一种基于虚拟键盘图像坐标变换的几何失真校正方法

虚拟键盘图像采集过程中出现的几何失真情况会直接导致按键落点识别错误。针对这一问题,提出一种基于数字图像坐标变换的几何失真校正方法。该方法针对矩形虚拟键盘,用几何坐标变换的方法,分别对拍摄装置垂直俯拍时出现的倾斜失真情况和水平侧拍时出现的透视失真情况作了校正。同时提出对图像使用二分法提取有效校正区域,从而减少计算量、提高处理速度。经实践对比与分析,该方法在准确率与效率方面均体现了可行性。

基于SIFT变换的水印图像几何失真校正算法

分析了目前数字水印抗几何攻击的实现方法,对SIFT进行了改进。提出了特征点筛选算法,以增强提取特征点的鲁棒性,然后基于攻击前后图像的SIFT特征点匹配技术获取匹配点对,并基于匹配点对的尺度特征和SIFT中心距之比获得尺度失真参数以实现尺度失真的恢复。同时基于匹配点对的SIFT中心角度差确定旋转失真参数,进而完成旋转校正。实验结果表明,该算法能够有效进行水印图像几何失真参数的估计与几何失真的校正。

基于频域变换与几何失真校正的图像水印算法

为改善水印系统的稳健性,提出了基于多元频域变换的彩色图像水印方案.首先,引入仿射映射来混淆水印数据;再确定载体的最大中心区域,利用四元离散Fourier变换对其处理,获取1个实部系数矩阵与3个虚部系数矩阵;考虑彩色载体的亮度、纹理与边缘掩码,计算数据融入因子;并以此建立同步水印隐藏方法,把加密数据植入实部系数矩阵的低频系数中,形成水印目标;基于不同的内容变换,形成训练数据;并基于机制,对其完成二级分解,利用分布函数来拟合6个系数的经验直方图,最终将其形状与尺度参数视为水印系统的稳健特征矢量.借助这些稳健特征来训练支持向量机,从而得到变换参数值,以校正受攻击的水印图像;最后,计算校正水印图像的最大中心区域,联合四元离散Fourier变换,设计水印提取方法,准确复原二值水印.测试数据表明:与当前图像水印技术相比,面对几何变换攻击,所提算法具有更高的不可感知性与鲁棒性,其输出的水印图像对应的差分图较为理想,复原水印失真度最小.

一种眼动跟踪图像失真的校正方法

为了提高对眼动跟踪图像校正的精确性和快速性,提出一种基于改进型的图像校正方法。首先将采集到的瞳孔跟踪数据映射到一张图像上,并用重心提取法对图像做去噪处理,然后把整张图像划分成九个均匀的矩形区域,最后在各个矩形区域内,分别用多项式坐标变换方法对注视坐标点进行坐标变换。实验分析表明,该方法能够有效地校正失真图像,运行时间相对于传统算法减少了近2/3,具有良好的实用价值。

几何失真校正耦合位平面分解的图像水印算法

为提高当前图像水印技术的抗几何失真能力,兼顾其鲁棒性与不可感知性,设计稳定几何失真校正机制耦合重要位平面分解的鲁棒图像水印算法。基于离散小波变换DWT (discrete wave transform),对宿主数据的重要位平面实施处理,得到对应的子带信息;并把低通子带划分成一系列的子块,通过计算嵌入因子,构建水印嵌入机制,将加密水印隐藏到低通子带的子块中,形成水印图像;建立训练样本,提取这些图像的重要位平面,计算对应的低阶伪Zernike矩;利用训练样本对SVM (support vector machine)完成训练,校正失真的水印图像;设计水印检测方法,提取水印。测试数据表明,与当前图像水印方法相比,所提算法具有更强的抗几何变换能力,以及更好的不可感知性与鲁棒性。

基于极坐标Lagrange插值的航拍图像畸变校正算法（英文）

由于航拍图像的拍摄高度远低于卫星图像拍摄高度,因此每个拍摄地点的建筑投影差大小和方向都不相同,图片畸变严重。此外,考虑到图像边缘区域的畸变程度远大于图像中心区域的畸变程度,本文提出了一种基于极坐标的Lagrange插值的逐点畸变校正方法。利用该方法在极坐标系内对单个像素点进行插值,然后根据插值结果对像素点进行校正,再将其坐标从极坐标系变换回直角坐标系,最后采用此方法在整个航拍图像内逐点进行畸变校正。实验结果表明,校正后的航拍图像畸变程度不超过3%,证明该方法不但能有效地校正畸变图像,且与传统的利用DLT线性求解畸变校正矩阵等校正方法相比具有更为广泛的适用性。

