一种用于离散比特分配的改进注水算法

该文针对OFDM系统的离散比特分配问题,提出一种改进的注水算法。该算法的实现借助于文中定义的比特水线——分配给某个子载波的功率直接满足整数比特约束的注水线。先用最大信道增益子载波的比特水线进行离散比特分配,再调整分配结果以满足总发射功率约束。理论证明和分析显示,该算法能实现最优比特分配,运算复杂度仅与子载波数量有关。

基于注水算法的矿用双绞线信道容量计算

矿用ADSL和普通ADSL差别较大,传输线是其中一个方面。与普通双绞线相比,矿用双绞线的线径更大,可以传送更多的数据和信息。该文分析矿用ADSL传输技术的特点,介绍利用注水算法计算矿用双绞线信道容量的方法和步骤,研究矿用双绞线信道容量与环路距离及频带宽度间的关系。

注水算法对MIMO信道容量的影响

分析了慢衰落的独立同分布瑞利信道环境中,使用注水算法对MIMO信道容量ccdfs的影响．仿真结果表明,通过使用注水算法,可以显著的提高MIM0系统容量．随着MIM0系统发射端和接收端天线数目的增加,注水算法对系统容量的提高越显著．在低信号噪声环境中,注水算法对系统容量的改善越显著,随着信号噪声比的提高,注水算法对系统容量的影响越来越小．

基于注水算法的认知网络功率分配技术研究

功率分配技术能有效提高认知网络传输链路的信道容量,而注水算法利用凸优化的思想能实现功率分配最优化。针对认知网络中使用注水算法分配信道功率时未考虑邻近认知信道干扰的情况,对认知网络中邻近认知信道干扰对授权信道的影响进行研究,提出了基于注水算法的两种降低邻近认知信道干扰的功率分配的次优化方案。性能分析和仿真结果表明,认知网络中认知信道干扰对授权信道的影响不容忽略,合理调整注水算法的参数能够降低邻近认知信道干扰,达到传输容量的最大化。

协作分集系统中基于注水算法的功率分配方案研究

为了提高协作分集系统的信道容量,该文在多中继节点协作背景下提出了基于注水算法的中继节点功率分配方案。首先,对空时矩阵的列序号提出了一种新的映射方案,该方案能够提升中继节点发射信号间的正交性。对于采用线性正交解码算法的GABBA码,列序号重新排布后能够降低误码率。然后,通过对接收信噪比与中继节点发射功率的分析,针对信道容量最大化问题提出了一种应用注水算法的两步求解方案。该文对瑞利平坦慢衰落信道下采用GABBA码的协作分集系统进行仿真,仿真结果表明,与中继节点发射功率均分方案相比,该文提出的功率分配方案能够提升系统抗误码性能,达到满分集增益t rN′N。该文提出的方案在不同的仿真条件下对信道容量均有提升,并且信道容量与2min{t,r}logN N′M成正比。

一种基于注水算法的认知OFDM系统资源分配方法

无线频谱紧缺是限制无线通信与服务应用持续发展的瓶颈。在认知无线电系统中,无线认知用户可以智能地感知周围环境,搜索可用频谱资源,并进行动态的频谱接入,从而提高通信系统容量和频谱利用率。本文介绍了一种基于注水算法的认知OFDM系统的无线资源分配算法,并通过仿真表明相比传统的平均功率分配算法,系统吞吐量有明显提高。

面向动态频谱管理的多级注水算法

针对数字用户线路DSL(digital subscriber line)网络中存在串扰的问题,提出一种面向动态频谱管理的多级注水算法。该算法首先使用迭代梯度下降原理,将信号频谱划分为多个频带;然后,利用注水原理计算功率谱密度;最后,将近端用户承载比特从高干扰频带转移至低干扰频带。实验表明,多级注水算法复杂度低,收敛迅速,在ADSL2+和VDSL2场景中均能发挥出理想的串扰抑制效果。

