引入反馈注意力的并行式多分辨率语义分割算法

目的 为了进一步提升语义分割精度,解决当前语义分割算法中特征图分辨率低下,低级信息特征随意丢弃,以及上下文重要信息不能顾及等问题,文中尝试提出一种融合反馈注意力模块的并行式多分辨率语义分割算法。方法 该算法提出一种并行式网络结构,在其中融合了高低分辨率信息,尽可能多地保留高维信息,减少低级信息要素的丢失,提升分割图像的分辨率。同时还在主干网络中嵌入了带反馈机制的感知注意力模块,从通道、空间、全局3个角度获得每个样本的权重信息,着重加强样本之间的特征重要性。在训练过程中,还使用了改进的损失函数,降低训练和优化难度。结果 经实验表明,文中的算法模型在PASCAL VOC2012、Camvid上的MIOU指标分别为77.78%、58.67%,在ADE20K上的也有42.52%,体现了出较好的分割性能。结论 文中的算法模型效果相较于之前的分割网络有一定程度的提升,算法中的部分模块嵌入别的主干网络依旧表现出较好的性能,展现了文中算法模型具备一定的有效性和泛化能力。

面向图像自动语句标注的注意力反馈模型

图像自动语句标注利用计算机自动生成描述图像内容的语句,在服务机器人等领域有广泛应用.许多学者已经提出了一些基于注意力机制的算法,但是注意力分散问题以及由注意力分散引起的生成语句错乱问题还未得到较好解决.在传统注意力机制的基础上引入注意力反馈机制,利用关注信息的图像特征指导文本生成,同时借助生成文本中的关注信息进一步修正图像中的关注区域,该过程不断强化图像和文本中的关键信息匹配、优化生成的语句.针对常用数据集Flickr8k, Flickr30k 和MSCOCO 的实验结果表明,该模型在一定程度上解决了注意力分散和语句顺序错乱问题,比其他基于注意力机制方法标注的关注区域更加准确,生成语句更加通顺.

二语写作中学习者自发注意与教师反馈引发注意的关系及其对习作修改的影响

本文采用以过程为导向的研究范式,通过撰写、反馈、即时修改和延迟修改4个阶段考察了二语写作过程中学习者自发注意与教师反馈引发注意的关系及其对习作修改的影响。结果表明:教师反馈明晰度与反馈引发注意之间显著正相关,但后者对修改的影响仅限于表层即时修改,而对意义即时修改和延迟修改的影响均不显著;在即时和延迟修改条件下,自发注意与引发聚合注意成为表层修改的显著预测指标。这一研究结果对二语写作教学有重要指导意义。

物理教学中如何培养学生的创新意识及探究能力

在学生自学过程中辅以教师有效的指导,并在指导的过程中,培养学生的创新意识。物理实验是物理学科的灵魂,物理实验是培养学生操作技能的主要途径,是发展学生非智力因素的一个重要环节。进行逆向思维训练,培养学生的探究能力。注意反馈效果,让学生的创新意识和自主探究得以坚持。

沟通艺术在小学班主任管理工作中的应用探讨

在小学班级管理中,班主任要掌握一定的沟通技巧,注意用艺术的方式去和小学生建立和谐友好的关系。班主任务必要灵活运用沟通艺术,真正在班级范围内构建平等、真诚、融洽的师生关系,更好地促进学生实现全面发展,践行立德树人目标。

眼动技术在二语写作反馈研究中的运用——可行性与模型构建

本文聚焦二语写作反馈研究的新技术和新方法,从关键指标和研究范式入手,探讨了眼动技术用于二语写作反馈研究的理论基础、指标保障和方法路径,并基于E-Z读者模型,通过增加整合阶段中的工作记忆因素,探索从注意阶段到整合阶段中反馈注意的回溯路径,构建了基于眼动特征的二语写作反馈注意模型,以期为写作反馈研究提供新的技术路径和理论范式。