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题名基于神经网络的地图数字注记识别
被引量:5
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作者
刘少创
林宗坚
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机构
武汉测绘科技大学摄影测量与遥感系
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出处
《武汉测绘科技大学学报》
CSCD
1994年第3期194-198,共5页
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文摘
指出了地图自动识别系统中地图数字注记识别存在的困难,论证了利用神经网络技术解决这种困难的可能性,并通过一个含有2个隐藏层的BP网络,说明了这种技术用于地图数字注记识别的可行性。
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关键词
神经网络
模式识别
地图
注记
数字注记识别
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Keywords
artificial neural network
pattern recognition
digits of map lettering
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分类号
P289
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名地图注记智能化识别原理分析与应用研究
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作者
刘爱龙
张东
等
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机构
总参测绘研究所
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出处
《解放军测绘研究所学报》
2001年第3期23-28,共6页
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文摘
本文在分析地图注记要素自动识别系统的基本原理和系统结构的基础上,介绍了模式识别的基本方法和在注记识别中的应用,详细论述了各模块的实现原理与途径,并对存在的问题提出了解决方案。最后提出了一个较为实用的识别器结构。
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关键词
地图模式识别
注记识别
识别器
图像预处理
分色处理
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分类号
P283
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名土地利用扫描图件自动化建库技术方法研究
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作者
李小娟
宫辉力
尹连旺
孙永华
杨伶俐
王杨刚
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机构
首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室首都师范大学资源环境与GIS北京市重点实验室
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出处
《中国科学(E辑)》
CSCD
北大核心
2006年第B07期54-61,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(批准号:40471090)
北京市教委基金项目(批准号:KM200510028013)
"北京市科技创新团队"基金项目资助
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文摘
土地利用基础图件矢量化与建库是国土资源信息化和"数字国土"的重要组成部分.传统土地利用基础图件建库,绝大部分工作都是靠作业人员手工操作完成的,特别是属性库的建立.采用这种自动化程度较低的技术方法建库费时、费力,成本高、效率低.针对上述问题,提出了一种接近全自动化的土地利用基础图件扫描矢量化与建库的技术流程,并对其中的关键环节进行了软件的设计与研发.在包头市土地利用详查数据库建库中的应用表明,上述技术方法可行,具有一定的实用价值.
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关键词
土地利用基础图件
高精度几何纠正
注记自动识别与入库
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分类号
P273
[天文地球—测绘科学与技术]
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