基于改进注水算法的离散车间任务分配问题研究

针对离散车间实时动态任务分配结果欠理想的问题,提出了改进的注水算法。该算法加入了加工速率和费用因子,协调了加工速率和费用以及加工工件之间的关系,实现了不同代价的工件分配,对分配结果进行了调整,满足了离散分配的要求。改进的注水算法能够对临时新增的工件进行实时动态的分配。提出的算法与匈牙利算法、两阶段优化方法以及注水算法进行了对比,实验结果表明,改进的注水算法在加工时间和加工费用上具有一定的优势,其运算复杂度仅与加工中心的数量有关。

基于注水算法的地下磁感应网络信道容量优化

无线磁感应通信通过准静态磁场耦合方式进行信号传输,因可以克服传统电磁波信号在地下信号衰减大、信道不稳定等缺陷,故其在水下或者地下的传感器网络都具有强大的应用前景。本文进行通信模型的基本建模,建立合适的信号路径损耗模型进行分析,通过信道噪声的模型化以及计算,提出特定情况下的磁感应通信系统模型,另通过对传统注水算法与平均分配算法进行比较,综合考虑系统工作频率、线圈间距和中继数量对信道容量的影响,进行信道容量的优化,仿真结果表明在此信道模型中注水算法能很好地提高系统性能。

基于MIMO通信注水功率分配算法的信道容量研究

在城市轨道交通车辆段场景下,列车的通信需求巨大。针对传统城轨车地通信网络分配资源时未考虑接收端信道状态信息的问题,设计了一种多输入多输出通信注水功率分配算法。首先,分析城轨中基于长期演进的分布式控制系统车地通信网络结构和资源分配模式;其次,基于实际通信需求建立优化模型,利用拉格朗日乘子法求解注水算法的最优分配功率;最后,建立多输入多输出通信注水功率分配算法的通信模型,并推导其信道容量以及功率分配值。仿真结果表明:相比等功率分配算法,注水算法可以明显提高城轨车地通信网络的信道容量,且具有更小的误比特率;多输入多输出通信注水功率分配算法能够进一步提升信道容量,但当信噪比达到一定值后,这种增益逐渐逼近等功率分配算法的信道容量;考虑列车的实际结构,设计可选用的最佳收、发天线组合为4发4收。

OFDM和MIMO系统中的快速注水功率分配算法

针对传统注水算法需要进行复杂的搜索注水线计算的特点,提出了一种新的低计算复杂度的快速注水算法。在多信道无线通信系统中,注水算法是在给定功率下最大化系统容量的基本功率分配算法。通过对注水问题的分析,利用注水性质快速调整注水线从而移除了复杂的搜索注水线计算。仿真结果表明,与已有的算法相比,提出的算法节省了大量的计算时间。

基于注水原理的TDCS功率分配算法

变换域通信系统(TDCS)具有对环境感知的能力,可以躲避干扰,具有优异的抗干扰性能。传统的TDCS在执行二元判决后采用了平均功率分配,这没有体现出信道间的质量差别。在自适应多门限基函数的基础上,对信道质量进行进一步细化,并基于"注水"原理,对TDCS基函数的功率谱进行优化分配,充分利用好的信道条件,舍弃较差的信道,对功率进行优化分配。仿真结果表明,采用此种算法能明显提高系统容量,具有很好的系统性能。

不完全信道状态信息条件下Turbo-BLAST系统中注水天线选择和功率分配算法

该文针对信道估计有误差情况,在不完全信道状态信息条件下提出了一种适用于Tur-bo-BLAST系统的天线选择和功率分配算法,发送端在总功率约束条件下,依据信道状态信息进行发送天线选择,并对选择的天线进行注水功率分配,以获得最大化信道容量。在接收端,采用Turbo原理对接收信号进行迭代检测,以改善系统的误比特率性能。仿真结果表明,采用所提算法不仅可以显著提高系统的信道容量,误比特率性能也有所改善。

