微信朋友圈的投射机制和注意力传播扩散模式

本文以社会心理学视角,运用苏忠福"投射的观念外向随意安放说"理论和米德"自我"理论,对微信朋友圈的用户个人心理及行为变迁进行梳理和分析,提出在自我和自省机制作用下,微信传播者个人在信息传播历程中经历着由最初使用时"以传播者"为中心的随意投射传播,逐渐转向成熟期"以受众"为中心的注意力传播的变迁过程,在此基础上,本文提出微信朋友圈的投射注意力传播扩散模式,以期唤起读者共鸣,深入认知和理解微信朋友圈的个体传播行为。

多级注意力传播驱动的生成式图像修复方法

现有图像修复方案普遍存在着结构错乱和细节纹理模糊的问题,这主要是因为在图像破损区域的重建过程中,修复网络难以充分利用非破损区域内的信息来准确地推断破损区域内容.为此,本文提出了一种由多级注意力传播驱动的图像修复网络.该网络通过将全分辨率图像中提取的高级特征压缩为多尺度紧凑特征,进而依据尺度大小顺序驱动紧凑特征进行多级注意力特征传播,以期达到包括结构和细节在内的高级特征在网络中充分传播的目标.为进一步实现细粒度图像修复重建,本文还同时提出了一种复合粒度判别器,以期实现对图像修复过程进行全局语义约束与非特定局部密集约束.大量实验表明,本文提出的方法可以产生更高质量的修复结果.

定制微电影的注意力传播

2010年12月27日,凯迪拉克90秒广告《一触即发》掀起国内定制微电影的广告浪潮。本文试图从传播理论的角度,阐释定制微电影的三种传播方式:让消费者初步关注(即简单的审美关注);对其产生较高的兴致、通过相关搜索深度了解、通过社交网络分享转发实现二次主动传播(即直接的情感关注与间接的价值认同);通过微电影能够让消费者直接购买其产品或品牌,带动起销售的增长(即较直接产生商业价值的关注)。并探讨相关网络技术对注意力传播的影响。

广告势衰语境下的策略研究——基于“注意力”传播模式的视角

面对广告势衰语境,"注意力"传播模式是目前实现广告有效传播的一把利器,应在充分利用定向反射与议程设置理论的基础上,善于捕捉热点、策动事件,创新广告的表现策略,达到获得并保持消费者对广告注意的目的。

“雷人雷案”的网络传播分析——以“四天半工作制”提案为例

本文将以"四天半工作制"这一提案为例,对两会期间"雷人雷案"的传播现象进行分析,从传播学的视角分析其产生的原因和传播机理,揭示社会热点信息在网络时代的传播特点。

混合双注意力机制生成对抗网络的图像修复模型

目的图像修复是指用合理的内容来填补图像缺失或损坏的部分。尽管生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)取得了巨大的进步,但当缺失区域很大时,现有的大多数方法仍然会产生扭曲的结构和模糊的纹理。其中一个主要原因是卷积操作的局域性,它不考虑全局或远距离结构信息,只是扩大了局部感受野。方法为了克服上述问题,提出了一种新的图像修复网络,即混合注意力生成对抗网络(hybrid dual attention generative adversarial network,HDA-GAN),它可以同时捕获全局结构信息和局部细节纹理。具体地,HDA-GAN将两种级联的通道注意力传播模块和级联的自注意力传播模块集成到网络的不同层中。对于级联的通道注意力传播模块,将多个多尺度通道注意力块级联在网络的高层,用于学习从低级细节到高级语义的特征。对于级联的自注意力传播模块,将多个基于分块的自注意力块级联在网络的中低层,以便在保留更多的细节的同时捕获远程依赖关系。级联模块将多个相同的注意力块堆叠成不同的层,能够增强局部纹理传播到全局结构。结果本文采用客观评价指标:均方差(mean squared error,MSE)、峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似性指数(structural similarity index,SSIM)在Paris Street View数据集和CelebA-HQ(CelebA-high quality)数据集上进行了大量实验。定量比较中,HDA-GAN在Paris Street View数据集上相比于Edge-LBAM(edge-guided learnable bidirectional attention maps)方法,在掩码不同的比例上,PSNR提升了1.28 dB、1.13 dB、0.93 dB和0.80 dB,SSIM分别提升了5.2%、8.2%、10.6%和13.1%。同样地,在CelebA-HQ数据集上相比于AOT-GAN(aggregated contextual transformations generative adversarial network)方法,在掩码不同的比例上,MAE分别降低了2.2%、5.4%、11.1%、18.5%和28.1%,PSNR分别提升了0.93 dB、0.68 dB、0.73 dB、0.84 dB和0.74 dB。通过可视化实验可以明显观察到修复效果优于以上方法。结论本文提出的图像修复方法,充分发挥了深度学习模型进行特征学习和图像生成的优点,使得修复图像缺失或损坏的部分更加准确。

吸引力:新媒介环境下微短剧的叙事策略

2020年国家广电总局在备案系统新增网络微短剧板块,将其定义为单集不超过10分钟的网络剧。近年来,各大视频网站、短视频网站纷纷开始进行微短剧赛道的布局,微短剧逐渐走向了精品化、正规化的道路。在手机移动观影这一新媒介环境下,微短剧也逐渐形成了自己独特的叙事风格,其叙事结构、叙事话语、叙事聚焦、镜头语言和剪辑句法等方面也都着力突出“吸引力”效果,使“吸引力”成为微短剧的核心叙事逻辑。

探访健力宝

任何一个发展中的企业都会出现发展中的问题，这既必然，又显得再正常不过。然而让今天的健力宝人难以理解的是，为什么媒体不能像对待其它企业一样也同样宽容地对待自己呢？

网络虚拟展馆的设计实现与发展趋势

传统展馆业受天气、交通、费用的影响正逐步走向衰落,随着计算机技术、网络技术及虚拟现实技术的发展,网络虚拟展馆应运而生。本文分析网络虚拟展馆与传统展馆的异同,提出构建网络虚拟展馆的关键技术及实现方式,经过几何建模、碰撞检测与交互设计搭建完整的虚拟展馆,最后从注意力传播的角度探讨网络虚拟展馆未来的发展趋势。