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管理者推动数字化转型战略演进的认知决策机制——基于注意力焦点的案例研究 被引量:1
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作者 廖素琴 韦靖靖 《管理案例研究与评论》 CSSCI 北大核心 2024年第3期343-360,共18页
制造业企业数字化转型是实现制造业升级的重要途径。现有研究多聚焦于客观因素对转型路径和机制的影响,对决定数字化转型过程的认知决策机制缺乏深入探索。以华纬科技有限公司为案例研究对象,基于注意力焦点,构建了管理者数字化转型的... 制造业企业数字化转型是实现制造业升级的重要途径。现有研究多聚焦于客观因素对转型路径和机制的影响,对决定数字化转型过程的认知决策机制缺乏深入探索。以华纬科技有限公司为案例研究对象,基于注意力焦点,构建了管理者数字化转型的决策路径,明确管理者注意力时间焦点影响数字化转型决策过程的机制。研究结果有助于加深对制造业企业数字化转型机制的理解,建立的理论框架有助于拓展企业管理者注意力时间焦点对数字化转型路径影响的相关研究。 展开更多
关键词 管理者 注意力时间焦点 认知决策 制造业 数字化转型
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基于外在注意力焦点策略的肩关节辅助活动技术治疗卒中后肩痛的疗效
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作者 裴子文 朱元霄 +1 位作者 肖府庭 孙瑞 《中国康复》 2024年第4期204-207,共4页
目的:探讨基于外在注意力焦点策略(EFs)的肩关节辅助活动技术治疗脑卒中后肩痛患者的临床效果。方法:60例卒中后肩痛患者随机分为观察组和对照组各30例,2组患者均进行常规康复治疗,观察组额外进行基于EFs的肩关节辅助活动治疗。治疗前... 目的:探讨基于外在注意力焦点策略(EFs)的肩关节辅助活动技术治疗脑卒中后肩痛患者的临床效果。方法:60例卒中后肩痛患者随机分为观察组和对照组各30例,2组患者均进行常规康复治疗,观察组额外进行基于EFs的肩关节辅助活动治疗。治疗前后进行肩关节主动活动范围(AROM)评定,并采用肩关节疼痛视觉模拟量表(VAS)、中文版Constant-Murley肩关节评分量表(CMS)和简化Fugl-Meyer上肢功能评分量表(FMA-UE)进行评估。结果:治疗4周后,2组患者AROM、CMS评分及FMA-UE评分均显著高于治疗前(P<0.05),VAS评分显著低于治疗前(P<0.05);且观察组治疗后AROM显著高于对照组(P<0.05),VAS评分显著低于对照组(P<0.05);治疗后2组CMS评分和FMA-UE评分差异均无统计学意义。结论:施行基于EFs的肩关节辅助活动治疗有助于进一步缓解卒中后肩痛患者的肩痛症状,减轻肩关节功能障碍程度。 展开更多
关键词 脑卒中 肩痛 外在注意力焦点
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YOLO-AF:结合注意力机制和焦点卷积的垃圾堆检测模型
3
作者 宋琦 苑春苗 +2 位作者 曹立昆 黄臣臣 杨清永 《计算机科学与应用》 2024年第2期468-479,共12页
随着城镇化进程的不断加速,垃圾堆成为城市管理的重要问题,智能化的垃圾堆检测算法,可以有效提高环境管理的水平和效率。在YOLOv7检测算法的基础上,通过引入注意力机制、改进MPConv模块以及优化损失函数对模型进行改进,提出了YOLO-AF垃... 随着城镇化进程的不断加速,垃圾堆成为城市管理的重要问题,智能化的垃圾堆检测算法,可以有效提高环境管理的水平和效率。在YOLOv7检测算法的基础上,通过引入注意力机制、改进MPConv模块以及优化损失函数对模型进行改进,提出了YOLO-AF垃圾堆检测模型。引入注意力机制和使用焦点模块增强特征信息解决垃圾堆和背景相似导致检测精度低问题,综合利用二元交叉熵损失函数和Kullback-Leibler散度损失函数解决垃圾分类不平衡问题。实验结果表明,在多类型垃圾堆检测任务中,YOLO-AF垃圾堆检测模型相较于YOLOv7表现出更高的精度、召回率和mAP,性能得到显著提升,训练300轮次的模型mAP值为92.45%。在同等条件下,检测效果优于当前主流的目标检测算法,可以较好地满足垃圾堆实时工业检测的需求。 展开更多
