目的建立基于泰勒幂法则(Taylor’s power law)的诱蚊灯抽样模型。方法2019年4-11月在上海市15个区,每旬共设置229个CO2诱蚊灯监测点对淡色库蚊和白纹伊蚊密度进行监测,以此数据建立每旬每个蚊种的蚊密度样本均数(x)与方差(s2)的泰勒幂...目的建立基于泰勒幂法则(Taylor’s power law)的诱蚊灯抽样模型。方法2019年4-11月在上海市15个区,每旬共设置229个CO2诱蚊灯监测点对淡色库蚊和白纹伊蚊密度进行监测,以此数据建立每旬每个蚊种的蚊密度样本均数(x)与方差(s2)的泰勒幂法则幂函数方程s2=a×xb,将结果代入样本量计算公式,建立n=t^(2)×a×x^(b-2)×D^(-2)的抽样模型,计算在95%可信区间(95%CI)条件下,上海市淡色库蚊和白纹伊蚊种群开展诱蚊灯密度监测或调查研究所需的抽样单元数。结果淡色库蚊的泰勒幂方程拟合结果:a=5.8478,b=1.5254,R^(2)=0.9111(P<0.001);白纹伊蚊泰勒幂方程拟合结果:a=3.6682,b=1.3026,R^(2)=0.9620(P<0.001)。拟合结果与t分布概率值及相对精度D值组合,构成抽样模型。结果显示,在2019年5月上旬至11月中旬间,95%CI条件下,除4月上旬和下旬外,其余时间淡色库蚊的抽样相对精度D值均<0.35,其中5月下旬至8月下旬均<0.25;7月上旬至10月上旬,以及10月下旬白纹伊蚊抽样相对精度D值在0.25~0.35之间,其余时间D值均>0.35。结论该抽样模型具备实用意义,可以据此估算诱蚊灯监测的最佳样本含量。目前上海市的CO2诱蚊灯监测方法,淡色库蚊的相对精度高于白纹伊蚊,若要提高白纹伊蚊抽样相对精度需增加诱蚊灯数量。展开更多
文摘目的建立基于泰勒幂法则(Taylor’s power law)的诱蚊灯抽样模型。方法2019年4-11月在上海市15个区,每旬共设置229个CO2诱蚊灯监测点对淡色库蚊和白纹伊蚊密度进行监测,以此数据建立每旬每个蚊种的蚊密度样本均数(x)与方差(s2)的泰勒幂法则幂函数方程s2=a×xb,将结果代入样本量计算公式,建立n=t^(2)×a×x^(b-2)×D^(-2)的抽样模型,计算在95%可信区间(95%CI)条件下,上海市淡色库蚊和白纹伊蚊种群开展诱蚊灯密度监测或调查研究所需的抽样单元数。结果淡色库蚊的泰勒幂方程拟合结果:a=5.8478,b=1.5254,R^(2)=0.9111(P<0.001);白纹伊蚊泰勒幂方程拟合结果:a=3.6682,b=1.3026,R^(2)=0.9620(P<0.001)。拟合结果与t分布概率值及相对精度D值组合,构成抽样模型。结果显示,在2019年5月上旬至11月中旬间,95%CI条件下,除4月上旬和下旬外,其余时间淡色库蚊的抽样相对精度D值均<0.35,其中5月下旬至8月下旬均<0.25;7月上旬至10月上旬,以及10月下旬白纹伊蚊抽样相对精度D值在0.25~0.35之间,其余时间D值均>0.35。结论该抽样模型具备实用意义,可以据此估算诱蚊灯监测的最佳样本含量。目前上海市的CO2诱蚊灯监测方法,淡色库蚊的相对精度高于白纹伊蚊,若要提高白纹伊蚊抽样相对精度需增加诱蚊灯数量。
