基于RS-LVQ的同井注采系统故障诊断研究

针对有杆泵同井注采系统的非常规结构,提出了一种反推计算方法,建立并求解了其故障诊断模型;然后应用不变矩特征法提取注入泵功图的7个不变矩特征,建立了基于RS-LVQ的有杆泵同井注采系统井下故障诊断系统。在保持分类能力不变的前提下,应用SOM神经网络对原始特征数据进行离散化处理,并应用RS理论对其进行属性约简;建立LVQ故障诊断子系统后,输入约简决策表进行学习训练。实例分析结果表明:SOM神经网络解决了决策系统中连续属性值的离散化问题;RS属性约简不仅可以提高诊断效率,而且简化了故障模式识别的LVQ网络结构;LVQ作为后端,因其有很强的非线性映射能力,保证了诊断结果的精度。因此,该诊断系统能够正确而且高效地对有杆泵同井注采系统进行故障诊断。

朝101-检57井水浸原因分析

在密闭取心井朝101-检57施工前,根据注釆、套损、注水井降压以及最近一次钻井情况(2005年施工朝103-检55井,使用钻井液密度1.65-1.70g/cm3,无油气水浸发生)综合分析,预测该井地层压力系数在1.60-1.65,但是在取心中途钻井液密度1.70g/cm3却出现严重水浸,实际地层压力系数达2.0以上,与预测值相差悬殊。本文通过该井电测曲线特征识别异常高压层位为扶一组二号小层,利用动静态资料综合分析确定异常高压层真正成因为废弃河道砂在主体河道砂中对注入水的渗流遮挡。技术方法可在调整井区块精细地质分析中广泛应用。

基于正演模拟的复合曲流带砂体内部构型解剖研究及应用

Q油田是渤海大型河流相沉积的稠油油田,其北区NmⅣ1主力含油砂体为复合曲流带沉积,经过16年的注水开发,油水关系复杂,平面注水受效不均的问题日益严重,如何优化注釆结构来改善开发效果已成为急需解决的问题。优化现有注釆井网的关键是认识复合曲流带砂体内部不同单河道砂体的切叠关系及展布特征,即对目标砂体开展内部不同单河道的构型单元分布特征研究。首先,依据岩电标定的测井曲线特征、局部发育的薄夹层以及曲流河纵向下切模式,对复合砂体内部不同单河道砂进行划分与对比;然后基于单井沉积微相划分结果,开展井间剖面相对比分析,表明复合砂体内部存在5种不同单河道砂体切叠模式;建立5种正演概念模型,利用地震正演模拟合成地震记录,总结了不同单河道砂体间顶面高程差异、点坝边界、废弃河道等曲流河砂体构型边界的波形特征;利用地震属性提取及多种地质构型方法,综合分析,最终实现了海上大井距条件下复合曲流带砂体内部不同单一曲流河砂体构型边界的精细识别;最后由注采动态资料的响应关系评估不同的切叠模式对注水效果的侧向遮挡程度,并以此为依据,优化现有的注釆井网并取得了非常好的生产效果。