基于Moldflow及正交试验的箱包下底盘注塑工艺参数优化

以某箱包下底盘为研究对象,采用Moldflow与正交试验相结合的方法,对其进行注塑成型数值模拟分析。以熔体温度、注射时间、保压压力、保压方式和模具温度为试验因素,分析其对翘曲变形量的影响规律,旨在找到最佳的工艺参数组合以获取最小翘曲变形量。结果表明,各因素对翘曲变形影响由大到小依次为:保压压力,熔体温度,保压方式,注射时间,模具温度。用优化后的工艺参数组合再次模拟得到的翘曲变形量为0.876 8 mm,与用默认工艺得到的1.404 mm相比,降幅为36%,为实际注塑工艺参数的设置提供了理论指导。

基于Moldflow和正交实验的车标注塑参数优化

针对汽车车标注塑成型时会产生缺陷的问题,对车标的注塑参数进行分析优化。首先运用Moldflow进行5因素4水平正交实验,然后通过层次分析法和S型隶属函数对3指标下的实验参数进行综合分析,使用极差分析法得到综合分析下模具温度、熔体温度、保压时间与保压压力、注射时间以及冷却时间5个注塑参数的最佳组合及其影响顺序,并通过Moldflow和实际注塑进行验证。结果表明,5因素在3指标下的综合影响程度为注射时间>冷却时间>熔体温度>保压时间与保压压力>模具温度。对注塑起主要决定作用的为注塑时间。最佳组合为模具温度55℃、最佳熔体温度230℃、最佳保压时间与保压压力为85%、最佳注塑时间为1.4 s、最佳冷却时间为18 s。

基于Moldflow及正交实验的双色注塑工艺参数优化

双色前壳质量的好坏取决于2个塑件成型粘合相互作用后的结果,通过MPI模块对液晶电视双色前壳进行双色成型模拟分析。针对分析结果,以缩痕指数及顶出时体积收缩率为实验指标,选取对塑件影响较大的因素及因素水平,采用Moldflow与正交实验相结合的方法得到优化的工艺参数组合,并通过模拟实验进行验证,为双色塑件成型提供了依据。

基于Moldflow的输液瓶胚注塑工艺参数优化设计

以某250 mL输液瓶瓶胚为研究对象,建立其注塑成型的有限元模型,采用Moldflow软件进行该瓶胚在注塑成型过程中的流动、冷却和翘曲分析。针对初始方案中出现的缺陷,采用调整保压曲线和模具温度、熔体温度、冷却时间等工艺参数的方法对输液瓶胚注塑过程进行优化设计,使得该瓶胚在最终成型时体积收缩率降低,翘曲变形量减小,无缩痕、飞边缺陷等。通过试模,得到了质量合格的产品。

基于Moldflow的注塑件缺陷预测及参数优化

本课题利用Moldflow软件针对播种机典型零件的不同浇口位置方案进行了流动模拟分析,对锁模力大小、翘曲变形等进行了预测,确定最佳浇口方案,并对该方案的注塑参数进行了优化。根据CAE分析结果,通过对塑件的结构形式和材料的注射成型工艺进行正确的分析,设计了一副一模一腔的注射模具。通过CAE模拟计算,可有效地消除模具设计及产品制造成型过程中可能出现的不足,取代传统的反复试模、修模等过程,从而降低产品制造成本,缩短产品开发周期。

基于Moldflow的徽章注塑模具设计

结合工艺品徽章塑件外观结构紧凑、表面分布大量1 mm文字凸起的结构特点,设计了1套1模4腔的注塑模具。为保证塑件的外观质量,重点分析影响外观质量的浇口疤痕尺寸、充填完整无短射、体积收缩均匀无缩痕3个因素。结合Moldflow软件仿真模拟确定了采用直径为0.6 mm的点浇口,并且,在该基础上,通过优化工艺参数,减少体积收缩率和充填不完整的现象。然后,对模具的分型面、定模型芯、动模型腔、点浇口浇注系统和脱模机构进行结构设计,由于徽章塑件外观结构紧凑,采用2根直径为5 mm和6根直径为3 mm的推杆实现产品的脱模。最后,经实际生产验证,4个型腔充填均匀完整,塑件外观质量较好。采用Moldflow软件成型分析能显著提升注塑模具的设计效率及塑件的成型质量。

基于Moldflow的薄壁注塑件的工艺参数优化

以充电器外壳为例采用Moldflow软件对各工艺参数进行注射成型过程的模拟。运用信噪比分析分别研究各工艺参数对收缩、锁模力和翘曲变形的影响权重,得到最小目标值对应的最优工艺组合。利用最优组合对应的工艺参数,模拟试验验证了正交试验的有效性。利用正交试验对该薄壁注塑件进行了工艺参数优化的可靠性验证。

