基于多传感器的可视化智慧农业数据管理系统设计

基于WSNs、MQTT的协议系统农业数据采集结果精准,但受到快速膨胀数据的影响,导致数据管理效果不佳,针对该问题,提出了基于Spring Boot的可视化智慧农业数据管理系统设计。从表现层、业务逻辑层和数据层3个层次上实现Spring Boot微服务,通过使用空气温湿度传感器、光照强度传感器、土壤湿度传感器能够传输空气温湿度、光照强度和土壤湿度数据;在Spring Boot微服务模式下处理并访问数据,避免数据过度膨胀;计算两个传感器间的观测距离,融合环境参数,完成智慧农业数据管理系统设计。由试验结果可知,该系统能够精准采集空气温度、空气湿度、土壤湿度、光照强度数据,且数据可视化方面性能良好,说明使用该系统具有良好的数据管理效果。

基于Docker的分布式疫情数据可视化平台管理系统

新冠疫情数据可视化平台以可视化的方式为人们实时展现疫情动态,给使用者提供便捷,但随着项目体系的复杂化、模块层次增多,加大了运维管理和开发成本。因此,提出基于Docker的分布式疫情数据可视化平台管理系统,将网络爬虫模块、数据清洗模块、可视化模块存放在不同的容器中,各容器相互独立并发运行。系统设置生命周期管理模块、监控与警告模块、访问控制模块用于管理容器,以提高平台的健壮性,更好的提供可视化服务。

基于Cesium的湟水流域地质灾害三维可视化与信息系统设计

为实现青海省湟水流域地质灾害可视化管理,提高灾害信息处理效率,通过倾斜摄影测量与实地调查,结合数据库、前后端等技术开展了灾害三维可视化系统和后台信息管理系统的设计与开发。三维可视化系统基于Cesium引擎,在具备地球多维显示、快速定位、底图添加功能的基础上,扩展开发了数据加载、空间处理、漫游展示3个特色模块,可以加载研究区的矢量数据、影像数据、倾斜摄影模型,能够满足空间量测的需求,实现了在模型上绘制标签并结合现场调查情况进行“隐患点+风险区”的双控分析。后台信息管理系统实现了对灾害基本情况、发展趋势,以及区域内降水、人口、GDP等信息的空间查询分析,为地质灾害风险评估、治理防护提供了技术支撑。

基于OA的船舶建造信息可视化管理系统

为增强船舶建造管理能力,提高工作效率,基于办公自动化平台,构建一个船舶建造信息可视化管理系统。通过网页编程将场地、工具、工装、设备及中间产品等船舶建造信息以动态图形、弹窗文字等生动形象的方式进行可视化管理。研究表明:该系统可方便高效地查询信息,及时有效地辅助生产管理,提高工作效率。研究成果可为船舶建造信息可视化管理提供一定参考。

数据可视化视角下城市窨井盖GIS管理系统界面设计

为了提升城市窨井盖GIS管理系统界面的数据传递效果,方便用户识读、查询、管理、利用数据,提出数据可视化视角下的界面设计方法。首先对城市窨井盖GIS管理系统的用户特征与需求进行分析,总结出设计需求,随后分析数据可视化视角下城市窨井盖GIS管理系统界面的设计优势,即方便数据传达、增加认知效率、优化操作体验;最后从数据设计、视觉设计、用户体验设计三个方面提出相应的界面设计策略。希望通过文章的研究,能够为相关设计提供一定的参考。

基于Python数据可视化分析的智能库存管理系统研究与开发

现阶段,不同的开发语言被用于不同领域的系统开发中,而较为常见的是数据库的管理应用开发领域,尤其是Python语言。作为现代开发应用当中的主流语言,Python具有较高的应用价值,通过探究该数据开发语言在管理系统中的应用,可以进一步加强相关工作人员的了解和认知,减少系统bug出现的可能性,保证系统的稳定运行。因此,文中以数据可视化分析的智能库存管理系统为研究对象,探究了如何利用Python语言进行系统的研究与开发,概述了Python语言的内涵和应用优势,阐释了可视化分析的空间数据存储结构模型和特征,探索了智能库存管理系统研究与开发过程中的难题,并提出了对应的解决方法,为下一阶段智能库存管理系统的高效开发和稳定运行奠定了坚实的基础。

