西藏数字壁画泥斑病害自动标定修复方法仿真

研究一种有效的泥斑病害自动标定修复方法对永久保存西藏数字壁画具有深远意义。针对当前方法标定的西藏数字壁画泥斑病害区域中含有大量噪点,如果将该区域全部像素点作为泥斑病害进行标记,会导致最终修复结果过于光滑,使得壁画丧失本身表面的颗粒感。提出一种基于样本块优先级的泥斑病害自动标定修复方法,将包含泥斑病害的西藏数字壁画图像导入,采用多尺度结构元素分别对亮背景和暗背景的泥斑病害图像进行形态学运算,得到亮度跳变突出的区域。将阈值分割算法与连通域计算进行有机结合对病害所属类型进行分类,再通过二次形态学膨胀操作得到泥斑病害的最终标记结果。确定泥斑病害修复区域目标块中各个像素点的优先级,将待修复区域中具有最大优先级的点对应的目标块确定下来后进行最佳样本块搜索,在源区域中找到相似度最高的图像块与之匹配,用此图像块对进行填充,并及时对像素点置信度进行更新,直到完全修复。仿真实例分析结果表明,采用所提方法建立的泥斑标定修复系统,能够实现西藏数字壁画中的泥斑病害准确标定,得到良好的修复效果。