高压连接器插座外壳模具设计与多目标注塑工艺优化

以高压连接器插座外壳为研究对象,进行模具设计和注塑工艺优化,在模具设计方面,将点浇口方案改为牛角式进胶方案,使模具结构由三板模简化为两板模。将牛角式浇口设计为嵌件结构,方便电火花成型加工,也方便浇口断裂时及时清理。为提高冷却效率,型腔部分采用环绕式水路设计,型芯部分采用水井式水路设计。由于产品下半部分壁厚较小,采用“圆顶杆+扁顶杆”结合的顶出方式,解决产品难以脱出的问题,同时顶杆与顶杆孔的间隙可以跑气,解决型芯狭窄区域的困气问题。使用Moldex3D对浇注系统、冷却系统设计方案进行仿真分析,验证设计方案合理,并获取初步注塑工艺参数。在工艺优化方面,以体积收缩率标准差和最大翘曲量为响应进行多目标注塑工艺优化,采用“正交试验+响应曲面实验”的方法优化,当熔体温度为228℃,保压压力237.5 MPa,保压时间5.88 s时多目标工艺参数最优,输入Moldex3D软件进一步模拟,得到体积收缩率标准差为0.937%,降低45.39%;最大翘曲量为0.181 mm,降低21.30%,说明优化方案可行。

地方高校专业课教学中课程思政的融入研究——以材料成型及控制工程专业注塑工艺及模具设计课程为例

为切实落实立德树人根本任务,作为地方高校教师在授课过程中必须树立将价值塑造、知识传授和能力培养三者融为一体、不可割裂的价值观。该文根据地方高校现状进行学情分析,从目前的专业课程教学中课程思政融入存在的问题分析入手,对材料成型及控制工程专业注塑工艺及模具设计课程教学中课程思政融入的思路、途径及内容进行系统的分析和阐述,为专业课程教学中进行课程思政的融入起到抛砖引玉的作用。

黑板擦外壳注射模具设计与注塑工艺探析

本文以黑板擦外壳的模具设计为例,针对塑件制品部分结构存在尺寸小壁厚薄、个数多等特点,模具通过采用两个进胶点设计,选用流动性好的塑胶材质,设置合理的注塑工艺条件,提高熔料的流动性,确保熔料能够充满尺寸小且个数多的型腔区域。针对塑件存在倒扣结构,模具结构采用二次推出机构并通过选用弹性和韧性的塑胶材质,以确保塑件的倒扣结构在强制脱模后,能够保持良好的成型质量。模具经过生产试制,塑件产品符合客户需求。

基于粒子群算法的汽车仪表框架注塑工艺参数优化

以某汽车仪表框架为例,对塑件注塑后的翘曲量进行研究。选取模具温度、熔体温度、冷却时间、保压压力、保压时间和注射时间作为自变量,以翘曲量作为优化对象。通过正交试验得到各个工艺参数范围内翘曲量较小的工艺参数组合,利用BP神经网络建立塑件翘曲量和各工艺参数之间的非线性模型。将BP神经网络模型作为粒子群算法的适应度函数,通过粒子群算法的优化能力对工艺参数进行优化,并得到最小的翘曲量0.9363 mm和最优的工艺参数组合,即模具温度55.813℃,熔体温度259.568℃,冷却时间29.650 s,保压压力85.02 MPa,保压时间29.187 s,注射时间1.23 s。利用Moldflow模流分析软件对最优的工艺参数组合进行翘曲分析,得到翘曲量为0.9489 mm。与初始默认值和正交试验优化的工艺参数结果对比,翘曲量分别降低了64.48%和19.17%,达到优化塑件质量的目的。

基于RBF NSGA算法的注塑工艺参数优化

为改善注塑件缩痕和翘曲的问题,以标准回收桶的桶体为例进行工艺参数优化研究。运用Moldflow模流分析和正交试验设计构建工艺数据与质量数据对应样本。应用Isight软件对数据进行径向基神经网络(RBF)模型建立,并对模型精度进行验证。运用非支配排序遗传算法(NSGA II)对注塑工艺参数进行多目标优化,对算法优化后的工艺数据进行模拟验证。结果表明,算法输出的最大缩痕指数、翘曲变形量与模拟结果的误差分别为1.94%和1.27%,误差较小。且优化后的模拟最大缩痕指数为1.449%,相较于Moldflow推荐工艺降低64.8%;优化后的模拟最大翘曲变形量为7.882 mm,相较于Moldflow推荐工艺降低23.48%。生产的试验样件外观良好,尺寸满足装配要求。试验生产结果与分析结果吻合,表明该方法可指导生产。