基于智能电网大数据的三维可视化管理系统及其应用研究

随着“互联网+”的快速发展,利用互联网技术进行数据采集的业务不断增多。近年来智能电网发展中“互联网+”理念的不断深入,电力行业逐渐实现了数字化管理的目标。基于智能电网大数据的运用,可以更好地提升电网信息可视化水平。文章以国网山东电力为研究对象,建立了基于智能电网大数据的三维可视化管理方法与系统,并结合现场测量工具、三维建模软件、无线通信网络、电力系统安全等先进信息技术手段来对现场数据进行可视化分析。

多尺度泥石流灾害Web数据模拟与三维可视化

由于缺乏相应的多尺度表达与索引机制,灾害模拟数据的三维动态可视化存在难以实时进行、渲染效果差、模式单一等问题。鉴于此,将泥石流灾害模拟数据与虚拟地形环境相结合,重点研究了泥石流灾害模拟数据实时在线发布与多尺度三维动态可视化方法。设计了网络服务总体框架体系,并重点探讨了多尺度数据组织、索引、动态表达等关键技术;选取案例区域研发原型系统,并开展了分析实验。结果表明,该方法能满足泥石流灾害在线实时三维动态可视化要求,也可根据用户对精度和流畅性的偏好与需求,选择相应尺度进行可视化表达。

基于Power BI的螺栓拧紧数据智能管理系统

为保证整车装配的安全和质量,需要采用大量带监控拧紧工具完成整车零部件的装配工作,并借助拧紧数据完成拧紧工作的日常管理。然而,该过程产生的数据量庞大,传统方式采用人工统计分析拧紧数据,存在统计效率低下、数据处理工作繁琐、可视化效果不佳等问题。为了解决该问题,文章基于智能分析软件Power BI对拧紧数据进行建模处理,并搭建螺栓拧紧数据智能管理系统,实现拧紧数据的自动化管理和分析。该系统包含了海量拧紧数据的自动加载、自动统计和自动生成可视化报表等功能,业务人员可以随时访问系统查询报表,大幅提升了现场拧紧管理的工作效率。

海洋与海岸带数据库开发与数据可视化的集成与应用

针对大量的海洋与海岸带地质数据,烟台海岸带地质调查中心设计开发了海洋与海岸带数据库管理与可视化系统,文章对数据库系统的开发环境、功能模块进行了介绍。该系统的开发与使用实现了多源异构地质数据的“汇聚-处理-展示”一体化,对地质信息资源的使用价值和利用率的提高具有重要意义。

关于LNG接收站信息化系统元数据标准研究

元数据标准化是液化天然气(LNG)接收站领域信息化系统的基础和有效性的保证。本文概述了LNG接收站领域元数据标准研究情况。首先,在介绍元数据的概念以及其描述方式的基础上,讨论了LNG接收站领域元数据必要性;接着分析了LNG接收站元数据标准应该包括哪些特性,结合LNG接收站的各项实际工作,提出元数据模型、数据分类编码方案与取值规则,以及需要编制的重要标准的内容等,为LNG接收站元数据标准化工作建立基本框架。

洪涝灾害数据可视化预警系统研究

为实现洪涝灾害数据的可视化,为灾害预警预报提供决策支持。通过分析洪涝灾害相关数据,构建洪涝灾害数据可视化预警系统,采用数据可视化技术对数据进行模拟分析,通过系统算法将分析结果映射为可视化的图形图像,实现用户在终端设备接收可视化信息。研究表明,通过洪涝灾害数据可视化预警系统可将数据映射为具有洪涝灾害等级值的图形图像,系统数据的实时变动能够保证可视化结果的动态更新,用户可随时跟踪了解灾害情况。

实验室实时数据智能管理系统创建及可视化

物联网技术的出现为实验室管理的实时数据采集奠定了基础,数据可视化技术又为基于管理目标的行为引导提供了新的思路。本文首先分析了东华大学智能实验室管理的信息需求及基于实时数据及可视化诱导分析的智能实验室管理系统的设计与实现,以东华大学为例,并与国内外几个典型的可视化系统的功能进行了比较,对典型的智能实验室管理系统实时数据的设计及实现进行了阐述、对系统的可视化展现、以及在实验教学过程中的行为诱导作用进行了实证分析,最后提出了今后的开发设想。

