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基于强度Pareto进化的注塑机注射性能多目标优化
被引量:
3
1
作者
李中凯
谭建荣
+1 位作者
冯毅雄
裘乐淼
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2007年第11期2162-2168,2183,共8页
为实现大型注塑机注射性能的优化设计,构建了注射压力、注射速率和注射功率优化模型,应用多目标进化算法,系统分析了影响注射性能的各方面因素。改进强度Pareto进化算法,引入模糊C均值聚类,加快外部种群的聚类过程。采用约束Pareto支配...
为实现大型注塑机注射性能的优化设计,构建了注射压力、注射速率和注射功率优化模型,应用多目标进化算法,系统分析了影响注射性能的各方面因素。改进强度Pareto进化算法,引入模糊C均值聚类,加快外部种群的聚类过程。采用约束Pareto支配和浮点数、二进制混合染色体编码策略,一次运行就能求得分布均匀的Pa-reto最优解集,并使用基于集合理论的方法选择一个最优解。试验分析表明:结合了强度Pareto进化算法与模糊C均值聚类方法的混合算法在提高注射综合性能的同时,能够获得比线性加权法分布性更好的Pareto前沿;且与强度Pareto进化算法相比,显著缩短了运算时间,具有较高的效率与鲁棒性。
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关键词
强度Pareto进化算法
模糊C均值聚类
多目标优化
大型
注射
成型机
注射性能模型
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职称材料
题名
基于强度Pareto进化的注塑机注射性能多目标优化
被引量:
3
1
作者
李中凯
谭建荣
冯毅雄
裘乐淼
机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2007年第11期2162-2168,2183,共8页
基金
国家863/CIMS主题资助项目(2003AA413310)
国家自然科学基金资助项目(60573175)。~~
文摘
为实现大型注塑机注射性能的优化设计,构建了注射压力、注射速率和注射功率优化模型,应用多目标进化算法,系统分析了影响注射性能的各方面因素。改进强度Pareto进化算法,引入模糊C均值聚类,加快外部种群的聚类过程。采用约束Pareto支配和浮点数、二进制混合染色体编码策略,一次运行就能求得分布均匀的Pa-reto最优解集,并使用基于集合理论的方法选择一个最优解。试验分析表明:结合了强度Pareto进化算法与模糊C均值聚类方法的混合算法在提高注射综合性能的同时,能够获得比线性加权法分布性更好的Pareto前沿;且与强度Pareto进化算法相比,显著缩短了运算时间,具有较高的效率与鲁棒性。
关键词
强度Pareto进化算法
模糊C均值聚类
多目标优化
大型
注射
成型机
注射性能模型
Keywords
strength Pareto evolutionary algorithm
fuzzy c-means clustering
multiobjective optimization
large injection molding machinery
injecting performance model
分类号
TH45 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于强度Pareto进化的注塑机注射性能多目标优化
李中凯
谭建荣
冯毅雄
裘乐淼
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2007
3
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职称材料
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参考文献
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