关键词 垃圾堆检测 YOLOv7算法 注意力机制 焦点模块 特征提取
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早期外在注意力焦点策略结合运动想象疗法在后循环缺血性脑卒中护理中的应用效果
4
作者 王佳耀 张雪 闫小峰 《临床医学研究与实践》 2024年第11期127-130,共4页
目的探讨早期外在注意力焦点策略结合运动想象疗法在后循环缺血性脑卒中患者中的应用效果。方法选择2019年4月至2022年2月收治的104例后循环缺血性脑卒中患者为研究对象,按照随机数字表法将其分为对照组与观察组,各52例。对照组采取常... 目的探讨早期外在注意力焦点策略结合运动想象疗法在后循环缺血性脑卒中患者中的应用效果。方法选择2019年4月至2022年2月收治的104例后循环缺血性脑卒中患者为研究对象,按照随机数字表法将其分为对照组与观察组,各52例。对照组采取常规护理干预,观察组在对照组基础上实施早期外在注意力焦点策略结合运动想象疗法。比较两组的干预效果。结果干预后,观察组的自我感受负担量表(SPBS)各维度评分均低于对照组(P<0.05)。干预后,观察组的康复锻炼行为执行意向问卷各维度评分均高于对照组(P<0.05)。干预后,观察组的Fugl-Meyer运动功能评定量表(FMA)上肢与下肢功能评分、修订的巴氏指数(MBI)评分均高于对照组(P<0.05)。结论早期外在注意力焦点策略联合运动想象疗法可降低后循环缺血性脑卒中患者的疾病自我感受负担,提高康复锻炼行为执行意向,也能促进其肢体功能恢复,从而提高日常生活活动能力。 展开更多
关键词 早期外在注意力焦点策略 运动想象疗法 后循环缺血性脑卒中 疾病自我感受负担
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基于注意力机制语义增强的文档级关系抽取
5
作者 柳先辉 吴文达 +1 位作者 赵卫东 侯文龙 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期822-828,共7页
文档级关系抽取旨在从文档中抽取出多个实体对之间的关系,具有较高的复杂性。针对文档级关系抽取中的多实体、关系相关性、关系分布不平衡等问题,提出了一种基于注意力机制(Attention)语义增强的文档级关系抽取方法,能够实现实体对之间... 文档级关系抽取旨在从文档中抽取出多个实体对之间的关系,具有较高的复杂性。针对文档级关系抽取中的多实体、关系相关性、关系分布不平衡等问题,提出了一种基于注意力机制(Attention)语义增强的文档级关系抽取方法,能够实现实体对之间关系的推理。具体来说,首先在数据编码模块改进编码策略,引入更多实体信息,通过编码网络捕获文档的语义特征,获得实体对矩阵;然后,设计了一个基于Attention门控机制的U-Net网络,对实体对矩阵进行局部信息捕获和全局信息汇总,实现语义增强;最后,使用自适应焦点损失函数缓解关系分布不平衡的问题。在4个公开的文档级关系抽取数据集(DocRED、CDR、GDA和DWIE)上评估了Att-DocuNet模型并取得了良好的实验结果。 展开更多
关键词 文档级关系抽取 注意力机制 语义增强 焦点损失
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一种融合注意力机制的CNN-BiGRU磁盘故障预测方法研究
6
作者 王艳 刘亚东 +1 位作者 皮婵娟 施君豪 《大数据》 2024年第5期109-122,共14页
