人工神经网络在油田注采量描述中的应用

考虑油田注水开发期采液量是注水参数和地层参数等的连续函数，应用人工神经网络技术，探讨油田注水开发期见水后的各个单井产状描述和产液量预测的新方法．采用某油田某区块内５口采油井配置１０口注水井，在１２个月的注采数据来训练所建立的注采系统人工神经网络模型．结果表明，人工神经网络可很好地用来定量描述油田注水期采出液量与注入液量之间的复杂函数关系，可用于油田水驱产状的描述．滚动预测的结果表明，预测的累计采油量随月份的增长变化和实测的符合良好．

辽河油田双6储气库注采能力评价

为保证辽河油田双6储气库应急调峰期间强注强采和安全运行要求,以SL1井为例,综合考虑库区地层压力安全区间10~24 MPa、注采管柱抗冲蚀及地层携液能力三方面因素,开展双6储气库注采能力评价研究。在2017-2020年“四注四采”周期内,连续开展产能试井,监测流压与注采气量,建立二项式产能方程,计算不同地层压力下的极限注采气量;计算得到?114.3 mm气密封注采管柱的临界冲蚀流量及临界携液流量,确定单井安全注采制度;总结SL1井地层压力随累计注(采)气量变化规律,预测该井安全累计注气量为0.942×10^(8)~2.713×10^(8)m^(3);在库区连通并达到统一压力系统后,预测当双6库区安全库容为7.623×10^(8)~34.510×10^(8)m^(3)时,才能保证地层压力及注采气容量满足气库安全运行。

基于流线模拟的高含水油田注水效率优化

为了提高注水效率,以流线数值模拟为基础,建立注水机理模型并分析单井注采对应关系以及注水效率,提出了通过调整单井注采量以优化注水效率的方法。以高含水油田H3区块为例,保持总注采量一定,对区块每隔1 a进行一次单井注采量的调整,利用流线数值器进行开发指标预测。结果表明:调整注采量后,区块日产油量增加,模拟3 a累积增油1.24×104m^3,优化后的区块平均注水效率提高3.2%。

动态校核枯竭气藏型地下储气库的存气量

利用城市附近枯竭气藏建立的用于调峰的地下储气库 ,在运行过程中常发生渗漏 ,导致地下储气库的实际存气量低于帐面上的存气量。将数值模拟法与参数自动拟合法相结合 ,动态确定储气库压力随时间的变化状况 ,通过调整实际注采量 ,拟合计算压力与实测压力 ,得出储气库渗漏量 ,由帐面上的存气量减去渗漏量 ,即可以算出储气库的实际存气量。模拟算例的计算结果表明 ,该方法能在储气库动态运行时校核实际存气量 ,确定渗漏路线 ,并通过调整储运方式减少渗漏 ,为提高注采率提供理论依据。

下行瓦斯抽采穿层钻孔排水技术及装置研究与应用

针对下行瓦斯抽采钻孔“排水难度大、易沉渣、封孔质量差、抽采浓度低”的问题,采用理论分析和现场试验的方式,研究下行瓦斯抽采穿层钻孔排水技术及装置。把下行穿层瓦斯抽采钻孔排水分为3个阶段:在施工过程中,通过理论计算,优化供水参数、供水管径,减少打钻过程中的沉渣量;在封孔前,采用潜入式排水装置,排水效率达到20L/min以上,钻孔注浆量提高40%;在抽采过程中,采用正压排水装置,排出抽采空间内的积水,排水效率达到10L/min以上,排水后瓦斯抽采浓度达到30%以上,保证了下行穿层瓦斯抽采钻孔的瓦斯抽采效果。

基于数值模拟的注采液量优化配产配注方法

受长期注采流场基本定型的影响,仅仅依靠单纯的液量优化难以实现最优井间液量分配,必须配备相应的储层措施,应用数值模拟技术才能实现液量优化的最终有效实现,具体需从井间层内储层措施和单井储层层间措施两角度进行研究。

基于节点分析劈分法的多层油藏井间动态连通性分析

识别注采连通关系对油田开发方案制定及剩余油分布描述具有重要的基础作用,多层合采油藏注采量的准确劈分严重制约着井间连通性的精准识别。首先根据开井及储层改造等影响产量重要因素来确定劈分时间节点;再基于生产、射孔、封层、酸化压裂及产吸剖面等监测资料,采用“节点内线性内插,最后一个时间节点线性外推”的劈分法,进行注采量劈分;随后,基于阻容模型建立多层井间动态连通性模型,定量识别多层井间连通情况;最后根据实际生产资料建立判断系数,验证模型计算结果。应用该方法对实际油田的100余口井进行注采劈分,计算动态连通系数,通过示踪剂监测、判断系数进行验证。结果表明,动态连通系数与示踪剂监测结果吻合程度高,与判断系数拟合趋势好。该方法能有效提高多层油藏井间连通性识别精度,具有很好的实用价值,为同类油藏调整注采关系、制定剩余油挖潜方案提供了借鉴。