认知OFDM系统中一种改进的注水功率分配算法

认知环境中,认知用户在不干扰授权用户的前提下,和授权用户能够同时共享频谱并传送数据,使得系统传输速率和频带利用率最大化。文中主要针对认知OFDM系统,在注水算法的基础上提出了一种改进算法。该算法全面考虑了干扰温度限制,结合各子信道的噪声值,通过对信道进行合理排序,从中正确选取需要分配功率的信道并合理分配功率,从而使得系统功率分配达到最优。仿真结果证明该算法能够充分利用信道,提高传输速率,验证了数据的正确性。

无线电监控中改进型注水功率分配算法的研究

在认知无线电中,无线电监测系统具有对无线电发射设备进行监测、搜索、取证、压制和警示等功能,能有效对非法无线电信号进行干扰阻断,在非法电台管制、维护无线电安全等工作中发挥着重要的作用。在无线电压制中,传统的注水算法根据不同子信道的信道条件实现压制功率的分配,它要达成的目标是使系统的总体吞吐量目标最大化。基于此,提出了一种改进的离散型注水功率分配算法,构造了对限制干扰信号信噪比,最大化压制非法信号总数量的优化模型。该改进算法能更稳健地对不同调制方式的信号进行有效的压制干扰。仿真实验结果进一步表明了改进型注水分配算法的实用性。

异构网络下车联网的注水资源分配算法研究

车联网(IOV)是物联网领域中典型应用范例,从其整体架构的感知层、网络层和应用层构成通信承载网络的具体信息服务。本研究在简要分析车联网数据传输机制的基础上,通过构建车辆调度系统的目标函数,在异构网络条件下分别对仓库区域和车辆通道区域构建宏基站与家庭基站子载波数量,并提出一种注水式资源分配算法对区域内用户车辆进行子信道功率分配。最后该注水式资源分配算法与信道等功率原始分配算法进行仿真比较,结果表明:该算法在异构网络下可减小家庭基站对微小区用户车辆的干扰,且在两种基站下子信道具有更好接收信号的性能。

基于离散多频音调制的注水流比特分配算法的实现

在离散多频音调制原理的基础上 ,研究注水流比特分配算法 .用计算机仿真的方法在数字用户环路上实现了该算法 ,并测定其数字用户环路上所能获得的最大传码率 ,分析最大传码率与发送总功率的关系 ,给出比特分配结果 .

多用户OFDM系统中的联合子载波和功率分配算法

正交频分复用系统中的动态资源分配对提高频谱效率起着至关重要的作用,故提出了一种多用户正交频分复用系统中的新型子载波和功率分配算法,根据用户速率请求进行子载波分配,并结合改进的多用户注水算法,在提高系统频谱效率的同时,满足用户的误比特率要求.研究结果表明,该算法在保证误比特率和用户间公平性的前提下提高频谱效率.

正交频分复用传输速率最大化自适应水声通信算法研究

该文在对正交频分复用(OFDM)水声通信速率最大化问题建模基础上,对注水算法的运算量进行了合理简化,实现了对子载波初始能量的快速分配。针对固定判决门限离散比特分配算法存在的码元能量严重浪费和速率损失问题,提出了基于贪婪的比特分配方案,以较小的计算量代价实现了OFDM通信速率的显著提高。研究表明,在压缩信道编码的不完全信道估计下,新算法仍具有良好的通信速率及误码率性能,适用于时变水声信道。

智能电网环境下多电动汽车协同充电优化调度算法

大量电动汽车通过居民侧家庭能源管理系统接入电网充电时,若各用户独自对充电过程进行优化,会使充电负荷集中在低电价时段,形成巨大的负荷峰值,造成变压器和线路严重超载,威胁电力系统的稳定运行。引入了一种智能电网环境下电动汽车协同充电模式,建立了最小化用户用电费用的最优充电模型,提出了一种多电动汽车协同充电优化调度算法。该算法能有效避免用户独自优化调度时出现的弊端,同时显著降低用户的充电费用。通过仿真实验验证了算法的有效性。