磁盘作为重要的存储介质,一旦出现故障很可能会导致存储数据丢失,给个人及企业带来难以估量的损失。现有磁盘故障预测模型存在不能很好地平衡磁盘数据样本、未充分利用磁盘数据的时序特性等问题。以Backblaze云存储公司公布的真实磁盘... 磁盘作为重要的存储介质,一旦出现故障很可能会导致存储数据丢失,给个人及企业带来难以估量的损失。现有磁盘故障预测模型存在不能很好地平衡磁盘数据样本、未充分利用磁盘数据的时序特性等问题。以Backblaze云存储公司公布的真实磁盘数据为研究对象,提出了一种融合注意力机制的卷积神经网络(CNN)和双向门控循环单元(BiGRU)网络的磁盘故障预测模型。在数据预处理方面,采用负采样与焦点损失函数来平衡正负样本,利用CNN进行特征提取,并结合BiGRU网络来有效地处理时序数据。通过融合注意力机制,能够让模型快速地捕捉更多关键特征信息,将筛选出的特征与数据输入模型进行训练。通过对比其他故障预测模型,本文提出的模型在精确率等4个评价指标上均有1%~7%的性能提升,为提高磁盘存储的可靠性提供了有力的支撑。 展开更多
关键词 注意力机制 磁盘故障预测 双向门控循环单元 卷积神经网络 焦点损失函数
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基于注意力机制的人体关键点隐式建模网络
7
作者 赵佳圆 张玉茹 +3 位作者 苏晓东 徐红岩 李世洲 张玉荣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期317-325,共9页
人体姿态估计任务需要利用视觉线索和关节间的解剖关系来定位关键点,但基于卷积神经网络的方法难以关注远程上下文线索和建模远距离关节之间的依赖关系。为此,提出一种基于注意力机制的隐式建模方法,通过多阶段迭代计算关节之间的特征... 人体姿态估计任务需要利用视觉线索和关节间的解剖关系来定位关键点,但基于卷积神经网络的方法难以关注远程上下文线索和建模远距离关节之间的依赖关系。为此,提出一种基于注意力机制的隐式建模方法,通过多阶段迭代计算关节之间的特征相关性来隐式建模关键点间的约束关系,消除卷积神经网络的局部操作,扩大网络的感受野,建模远距离关节之间的依赖关系。为了解决网络在训练过程中可能弱化不可见关键点的问题,采用焦点损失函数,使网络更关注于复杂的关键点。使用目前精度最高的特征提取高分辨率网络(HRNet)和经典特征提取残差网络(ResNet)作为主干网络进行实验,结果表明,在同等实验条件下,隐式建模方法可以提高人体姿态估计网络的性能,在MPII和MSCOCO人体姿态估计基准数据集上,以HRNet网络为主干网络的算法相较于原网络,精度分别提升了1.7%和2.6%。 展开更多
关键词 人体姿态估计 卷积神经网络 注意力机制 焦点损失 隐式建模
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网球运动中的专注力与注意力训练研究
8
作者 麻晋忻 《黑龙江科学》 2024年第9期92-94,共3页
为研究网球运动对运动员专注力与注意力的训练效果及其对运动员表现的影响,通过问卷调查法从注意力焦点、效果评估、自我控制、感知预测等维度进行分析。结果显示,各维度间存在显著相关性,且与训练效果的总体评价密切相关。通过相关性... 为研究网球运动对运动员专注力与注意力的训练效果及其对运动员表现的影响,通过问卷调查法从注意力焦点、效果评估、自我控制、感知预测等维度进行分析。结果显示,各维度间存在显著相关性,且与训练效果的总体评价密切相关。通过相关性分析可知,不同维度的提升往往是相互促进、相辅相成的,综合考虑和综合训练各维度将更有助于提高运动员在网球比赛中的整体表现水平。对运动员进行专业评估,在专注力与注意力训练中注重全面发展,跟踪并评估专注力与注意力训练效果,并根据评估结果对训练计划进行调整和优化,有利于提高运动员在比赛中的专注力和注意力水平。 展开更多
关键词 网球运动 注意力焦点 效果评估 自我控制 感知预测
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基于局部上下文焦点机制和交谈注意力的方面级情感分析
9
