁像仪
波长点定标
预处理
机器学习
原文传递
题名
基于神经网络的双折射窄带滤光器型磁像仪观测波长点的定标
1
作者
胡兴
杨尚斌
季凯帆
林佳本
邓元勇
白先勇
朱晓明
白阳
王全
机构
中国科学院国家天文台
中国科学院云南天文台
中国科学院太阳活动重点实验室
中国科学院大学
出处
《中国激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第13期84-93,共10页
基金
国家自然科学基金(11427901,12073040)
国家重点研发计划(2022YFF0503800,2021YFA1600500)
+1 种基金
中国科学院空间科学战略性先导科技专项(XDA15320102,XDA15320302,XDA15010700)
中科院青促会项目(2019059)。
文摘
滤光器型磁像仪在固定波长点观测时,受到温度变化、机械误差等因素影响,观测波长点发生偏移。传统的波长点定标方法通过拟合谱线轮廓来对观测点进行定标,耗时多且无法实时校正观测波长点。为此提出一种基于神经网络的观测波长点的高效定标方法。该方法首先通过分析不同波长点处的图像特征差异,设计一套有效的数据预处理方案;然后通过机器学习下的神经网络建立起实时观测图像与对应观测波长点的非线性关系。方法验证和实际测试的结果表明该方法比现有的方法快100多倍,同时可监测仪器运行状态。最后,针对磁像仪系统频繁维修后需重新训练网络的问题,给出克服系统变化的方案。该方法可实现滤光器位置实时定标,有效减少定标过程中电机频繁旋转带来的滤光器工作寿命缩短现象,提高地面和空间太阳磁场观测的效率和稳定性。
关键词
测量
滤光器型磁像仪
波长点定标
预处理
机器学习
Keywords
measurement
filter-type magnetograph
wavelength point calibration
pre-processing
machine learning
分类号
P111.2 [天文地球—天文学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的双折射窄带滤光器型磁像仪观测波长点的定标
胡兴
杨尚斌
季凯帆
林佳本
邓元勇
白先勇
朱晓明
白阳
王全
《中国激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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