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改进模糊聚类算法自动识别泥石流区域
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作者 许艳松 吴学群 《中国水运(下半月)》 2021年第5期46-48,83,共4页
泥石流是一种突发性的灾害地质现象,严重破坏当地水土稳定、威胁人民财产和生命安全,影响环境及经济发展。泥石流灾害信息的自动识别对泥石流的治理有着重大意义。本文改进一种聚类模糊分割算法,在遥感影像中能快速准确的识别出泥石流... 泥石流是一种突发性的灾害地质现象,严重破坏当地水土稳定、威胁人民财产和生命安全,影响环境及经济发展。泥石流灾害信息的自动识别对泥石流的治理有着重大意义。本文改进一种聚类模糊分割算法,在遥感影像中能快速准确的识别出泥石流范围。探讨泥石流的自动识别方法有两要素组成,首先是采用模糊聚类算法对遥感影像生成超像素过分割影像;然后再用水平集算法对超像素进行合并得到泥石流区域。本文以东川小江泥石流Landsat8影像为数据源,对改进的算法进行实验验证。实验结果表明,改进的算法能较完整的识别出泥石流区域,在泥石流灾害的自动识别方面具有良好的运用前景。 展开更多
关键词 泥石流自动识别 聚类模糊分割算法 水平集算法 小江流域
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