作者 林正超 李弼程 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期94-99,共6页
方面级情感分析是目前自然语言处理领域的一个重要研究方向,其目的是预测句子当中不同方面的情感极性。现有的方面级情感分析,通常忽略了情感极性与局部语境之间的关系,且在部分使用多头注意力机制的研究中,每个注意力头数的运算是相互... 方面级情感分析是目前自然语言处理领域的一个重要研究方向,其目的是预测句子当中不同方面的情感极性。现有的方面级情感分析,通常忽略了情感极性与局部语境之间的关系,且在部分使用多头注意力机制的研究中,每个注意力头数的运算是相互独立的。为此,提出了一种基于局部上下文焦点机制和交谈注意力的方面级情感分析模型。首先,通过BERT预训练模型分别捕获局部上下文和全局上下文的初步特征。然后,在特征提取层,利用局部上下文焦点机制,通过上下文特征动态掩码层结合交谈注意力机制来进一步提取局部上下文特征;利用交谈注意力机制进一步提取全局上下文特征。最后,将局部和全局信息进行融合,输入非线性层获取情感分析结果。在3个公开数据集上进行了对比实验,实验结果表明,与现有的多个基线模型相比,所提模型的MF1值和准确率均有提升。 展开更多
关键词 方面级情感分析 BERT模型 局部上下文焦点机制 交谈注意力
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基于时间卷积和图注意力网络的电力系统暂态稳定评估 被引量:10
10
作者 张亮 安军 周毅博 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期114-122,共9页
准确、快速的暂态稳定评估对电网安全运行至关重要。但现有方法未充分挖掘电网暂态数据的时空特性信息,限制了模型的评估性能。文中提出了一种基于时间卷积网络(TCN)和图注意力网络(GAT)的暂态稳定评估方法。该方法仅以量测母线电压幅... 准确、快速的暂态稳定评估对电网安全运行至关重要。但现有方法未充分挖掘电网暂态数据的时空特性信息,限制了模型的评估性能。文中提出了一种基于时间卷积网络(TCN)和图注意力网络(GAT)的暂态稳定评估方法。该方法仅以量测母线电压幅值和相角数据作为输入,凭借GAT可以处理图数据并建立电网拓扑连接关系的优点和TCN特有的因果空洞卷积运算特性,自动从暂态数据中提取出空间特征和时间特征,进而实现对系统暂态稳定性的准确评估。此外,采用改进的焦点损失函数作为模型训练目标,可以动态适应训练过程中模型对难易样本的判别界限且自适应处理样本不均衡问题,减少了对失稳样本错分类的现象,同时还提高了全局准确率。IEEE 39和IEEE 145节点系统仿真结果表明,所提方法在响应时间上具有优越性,并且在拓扑变化和数据存在噪声情况下都具有较强的泛化性和鲁棒性,满足在线评估的准确性与快速性要求。 展开更多
关键词 暂态稳定 评估方法 深度学习 注意力 时间卷积 焦点损失 时空特征
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事件属性、注意力与网络时代的政策议程设置——基于40起网络焦点事件的定性比较分析(QCA) 被引量:43
11
作者 黄扬 李伟权 +2 位作者 郭雄腾 段晶晶 曹嘉婧 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第2期123-130,共8页
[目的/意义]对网络焦点事件触发下政策议程设置的影响因素进行考察有助于更好地理解网络时代我国政策议程的设置逻辑,并推动政策议程理论的本土化。[方法/过程]围绕"事件属性"和"注意力"这两大要素,基于理论对话构... [目的/意义]对网络焦点事件触发下政策议程设置的影响因素进行考察有助于更好地理解网络时代我国政策议程的设置逻辑,并推动政策议程理论的本土化。[方法/过程]围绕"事件属性"和"注意力"这两大要素,基于理论对话构建了分析框架,并引入40个本土化案例,借助定性比较分析方法对政策议程设置的影响因素进行剖析。[结果/结论]研究揭示出网络焦点事件触发下政策议程设置的三种微观原因组合,同时,研究发现在其他条件配合下,多起焦点事件的"叠加"会推动政策议程的设置,政府也借助于对焦点事件的回应来填补某些"政策领域"的真空或缺陷,而高层和公众对焦点事件的高度关注也对政策议程设置起到积极影响,此外,媒体对于政策议程设置的作用最终落脚于媒体议程中的主流观点和价值导向,而非取决于报道强度。 展开更多