基于Moldflow的多筋类塑件注塑成型参数优化

文章借助Moldflow软件对多筋类塑件进行初始方案模流分析,发现了塑件翘曲变形过大的缺陷。通过调整注塑参数再次进行模流分析并与初始方案进行了对比,发现改善方案能有效解决制品翘曲变形量较大的问题,成功优化了注塑成型工艺参数。实践证明,借助Moldflow的模流分析,可估定塑件成型时各个加工参数的合理值变动区域,减少试模次数,设定最佳的模具注塑方案,获得质量更优的塑料制件。

基于Moldflow与正交试验的注塑工艺参数优化设计

利用Moldflow模流分析软件,采用正交试验的方法对光盘盒上盖的注塑过程进行了模拟仿真实验.该实验对不同工艺条件下的塑件成型过程进行了模拟分析,运用模糊理论中的综合评价法,以塑件成型后的最大翘曲变形量、体积收缩率和表面缩痕指数3个目标值为基础,构建出了综合评价指标.通过对综合评价指标的极差分析,得到模具温度、填充时间、保压参数、熔体温度及冷却时间等注塑工艺参数对综合评价指标的影响程度.通过因素水平影响趋势图分析得出了最优的注塑工艺参数组合方案,并对该工艺方案进行模拟验证.

基于Moldflow与正交试验法的注塑参数优化

在塑料产品的开发过程中,涉及到塑料模具进行注塑,注塑模具开发方案确定后,最重要的就是如何选择注塑参数。注塑参数可以在注塑机上直接进行试生产来调试,但必须是模具制造出来之后才能进行,对场地和设备均有要求,而且在试模过程中会浪费一定的塑料原材料。本文采用正交试验法对注塑参数进行优化,利用Moldflow软件的模具CAE技术对正交试验过程各种取值情况进行验证,并对最终优化组合进行验证,检验正交试验的正确性。确定翘曲变形量为实验指标,以注射温度、模具温度、充填时间、冷却时间、保压时间为变量的5因素,取各自允许取值范围进行4均分得到4水平,形成一个5因素4水平的正交试验矩阵设计实验,找出KDC-1型电磁断路器塑料壳体充填优化组合,通过在Moldflow的验证,及时反映了该正交试验结果是正确的注塑参数最优组合。

基于Moldflow汽车配件注塑工艺参数优化

为了确定实际生产中的注塑工艺参数,降低模具设计过程中试模、修模的次数,以比亚迪汽车配件为分析对象,利用Moldflow软件对比亚迪汽车配件的注塑工艺参数进行优化.以注塑件的翘曲变形为主要指标,分析、优化注塑成型过程中的注塑温度、模具温度、充填时间、保压压力及时间等参数.最终通过实验设计,保压曲线优化及拟合等方法得到一个较优的工艺参数组合,进一步改善注塑件翘曲变形、缩短模具设计周期,降低模具设计制造成本.

工艺参数对微结构注塑制品重量和复制精度的影响

微结构注塑制品的重量重复精度及微结构复制精度是衡量微结构注塑制品成型质量的重要指标。通过实验研究了熔体温度、模具温度、注射压力、保压压力和保压时间等重要工艺参数对制品重量及微结构复制精度的影响。实验结果表明,各个工艺参数均对微结构注塑制品存在不同程度的影响,熔体温度和注射压力是影响制品重量的主要因素,保压时间是影响微结构复制精度的主要因素。当熔体温度从270℃增大至310℃时,制品平均重量从4.9406 g提高到5.4431 g,当注射压力从110 MPa增大至150 MPa时,制品重量重复精度从1.6494%提高到0.1240%,当保压时间从5 s增大至8 s时,微结构复制精度从89.771%提高至96.188%。

基于多基因遗传规划的注塑过程参数关联预测方法

鉴于传统注塑过程参数选择与设置依赖于人工经验,且过程参数与输出参数之间存在着非线性、强耦合的关系,文中提出了一种基于多基因遗传规划的注塑过程参数关联预测方法。该方法基于数据生成初始多基因树种群,随后迭代进行选择,高、低级树交叉及两类树突变操作,以获得最适应数据的模型,并演化出一个能清晰描述过程参数与输出参数关联的代数方程,确定控制输出的关键参数。在设置选择指标时,针对模型方程的复杂性会影响到实际使用效率的问题,引入复杂性维度作为评估指标进行多目标选择。以注塑过程为例,试验结果表明了所提方法的有效性。此外,参数和灵敏度分析验证了模型的鲁棒性,揭示了参数间隐藏的非线性关系,对后续注塑过程参数设置及优化提供了依据。