车灯注塑工艺及其模具制造技术

车灯是汽车的一种重要信号标志,也是汽车的照明工具,对保障汽车安全行驶起到重要的作用。而车灯的设计必须符合汽车设计法规,以利于汽车的安全行驶。随着人们对汽车需求的不断增长,人们对车灯的要求也越来越高,除了满足汽车照明功能和信号功能,还要匹配车身的美感,以彰显汽车的线条美。因此,车灯的设计日益多样化和复杂化。下文将结合本人多年从业经验,对车灯的注射成型工艺以及车灯模具制造技术进行浅谈。

基于CAE技术的注塑工艺分析优化及产品试制

伴随着制造业的飞速进步,注塑产品已经广泛应用于多个领域,并且在这个快节奏的现代生活中,产品的更新和迭代速度也变得越来越快。?因此,在注塑模具的设计和制造过程中,遇到了许多复杂的因素,例如塑料的性质、模具的精细设计和成型工艺参数的调整等,这些都可能导致产品的质量不稳定和生产效率的降低。?为了有效地应对各种挑战,本研究运用了先进的计算机辅助工程(CAE)技术,对注塑工艺进行了深度的分析和优化。?通过实际产品的试制,验证了这些优化措施的有效性,旨在提高产品的质量,缩短生产周期,并满足市场需求。

注塑工艺与模具设计课程改革

注塑工艺与模具设计课程作为材料专业的核心课,在教学模式上仍以课堂理论讲授为主,学生缺乏学习积极性和对课程的兴趣,课程内容掌握程度不够,为解决以上问题,对课程进行改革。通过讲座、企业认知参观和设置问题等方式结合开启整个课程的学习,采用线上线下课程安排,使学生在掌握理论知识的同时,也学习到三维软件绘制模具以及Moldflow仿真等软件知识。通过项目化教学将理论知识应用到实际模具设计中,增强学生对课程内容的掌握,激发学生主动学习的兴趣和潜能,教学改革实践经验可为其他类似的核心专业课程提供一定的参考。

注塑工艺对碳纤维增强聚酰胺10T复合材料力学性能的影响

以高温聚酰胺10T(PA10T)为基体,制备碳纤维增强聚酰胺10T复合材料(PA10T/CF),研究复合材料注射成型的工艺参数对复合材料力学性能的影响。通过对复合材料的纤维保留长度进行分析,得到最佳平均保留长度为295μm,同时得到优化的注塑工艺参数为注塑温度330℃,注塑压力50%(注射压力最大值的50%),注射速率70%(注射速率最大值的70%),保压压力50 MPa,模具温度30℃。分析扫描电子显微镜(SEM)表征结果可知,不同纤维含量的PA10T/CF复合材料采用优化工艺参数成型时,其样品断面呈韧性断裂且CF均匀良好地分散。

汽车接插件的注塑工艺研究及模具设计

对含金属嵌件的汽车接插件注塑成型精度问题进行了研究,针对其二次成型过程中工艺过渡件窜动问题提出了螺纹定位锁紧工艺,设计了带有嵌锁装置的一模四腔汽车接插件二次注塑成型模具。嵌锁装置实现了二次注塑成型中工艺过渡件的精准定位锁紧,解决了多腔金属嵌件常易发生的偏移、窜动难题,提升了成型精度和生产效率。