关键词 网络焦点事件 热点事件 事件属性 注意力 政策议程设置
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视觉注意力焦点显著性模型及其医学应用 被引量:1
12
作者 侯海燕 符志鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第10期213-217,共5页
现有的显著性检测方法无法反映出因人类注意力焦点的不同而导致的显著性检测结果的不同,这些不同结果的影响在医学图像分析中尤为明显;例如,同一幅图像在不同医生眼中因检查不同疾病、不同组织器官,其所关注的焦点是不同的,进而"... 现有的显著性检测方法无法反映出因人类注意力焦点的不同而导致的显著性检测结果的不同,这些不同结果的影响在医学图像分析中尤为明显;例如,同一幅图像在不同医生眼中因检查不同疾病、不同组织器官,其所关注的焦点是不同的,进而"显著性"检测结果也应当有很大的差异。在计算灰度直方图对比度的基础上,引入空间焦点系数和灰度焦点系数,以反映人类视觉注意力在不同空间焦点和灰度焦点条件下对图像显著性检测的不同影响;提出了基于视觉空间注意力焦点与灰度注意力焦点的显著性分析模型。通过在不同医学图像上的实验,以及与典型显著性检测算法的比较分析,基于视觉空间注意力焦点与灰度注意力焦点的显著性分析模型在不同焦点下可以得到不同的分割结果,有助于将图像分析的重点聚焦在显著区域,实验证明了该模型的灵活有效。 展开更多
关键词 显著性 空间焦点 灰度焦点 注意力 医学图像
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基于焦点量化模型的室内光照对注意力的影响研究 被引量:1
13
作者 李君 张映雪 +1 位作者 景啸 李哲 《现代电子技术》 北大核心 2020年第13期150-154,158,共6页
光照是室内设计中非常重要的一项设计因素。光照会对人员的睡眠、情绪、注意力、学习和工作等产生较大影响。这种内在的、心理上的影响往往难以客观量化,从而使得室内光照设计受经验的限制。文中以教室光照设计对学生注意力的影响为研... 光照是室内设计中非常重要的一项设计因素。光照会对人员的睡眠、情绪、注意力、学习和工作等产生较大影响。这种内在的、心理上的影响往往难以客观量化,从而使得室内光照设计受经验的限制。文中以教室光照设计对学生注意力的影响为研究背景,基于眼动分析获得的视觉焦点这一量化数据,提出"光照-注意力"量化模型。通过对两组学生在多种光照环境下的对比测试,证明了该模型的有效性,为室内光照设计提供了量化参考依据。 展开更多
关键词 室内光照设计 光照环境 注意力量化模型 焦点分析 采样率 光照采集
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融合注意力机制的木薯叶病害分类方法
14
作者 王文涛 张根 +1 位作者 陈大江 徐菡廷 《徐州工程学院学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期40-48,共9页
文章针对木薯叶病害图像因病斑区域小,部分疾病特征相似和易受背景干扰而导致识别准确率低的问题,在研究ResNeXt神经网络的基础上,设计了3种方法以提高模型的准确性和鲁棒性:1)增加了一个数据不连续的掩膜层,以缓解神经网络的过拟合问题... 文章针对木薯叶病害图像因病斑区域小,部分疾病特征相似和易受背景干扰而导致识别准确率低的问题,在研究ResNeXt神经网络的基础上,设计了3种方法以提高模型的准确性和鲁棒性:1)增加了一个数据不连续的掩膜层,以缓解神经网络的过拟合问题;2)引入了多头自注意力机制模块,将卷积神经网络和注意力机制结合起来,对图像的局部和全局特征进行分析,提高了相似疾病之间的可分离性;3)使用焦点损失函数缓解木薯叶病害数据集中的类别不平衡问题.仿真实验表明,改进后的算法在木薯叶病害数据集上具有较好的准确率,同时具有较好的泛化能力,适用于其他植物叶片数据集. 展开更多