基于地理信息系统的地震采集工程数据可视化管理平台的设计

阐述了利用地理信息系统(GIS)建立地震采集工程数据可视化管理平台的技术和方法。首先,从数据管理平台的设计入手,探讨了GIS与数据库的关系、平台的数据结构以及软件的整体架构等;然后,介绍了平台实现的几项关键技术,即层次型的项目数据管理、图层控制的勘探项目查询、表层试验资料的数据处理、SPS(Shell Processing Support)与观测系统的显示与分析、地震数据的定量化分析等;最后,利用自行设计开发的实用软件对该技术的特色和功能进行了说明。基于GIS的地震采集数据管理平台可以整合地震勘探工程中的过程数据, 并提供主要技术环节的数据处理模块,为地震采集工程提供全方位的数据和质量监控。

基于GIS的泥石流灾害系统中数据集成方案

为增强泥石流灾害数据可视化管理系统的兼容性，分析了多源数据集成技术，讨论了泥石流灾害工程中多来源数据和多格式数据的问题，以及在应用系统中对多源数据集成处理的要求，提出以Super Map结合VC＋＋6．0在基于GIS的泥石流灾害工程应用中实现多源数据集成的一种解决方案，实现了系统中对多来源、多格式数据的集成功能，从而达到了系统能直接访问、处理不同来源空间数据的目标。

企业审计大数据可视化建模分析系统设计与实现

当前,招标形式多样,招标风险存在于各个环节。为有效防范招标风险,企业需要提前识别各个阶段的风险因素,并采取有效的审计手段支持招标项目的开展。本文重点研究了企业审计大数据可视化建模分析系统,采用微服务容器化技术和大数据分析技术,通过将手写SQL才能进行的数据分析任务迁移到简单的可视化配置中,使得几乎没有任何开发经验的业务人员也能快速地进行审计风险分析。这种基于技术创新的方法为提高审计效率、确保招标项目顺利开展提供了有力支持。

深基坑监测数据管理及可视化系统开发

以Visual Basic 6.0为开发平台,运用ADO技术、ActiveX技术、Automation技术及数据库技术,集成了Access、Excel、surfer等软件及SQL查询语句,开发出了深基坑监测数据管理及可视化系统,实现了深基坑监测数据的动态管理、分析、查询及三维动画显示等功能。

基于GIS的安徽省铜陵市血吸虫病可视化数据管理系统

目的应用地理信息系统(GIS)分析铜陵市血吸虫病疫情的空间分布特征。方法收集2011~2015年铜陵市血吸虫疫情调查数据,建立GIS数据库,应用Arc GIS的可视化和重分类功能,对铜陵市血吸虫病的空间分布进行分析。结果应用可视化功能,绘制出铜陵市螺点分布图,并添加各螺点相关螺情信息。利用重分类功能,绘制出铜陵市各乡镇2011~2015年活螺密度分布图,该图与铜陵市各县(区)活螺密度年际变化图高度一致。结论应用Arc GIS制作的螺点分布图和活螺密度分布图,能直观、准确、详细地描述全市钉螺分布状况。可视化数据管理系统便于快速掌握螺点螺情,为因地制宜地制定防治策略提供有效依据,有利于提高血吸虫病防治工作效率。

数据可视化技术在教学管理系统中的应用

对数据可视化技术在教学管理系统中的应用进行研究,分析了数据可视化的发展趋势及存在的问题,并进行了可行性分析,提出了多源数据的可视化方法,构建了教育大数据可视化教学管理系统,能够更详细准确地掌握学生的学习习惯和学习模式,提升了教学质量。

可视化系统前端数据管理系统设计与实现

在可视化系统的实际应用中,输入数据的管理是关键性的问题。文中对以往的可视化系统的前端数据管理存在的问题进行了分析,提出了新的数据管理方案。为了验证笔者的方案,该文针对MM5气象模式的数据输出实现了一个数据管理系统(DMS)。