基于坐标投影的鱼眼图像校正方法研究

通过分析鱼眼镜头的成像原理,将校正后的鱼眼图像假设为半圆柱面的纵截面,根据圆柱面与截面的投影关系,推导计算出校正后的鱼眼图像中点的坐标和鱼眼图像中点的坐标的对应转换关系,实现鱼眼图像的校正。实验证明,该方法能够有效的校正鱼眼图像,对校正后的图像拼接及最终实现案件现场的快速三维重建具有重要意义。

基于PCET的容忍几何变换的图像内容认证方法

为验证图像内容是否被恶意篡改,利用规整化PCET矩具有的旋转缩放不变性,提出了一种可容忍几何操作的图像内容认证方法.该方法利用SUSAN算子的响应值对图像中重要的视觉内容进行加权并计算PCET矩作为内容认证的特征,再用确定性自适应量化方法对特征进行量化并生成认证码,然后以量化索引调制的方式将认证码嵌入到原始图像的PCET幅值中;对图像进行验证时,从待测图像中提取水印,通过比较所提取的水印与待测图像的认证码来判断图像是否被篡改.实验结果表明,该方法对旋转缩放带来的几何失真具有鲁棒性,能抵御压缩、增强、滤波、噪声污染等操作,并对小篡改具有敏感性.

鱼眼图像多角度校正方法研究

鱼眼镜头凭借超大视角而被广泛应用于水下机器人,然而目前很多方法对于远离中心部分的图像无法做到良好的校正,边缘图像有不同程度的失真和丢失,并且不符合人眼最佳视觉范围在水平方向20°、垂直方向15°的规律。为此,文中提出一种基于人眼特性的改进球面模型的校正方法。该方法能够在校正边缘区域图像的同时较好地满足人眼观察特性。首先,将二维图像平面映射到三维球坐标系中;然后,对坐标系进行旋转变换,通过旋转矩阵将需要校正的边缘部分移动至视野中央;最后,将三维坐标系中的点逆映射至二维平面。实验结果表明,改进后的方法能够对处于鱼眼镜头各角度方向的图像进行良好的校正,且能够较好地保留图像信息,减少去畸变变换中边缘和形态等信息的丢失。

一种基于双目立体视觉的图像校正算法设计

立体校正作为立体匹配的先决条件,能消除图像对对应像素的垂直视差,有效地提高立体匹配的精确度。针对校正带来的图像失真问题,研究了一种新的非标定相机的立体校正方法。该方法首先利用SIFT算法提取匹配点,再结合极线校正准则和雅可比行列式来构建能量函数,通过最小化能量函数求得基础矩阵和校正投影变换矩阵,并在像素级上优化了投影变换矩阵。研究结果表明:所设计的校正方法有效地减小了校正误差,更好地保持了原图像的重采样,降低了图像的失真度。

复杂背景下的条码类图像提取与校正

本文研究了复杂背景下的条码类图像分割和校正方法。针对条码类图像的特点,文章提出改进的区域生长算法进行背景滤除,使用极坐标遍历像素的方法来探测特征点,成功地解决了条码类图像的分割问题。对分割出的图像,采用双线性变换函数来实现目标的校正。通过实验分析,该方法具有目标分割准确、校正效果理想并且运算速度快,实现精度高的特点。

高速几何校正卡设计与实现

机载航拍摄影时,地球曲率和飞行器的姿态变化会引起传感器倾斜,传感器倾斜拍摄使图像产生几何畸变。研究了基于坐标变换与重采样的几何校正方法,有效地矫正了图像的几何畸变,并设计了适用于机载航拍图像几何校正的集成了8片TS201芯片的高速处理板卡。经工程验证,该图像校正板卡充分满足图像几何校正对运算速度和存储容量的要求,能够快速准确地实现几何校正。

超宽幅扫描仪配套织物疵点检测软件设计

针对超宽幅扫描仪在获取织物图像过程中容易出现的几何失真现象,以及需要对织物在制造过程中出现的疵点进行检测等问题,设计了与之配套的数字图像处理软件。采用可视化编程工具Delphi进行了编程,利用坐标变换、灰度内插等方法得到了相应的几何校正图像,并通过与标准织物图像进行了图像匹配,实现了目标织物的疵点检测。实验结果表明,该软件能够快速、准确地检测出织物疵点,对提升织物检测技术水平和加强产品质量控制,具有重要的现实意义。