关键词 植物病理 图像分类 ResNeXt CNN 多头自注意力机制 焦点损失函数
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基于改进注意力W-Net的工业烟尘图像分割 被引量:7
15
作者 詹光莉 刘辉 杨路 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期628-637,共10页
针对小目标烟尘尺寸小、边缘稀薄和U-Net在提取小目标烟尘特征效果不佳等原因导致的烟尘漏检、误检和分割精度低等问题,提出一种基于改进注意力W-Net(IAW-Net)的烟尘图像分割网络。采用注意力机制将U-Net扩展为W-Net,在W-Net的基础上引... 针对小目标烟尘尺寸小、边缘稀薄和U-Net在提取小目标烟尘特征效果不佳等原因导致的烟尘漏检、误检和分割精度低等问题,提出一种基于改进注意力W-Net(IAW-Net)的烟尘图像分割网络。采用注意力机制将U-Net扩展为W-Net,在W-Net的基础上引入改进的注意力机制,增强了小目标烟尘的特征;针对小目标烟尘特点对焦点损失进行改进,增加了小目标烟尘的分割比重。实验结果表明,IAW-Net能够在不影响大目标烟尘分割的基础上更加关注小目标烟尘的分割效果,从而提升了烟尘图像的整体分割能力,相比现有语义分割网络具有更好的分割效果。 展开更多
关键词 工业烟尘 图像分割 W-Net 注意力机制 焦点损失
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注意力焦点对脚背内侧踢球学习效果影响的研究 被引量:1
16
作者 张树利 《南京体育学院学报(自然科学版)》 2013年第2期96-100,共5页
以内在注意力焦点策略和外在注意力焦点策略为依据,以普通高校足球选项课学生为研究对象,采用文献资料法、问卷调查法、数理统计法以及教学实验法等研究方法,最终证明了在脚背内侧踢球技术教学中,外在注意力焦点教学法的学习效果要优于... 以内在注意力焦点策略和外在注意力焦点策略为依据,以普通高校足球选项课学生为研究对象,采用文献资料法、问卷调查法、数理统计法以及教学实验法等研究方法,最终证明了在脚背内侧踢球技术教学中,外在注意力焦点教学法的学习效果要优于内在注意力焦点教学法。实验不但证明了外在注意力焦点策略的正确性,同时也证明了其具有良好的普适性,适合在多个项目中开展。 展开更多
关键词 普通高校 注意力焦点 脚背内侧踢球 实验研究
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注意力焦点策略对短跑专项力量训练效果及能量节省化影响的实验研究 被引量:11
17
作者 戴兴鸿 尹碧昌 陶小平 《成都体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2018年第1期98-103,共6页
目的:为研究注意力焦点策略对短跑专项力量训练效果及能量节省化的影响,对注意力焦点策略指导下的专项力量训练手段进行运动学和生理学实验研究。实验结果表明,不同注意力焦点策略指导条件下的专项力量训练效果存在显著性差异,表现为外... 目的:为研究注意力焦点策略对短跑专项力量训练效果及能量节省化的影响,对注意力焦点策略指导下的专项力量训练手段进行运动学和生理学实验研究。实验结果表明,不同注意力焦点策略指导条件下的专项力量训练效果存在显著性差异,表现为外在注意力焦点策略有利于短跑专项力量训练获得更好的效果;不同注意力焦点策略指导条件下专项力量训练的肌肉电活动强度、人体气体代谢以及能量消耗不同,表现为外在注意力焦点策略指导下的肌电活动较弱、气体代谢与能量消耗较低,更有利于训练过程中能量节省化和动作模式经济化。 展开更多