基于响应面法和灰色关联分析的汽车雾灯灯罩注塑工艺多目标优化

以汽车雾灯灯罩为研究对象,针对塑件在成型过程中出现的翘曲变形和体积收缩问题,利用Moldex3D软件进行分析,得到初始分析下Z方向翘曲变形量为0.191 mm,体积收缩率为4.345%。由于汽车雾灯灯罩在装配方向上需要较小的翘曲变形和体积收缩,以熔体温度、模具温度、保压时间、冷却时间和保压压力为优化变量,采用响应面法进行5因素5水平中心复合试验并建立灰色关联度值模型对目标进行优化。根据中心复合试验结果对灰色关联度值进行方差分析,得到各因素对灰色关联度值的影响程度顺序为熔体温度>模具温度>冷却时间>保压压力>保压时间。利用灰色关联度模型进行寻优,得到最优工艺参数组合为熔体温度为290℃、模具温度为80℃、保压时间为7 s、冷却时间为22 s、保压压力为155 MPa。将最佳工艺参数组合在Moldex3D中进行模拟,得到Z方向翘曲变形量为0.088 mm、体积收缩率为3.551%。与推荐工艺参数组合相比,优化后的Z方向翘曲变形量比优化前降低了54%,体积收缩率比优化前降低了18%。

基于熵权TOPSIS法的注塑工艺参数多目标优化

以玩具车车门面塑件为研究对象,提出了一种基于熵权TOPSIS综合评价法的注塑工艺参数多目标优化方法。首先,结合顶出时的体积收缩率、总翘曲变形量和缩痕估算等试验指标要求,建立5因素4水平的正交试验;其次,利用熵权法确定各试验指标的权重;然后,采用TOPSIS综合评价法将多目标优化问题转化为以综合评价值为单一指标的单目标优化问题。最后,通过极差分析得到影响试验指标的显著因素和最优工艺参数组合。与默认推荐工艺参数相比,采用最优工艺参数组合后,顶出时的体积收缩率、总翘曲变形量和缩痕估算分别降低了56.16%、41.24%和52.27%,证明了基于熵权的TOPSIS综合评价法在注塑成型工艺参数优化方面的有效性。

注塑工艺对POM齿轮弯曲疲劳寿命的影响规律

为了研究注塑工艺对聚甲醛(POM)齿轮弯曲疲劳寿命的影响,采用了DOE实验设计方法,并参考GB/T 14230-2021《齿轮弯曲疲劳强度试验方法》中的运转型试验方式来制定试验方案和设计测试装置。按照设计的实验计划,进行了齿轮弯曲疲劳寿命的试验,并获得POM齿轮寿命实验数据。通过Minitab软件对实验数据进行分析,得到弯曲疲劳寿命的主效应图和Pareto图。分析结果表明,模具温度和保压压力是影响POM齿轮弯曲疲劳寿命的两个主要工艺参数。为改善这些工艺参数对齿轮性能的影响,对模型进行了优化改进,并建立了回归方程来描述模具温度和保压压力对齿轮弯曲疲劳寿命的影响。通过实验验证发现,通过Minitab的响应优化得到数据模型预计最佳值及最优工艺配置:模具温度120℃,保压压力120MPa。在工艺优化后,POM齿轮的弯曲疲劳寿命提高了约59%。这表明,经优化后的注塑工艺,可以显著改善POM齿轮的性能,并延长其使用寿命。

基于Web的注塑工艺虚拟仿真实验平台设计

为增强学生对汽车内饰件主要成型方法注塑工艺的感性认识,同时提升高分子材料注塑成型工艺的实验教学效果,教学团队基于“云端”理念,以浏览器为平台、代码为工具,利用互联网技术,设计开发了网页式的注塑工艺虚拟仿真实验平台。开发过程为首先制作视频、动画、文档资料等各类实验素材,然后使用代码编译器编写控制命令代码,最后经过浏览器渲染,完成了Web网站的初步设计。设计开发的注塑工艺虚拟平台包含材料、工艺、设备(模具)三大要素,整合并优化了文档、视频、动画等多媒体资源,并提供教学管理服务以及简单的人机交互操作。经调试、修改并投入试用后,学生普遍认为提升了学习兴趣,教师认为有效促进了“混合式”教学的开展,教学效果较好。本虚拟仿真平台的开发有力助推了课程教学改革。

