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题名矿山救护队灾区工作时的注意事项
被引量:1
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作者
吴洪国
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机构
枣庄矿业集团公司矿山救护大队
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出处
《内蒙古煤炭经济》
2017年第9期89-89,111,共2页
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文摘
矿山救护队是处理矿井水、火、瓦斯、煤尘、顶板的专业队伍,是高危中的高危,尤其是进入灾区侦查或工作时,稍有不慎,就可能发生意外,造成不可挽回的损失。本文总结了笔者从事救护工作近20年的一些经验,以供参考。
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关键词
矿山救护队
灾区工作
注意事故
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分类号
F406.8
[经济管理—产业经济]
TD773
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名一种特征融合的视频事故快速检测方法
被引量:2
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作者
王晨
周威
章世祥
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机构
东南大学
华设集团股份有限公司
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出处
《交通运输工程与信息学报》
2022年第1期31-38,共8页
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基金
科技部重点研发计划国际合作项目(2018YFE0102700)
江苏省交通科学研究计划项目(2019Z02)
国家自然科学基金项目(71971061)。
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文摘
交通事故快速检测对于提升交通事故应急管理水平具有重要的现实意义。目前主流的视频事故检测算法较难同时满足高精度和低算力的要求,一定程度上制约了该技术的工程应用。针对存在的问题,本文提出了一种新的基于特征融合的视频事故快速检测方法,以期在有限算力成本下同时获得较高的检测精度和较快的检测速度。模型将特征融合通过两个步骤实现:首先,提出了一种事故注意力模块,并将其嵌入至残差网络(ResNet50)中以从复杂交通场景中筛选事故相关的外观特征;之后,将该外观特征输入到卷积长短时间记忆网络(Conv-LSTM)中,实现外观特征的微调与运动特征的提取。训练后的模型在视频测试集上的精度达到88.89%,检测速度达到FPS>30。事故注意力模块的引入提高了模型的外观特征筛选能力,而Conv-LSTM相比一般LSTM模型在提取运动特征时可以更好地保留外观特征,相比传统基于运动特征的检测方法,该模型可以获得更高的精度。相比典型特征融合模型(如C3D),模型显著降低了计算复杂度,在检测速度上更快。研究结果表明,本文提出的事故检测模型可以在有限算力下较好地取得事故检测精度和速度的平衡,有望实现推广应用。
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关键词
智能交通
视频事故检测算法
残差网络
事故视觉注意力
卷积长短时间记忆网络
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Keywords
intelligent transportation
video-based crash detection algorithm
ResNet
crash attention module
Conv-LSTM
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分类号
U491.31
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名瓦斯抽放管路爆燃事故救援处理技术分析
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作者
芦志明
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机构
山西省阳煤集团矿山救护大队
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出处
《江西煤炭科技》
2017年第4期65-68,共4页
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文摘
寺家庄煤矿某矿井瓦斯抽放管路发生爆燃事故,采取了搭架破网挖取燃烧物、远程用水直接灭火、打眼注水等及时有效的灭火方法进行灭火,有效地了避免了国家和企业损失。
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关键词
瓦斯抽放管爆燃事故
救援处理技术
事故救援注意事项
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Keywords
gas drainage pipe deflagration
rescue handling technology
cautions for accident rescue
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分类号
TD77
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名卷首语
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出处
《农村百事通》
1995年第12期1-1,共1页
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文摘
寒来暑往,季节更替。沿着历法的走向,我们走进了一年中的尾声,我们交上一年中最后一份答卷。或许这份答卷还稍嫌仓促,或许这个句号还不够圆满,功过是非,自有我们的上帝——广大读者圈点。 在本期的“方针政策参谋”栏中,针对目前农村交通事故有增多的趋势,而有些农民因私自了结交通事故而咽下苦果这一现象,刊出了本刊通律师“
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关键词
农村交通事故
大读者
功过是非
装饰天花板
方针政策
注意事故
制作技术
冬春管理
加工技术
飞机制造
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分类号
G232
[文化科学]
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题名学生人身伤害中高校安全责任的法律风险防范
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作者
王天禾
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机构
苏州城市学院外语系
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出处
《楚天法治》
2022年第20期178-180,共3页
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文摘
近几年,高校学生人身伤害事件时有发生,事件发生后,社会舆论和受害人的家人会将愤怒的情绪转移到学校身上.特别是在社会舆论的引导下,事情会变得比较复杂.本文通过对高校学生人身伤害事故的校方安全责任的剖析,论述高校在发生人身伤害的过程中,应采取哪些方法来规避相关的法律风险,减轻高校管理工作中的压力,减轻受害学生和家长的痛苦,保护高校和其他学生的基本权益,实现调解纠纷,推动和谐校园的发展.
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关键词
学生人身伤害事故:高校注意义务
校方责任
风险防范
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分类号
D
[政治法律]
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