中国民航管制学员注意力差异分析

研究性别、训练和睡眠剥夺三个因素对民航管制学员注意力的影响。通过舒尔特方格法、数字游戏、睡眠限制、微软打字等方法进行研究。在性别差异实验中,男生舒尔特测试平均用时10.885 s,女生平均用时10.875 s,管制数字游戏男生和女生平均分数仅差0.2分,显著性差异P值大于0.05。训练差异实验中,受过舒尔特方格训练与数字游戏训练的管制学员的注意力分配效率明显高于训练较少和没有训练的管制学员注意力分配效率,显著性差异P值都小于0.05。睡眠限制实验中,积累性疲劳作用下的两天睡眠限制的测试结果在打字测试中注意力相对影响度大幅下降了20.8%,在管制数字游戏中也同样大幅下降了19.42%。说明性别对于管制学员的注意力差异的影响不显著,加强训练对提高管制学员注意力分配效率有着积极作用,连续睡眠剥夺会显著影响管制员工作的注意力分配与管理。

差异特征注意力引导的偏振图像高光移除

针对光照不均匀或者工件光滑反光材质导致的产生高亮光斑问题,提出差异特征注意力引导的偏振图像高光区域去除算法,采用两阶段式网络结构来获取高质量的高光去除结果。第一阶段利用U-Net网络提取多层次高低级特征;第二阶段设计差异特征注意力引导模块,在特征空间中建立镜面反射和漫反射间的相关性模型,补充增强漫反射层图像原始特征。此外,制作了用于偏振去高光的数据集来验证网络性能。定量和定性实验表明提出的算法去高光能力优于现有算法。

基于城市信息单元和差异注意力的多层行人重识别技术

在现实的智慧城市安全场景中,传统的行人重识别方法已经难以满足复杂多样的识别任务要求。为实现多层次的行人重识别,该文提出将行人重识别技术与多层次的城市信息单元深度融合。在行人重识别任务中,现有的模型和注意力只关注鲁棒特征的学习,而该文基于特征向量差异,提出了差异注意力模块,以增强深度特征的判别力。结合差异注意力模块,该文开发了与多种骨干模型适配的差异注意力框架。此外,该文还提出了联合训练和单独训练两种训练策略。与其他行人重识别方法相比,差异注意力框架和训练策略在Market-1501、CUHK03和MSMT17数据集上均取得了更优的性能。