左侧空间忽略患者关联性注意捕捉效应的研究

目的:探讨脑损伤后致左侧空间忽略患者的注意捕捉效应。方法:本研究对右侧大脑半球损伤伴左侧忽略的患者及健康被试各20例,分别进行神经心理学背景测试及关联性注意捕捉效应测试,观察左侧空间忽略患者与健康被试之间注意捕捉效应的差异,分析影响关联性注意捕捉效应强度的因素。结果:①与健康对照组相比,左侧空间忽略组的数字捕捉正确率明显降低(P<0.01)。②健康对照组:无论干扰刺激颜色与目标刺激颜色是否一致,左侧视野出现干扰刺激时的数字捕捉正确率均明显低于右侧视野出现干扰刺激时(P<0.01);无论干扰刺激在目标刺激的左侧或右侧,当干扰刺激颜色与目标刺激颜色一致时,数字捕捉正确率低于干扰刺激颜色与目标刺激颜色不一致时(P<0.01,0.05)。③左侧空间忽略组:无论干扰刺激颜色与目标刺激颜色是否一致,右侧视野出现干扰刺激时的数字捕捉正确率均低于左侧视野出现干扰刺激时(P<0.05);左侧视野出现的干扰刺激颜色与目标刺激颜色一致或不一致时,对数字捕捉正确率的影响差异无统计学意义,而右侧视野出现的干扰刺激颜色与目标刺激颜色一致时,数字捕捉正确率低于颜色不一致时(P<0.05)。结论:左侧空间忽略患者的注意功能下降,但无论对于健康受试者或者左侧空间忽略患者,符合目标刺激颜色特征的干扰刺激均能够增强非随意性地注意捕捉效应。

一种自上而下加工的注意选择新机制:视觉标记

视觉标记是国外新近提出的有关注意选择机制的一种假设。该假设认为,在任务目标预先设定的条件下视觉系统是通过抑制旧刺激所处的位置来实现对新刺激的优先选择。本文主要介绍了视觉标记研究的经典实验范式、视觉标记理论的行为实验依据和脑成像实验依据,还概述了三种质疑视觉标记理论的观点。最后对视觉标记的未来研究做了展望。

驾驶员注意涣散检测技术研究

通过对注意涣散时驾驶员头部运动及面部表情变化特征的分析,系统实时监测驾驶员眼睛、嘴巴位置和运动状态信息,构建驾驶员注意涣散特征表征参量,实现对驾驶员注意涣散状态信息的检测与提取。驾驶员注意涣散表征量具有复杂的非线性特征,利用BP神经网络非线性识别的优势对驾驶员注意特征进行模式分类,实现驾驶员不同注意涣散状态下的特征捕捉。同时采用Dempster-Shafer证据推理技术,对驾驶注意涣散多源表征信息进行决策融合,实现对驾驶员注意涣散状态的判断。结果表明,BP神经网络与D-S规则多源信息决策融合技术的运用提高了驾驶员注意涣散特征检测的准确性和可靠性。

Stroop稀释效应的研究及其理论解释

Stroop稀释效应是指在Stroop效应的色词-色块范式中若增加无关词作为分心刺激,Stroop效应将被大大削弱的现象。文章回顾了Stroop稀释效应的相关研究及理论解释,并对这些理论进行了分析和比较。最后,对未来的研究趋势作了展望。