基于粒子群算法的汽车仪表框架注塑工艺参数优化

以某汽车仪表框架为例,对塑件注塑后的翘曲量进行研究。选取模具温度、熔体温度、冷却时间、保压压力、保压时间和注射时间作为自变量,以翘曲量作为优化对象。通过正交试验得到各个工艺参数范围内翘曲量较小的工艺参数组合,利用BP神经网络建立塑件翘曲量和各工艺参数之间的非线性模型。将BP神经网络模型作为粒子群算法的适应度函数,通过粒子群算法的优化能力对工艺参数进行优化,并得到最小的翘曲量0.9363 mm和最优的工艺参数组合,即模具温度55.813℃,熔体温度259.568℃,冷却时间29.650 s,保压压力85.02 MPa,保压时间29.187 s,注射时间1.23 s。利用Moldflow模流分析软件对最优的工艺参数组合进行翘曲分析,得到翘曲量为0.9489 mm。与初始默认值和正交试验优化的工艺参数结果对比,翘曲量分别降低了64.48%和19.17%,达到优化塑件质量的目的。

基于NCGA的汽车外饰件注塑成型工艺参数多目标优化

针对汽车外饰薄壁零件生产中的多个工艺目标优化难题,本文以汽车B柱外饰件为分析对象进行研究。通过Moldflow软件建立零件仿真模型,并进行最优拉丁超立方试验采样数据,利用Kringing方法建立代理模型,以翘曲变形量和体积收缩率为注塑工艺的多个优化目标,通过邻域培植遗传算法(NCGA)对所建代理模型进行参数优化,并获得平衡了翘曲变形量和体积收缩率这2个目标的最优工艺参数组合:模具温度44.43℃,熔体温度205.36℃,注射时间1.99 s,保压压力38.71 MPa,保压时间27.47 s。与原有工艺参数相比,翘曲变形量降低了18.56%,体积收缩率降低了50.94%,注塑件质量得到显著提高。

基于Moldflow的绗缝机夹子注塑模设计

以绗缝机夹子的短板为例,基于Moldflow有限元分析软件,合理确定了塑件的浇口位置和浇口形式,精确预测出塑件的充型时间、注射压力、锁模力等工艺参数,并分析出塑件的体积收缩率及熔接线、气穴等潜在缺陷的位置。有限元模拟结果为注塑成型设备的选型和成型工艺参数的合理制定提供了可靠依据,为模具的优化设计提供了方向。基于Moldflow分析结果,设计出一套一模两腔侧浇口、带斜导柱侧向分型与抽芯机构的注塑模具并一次性试模成功。Moldflow有限元分析软件在注塑模设计中的应用不仅有效降低了模具设计的成本和周期,也为同类零件的模具优化设计提供了参考。

基于机器学习与遗传算法的注塑产品工艺参数优化

注塑成型工艺可以高效成型高精度产品,被广泛使用。通过优化注塑产品工艺参数,可以获得更高的表面质量和尺寸精度。为了获得最佳工艺参数组合,设计了基于关键工艺参数组合的极端梯度提升决策树模型。为了解决训练数据不平衡问题,引入尺寸加权修正方法,提高对不合格产品尺寸的预测精度。使用遗传算法对改进极端梯度提升决策树模型以产品尺寸误差最小为目标进行全局寻优,得到最佳工艺参数组合。最佳工艺参数组合为模腔压力39.4 bar、切换压力33.8 bar、射嘴压力49.4 bar、回水温度72.6℃、模温机水流量58.7 cm^(3)/s。

基于响应曲面法与Moldflow的热固性塑料反应注塑工艺参数优化

通过优化热固性塑料反应注塑成型工艺参数,提高制品成型质量。以继电器壳架反应注塑成型为例,利用Solidworks构建三维模型并运用Moldflow软件对反应注塑成型过程进行数值仿真;运用中心复合试验设计探索模具温度、熔体温度、注射时间、保压压力、保压时间等工艺参数与最大翘曲变形量间的定量规律并建立二阶多项式模型响应曲面,据此获得最优反应注塑成型工艺参数。通过Moldflow仿真获得优化后的最大翘曲变形量下降了23.1%,验证了所提方法的有效性。

基于Moldflow的电池盒工艺参数优化及注塑成型研究

以电池盒的注塑成型模具设计为例,利用Moldflow对电池盒的浇口位置进行有限元分析,确定出最佳浇口位置及浇口数目。电池盒的翘曲变形主要受到熔体温度、模具温度、注射时间、保压时间、冷却时间5个工艺参数的影响。利用Moldflow软件对电池盒进行翘曲分析,采用正交实验方法对这5个工艺参数进行组合分析,得出影响翘曲变形的主要因素是保压时间,并得到最佳成型工艺参数组合。通过注塑成型实验验证了Moldflow模拟分析结果的可靠性。

基于Moldflow的智能行车记录仪壳体注塑参数优化

以某型号汽车智能行车记录仪壳体为研究对象,针对模具温度、熔体温度、保压压力、保压时间、注射时间,采用5因子4水平的正交试验法进行研究。利用模型流动分析软件Moldflow2018,结合极差法,得到了最小翘曲变形的最佳工艺参数组合。其中,模具温度125℃,熔体温度280℃,保温压力90MPa,保温时间6.5s,注射时间1s,优化翘曲变形量为1.767mm。研究发现,各因素对翘曲变形的影响为:熔体温度>保温时间>保温压力=注射时间。