微电机零部件BMC注塑工艺技术浅析

随着微电机技术的不断发展,电机结构也不断的标准化、集成化,以满足产线大批量生产以及产线自动化的要求;其中,微电机中的关键零部件定子组件及转子组件的制造工艺也发生深刻变化,有通过钣金件作为定转子组件、负载安装连接结构的,也有通过BMC材料作为定转子组件、负载安装连接结构的;随着工业制造4.0的到来,微电机制造厂商也不断的摸索如何实现微电机制造的自动化、智能化,以满足市场低成本、高效率的需求;而BMC注塑作为微电机关键零部件的常用工艺之一,在实现微电机电气安全要求的同时,更能满足这种情形下的要求,给企业带来更高效的经济收益;所以,微电机的零部件注塑工艺技术尤为关键,其工艺水平高低,将制约微电机的制造成本,本文将围绕微电机注塑工艺相关技术进行分析,给微电机制造实际运用提供一些参考。

浅谈汽车保险杠注塑工艺优化

随着社会经济的发展,科学技术的进步,汽车也逐渐成为人们的主要出行方式。随着环保意识的不断增强,汽车行业的轻量化、节能降耗已成为当前汽车行业的重要发展方向。塑料产品因为其优异的机械性能和较低的质量密度,使其更符合轻量化的要求而在汽车行业内得到广泛应用。在汽车塑料零件中,保险杠作为汽车造型最为突出的零件,其产品质量要求非常高,工艺过程复杂。结合实际生产要求,对保险杠注塑生产工艺进行优化分析。研究工艺参数对产品质量的影响,优化产品工艺参数,提升保险杠产品的生产质量和生产效率,对汽车保险杠产品开发和工业化生产具有指导意义。

BP网络在注塑工艺参数设计与优化中应用

翘曲变形是影响注塑零件的质量和装配过程的主要问题之一。文章从注塑理论的角度分析了翘曲变形发生的原因,通过优化工艺参数尽可能减小零件的翘曲变形量,设计车灯反射器三维模型,对三维模型进行网格划分并评价了网格质量,建立基于Moldflow虚拟仿真环境的注塑仿真过程。通过分析发现,定熔融状态下的塑料温度Tp、模具温度Tm、注射时间ti、保压时间th以及冷却时间tc是影响注塑零件翘曲变形量的主要工艺参数。

基于Moldflow的异径三通管件注塑工艺优化

本文以异径三通管件为研究对象,基于数值模拟软件Moldflow优化管件生产工艺,控制制品承口与支口尺寸超差。首先通过约束制品与型芯接触面上节点自由度来近似模拟制品在冷却阶段型芯的限制作用,提升数值模拟精度,将管件支口X、Z方向的预测尺寸与实测尺寸的差异由1.48 mm与1.17 mm分别降低至0.46 mm与0.08 mm,管件承口Y、X方向的预测尺寸与实测尺寸的差异由1.03、0.79 mm分别降低至0.22、0.34 mm。随后基于优化的数值模型分析3组成型工艺优化方案,通过对比3组方案的输出结果,最终确定方案1为最佳注塑方案。试制结果表明,优化的注塑生产工艺可有效控制产品承口与支口的尺寸超差,产品满足验收要求。

基于BP神经网络的连接器注塑工艺参数多目标优化

为提高连接器注塑工件质量,获得最优的连接器注塑工艺参数,设计一种基于BP神经网络的连接器注塑工艺参数多目标优化方法。利用方差分析法获得对试验结果有显著影响的参数,进而得到更全面的信息。建立相应工艺参数优化模型,并添加多层级的结构;建立BP神经网络集预测模型,映射工艺参数与质量指标的非线性关系,利用预补偿法最终实现工艺参数优化及误差补偿。在相同的测试环境之下,对比于传统优化补偿测试组,新型的优化补偿组所得出的翘曲平均值较低。测试结果证明:新型优化补偿组处理效果更佳,具有一定的应用价值。

注塑工艺知识图谱系统的构建与实现

注塑工艺知识图谱系统是基于知识图谱、知识抽取和智能问答技术的综合系统,旨在整合和展示注塑工艺相关知识。通过构建知识图谱,系统将注塑工艺领域的概念、原理、技术和材料等进行结构化整理和关联,并利用知识抽取技术从多方数据源中提取注塑工艺相关信息,对知识图谱进行完善,为用户提供全面、系统的注塑工艺知识体系。智能问答使得用户能够快速准确地获取所需的注塑工艺知识,可以更好地理解和应用注塑工艺相关知识,提升工艺设计和生产的效率和质量。