关键词 注意力焦点策略 专项力量训练 训练效果 能量节省化 短跑
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创业者调节焦点、注意力配置对创业战略决策的影响 被引量:10
18
作者 姜诗尧 李艳妮 李圭泉 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2019年第9期1375-1384,共10页
整合调节焦点理论和注意力基础观,采用实验研究的方法探究创业者主导调节焦点、次要调节焦点和注意力配置对创业战略决策的影响机制,通过3组实验研究发现:①主导促进焦点的创业者,倾向于选择探索型创业战略类型及高强度的创业战略实施;... 整合调节焦点理论和注意力基础观,采用实验研究的方法探究创业者主导调节焦点、次要调节焦点和注意力配置对创业战略决策的影响机制,通过3组实验研究发现:①主导促进焦点的创业者,倾向于选择探索型创业战略类型及高强度的创业战略实施;主导防御焦点的创业者,则倾向于选择利用型创业战略类型及低强度的创业战略实施。②注意力配置在主导调节焦点与创业战略决策间起中介作用。③次要调节焦点在主导调节焦点与创业战略实施决策间起调节作用。 展开更多
关键词 调节焦点理论 注意力基础观 创业者 创业战略决策
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外在注意力焦点策略在脑卒中患者康复中的研究进展 被引量:5
19
作者 裴子文 朱元霄 +3 位作者 李贝 汪冕 马艳 孟宪梅 《中国康复理论与实践》 CSCD 北大核心 2020年第3期315-318,共4页
外在注意力焦点策略常用于运动员和健康人群学习运动技能,现也被用于指导神经损伤患者运动康复。本文综述外在注意力焦点策略的概念、理论基础及其在脑卒中康复中的应用现状,发现其有助于进一步提升脑卒中患者运动功能;指导患者执行外... 外在注意力焦点策略常用于运动员和健康人群学习运动技能,现也被用于指导神经损伤患者运动康复。本文综述外在注意力焦点策略的概念、理论基础及其在脑卒中康复中的应用现状,发现其有助于进一步提升脑卒中患者运动功能;指导患者执行外在注意力焦点策略的时机还有待进一步明确。 展开更多
关键词 脑卒中 外在注意力焦点 康复 综述
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基于注意力机制的人体姿态细化网络
20
作者 赵佳圆 张玉茹 +3 位作者 苏晓东 徐红岩 李世洲 张玉荣 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第2期147-153,共7页
人体姿态估计任务依赖于视觉线索和关节间的解剖关系来定位关键点,现有的大多数基于卷积神经网络的方法能非常好地捕获视觉线索,但由于卷积操作感受野受限,往往难于关注远程上下文线索.针对上述问题,提出一种基于注意力机制的人体姿态... 人体姿态估计任务依赖于视觉线索和关节间的解剖关系来定位关键点,现有的大多数基于卷积神经网络的方法能非常好地捕获视觉线索,但由于卷积操作感受野受限,往往难于关注远程上下文线索.针对上述问题,提出一种基于注意力机制的人体姿态细化网络,打破卷积神经网络固有的局部操作,扩大网络感受野,对远距离关节依赖关系进行建模.同时,由于网络在训练过程中会弱化不可见关键点,为解决此问题,使用焦点损失函数,使网络更关注于复杂关键点,如膝盖、脚踝等,加速模型收敛速度,提升网络识别能力.在同等实验条件下,分别使用目前精度最高的特征提取网络HRNet与经典特征提取网络ResNet做主干网络进行实验,以证明细化网络的鲁棒性.在人体姿态估计基准数据集MPII上表明,细化网络可以提升人体姿态估计网络性能. 展开更多
关键词 人体姿态估计 卷积神经网络 注意力机制 焦点损失 远距离建模 细化网络
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