泰斯公式性态分析与误差估计方法

主要目的是分析在原始数据具有随机误差的情况下，利用泰斯公式进行正逆问题计算时，公式本身对误差的传递作用，即对泰斯公式的性态进行分析。研究中采用了函数对数据随机误差传递作用的随机性分析方法。通过较为简单的数学推导，建立了泰斯公式正逆计算问题的原始数据与计算结果所具有随机误差的统计参数之间的近似关系式，并推导出了两类计算问题的条件数。指出在ｕ值较小的情况下，计算μ的问题属于“病态”的；在ｕ＝０．４３８点及其附近，计算Ｔ的问题为“病态”的；在ｕ值和μ的相对误差与Ｔ的相对误差的比值很大的情况下，正问题为“病态”的。其它条件下的计算问题属于“良态”的。据此建议利用抽水试验后期资料计算Ｔ值，利用前期资料计算μ值。另一方面，还提出了在原始数据的误差为已知的情况下。

利用灵敏度分析法确定水文地质参数

多年来，泰斯方程在地下水文学中起了重要作用，利用灵敏度分析法计算水文地质参数是一个新的方法，即从最小二乘法判断中求得最佳的导水系数和释水系数，从而实际的抽水试验资料自动拟合泰斯方程式。本文介绍了灵敏度分析法的基本计算公式并编制了计算程序，对地下水文来说交进一人有用的工具。