基于神经网络的干泵故障识别模型设计要点分析

神经网络的干泵故障识别模型的设计,需要设计者对神经网络的基本结构,以及具体的故障识别系统结构进行充分了解。具体来说,神经网络故障识别作用的发挥,主要需要借助堆叠字编码达到预期的效果。故障分析的实践也有非常明确的规范性流程。结合堆叠自编码神经网络故障识别功能进行网络模型软件架构的研究,是进一步把握设计要点,确保模型能够为干泵的故障识别提供帮助的重要条件。

机泵故障判断听诊器

声音的检测对机泵运行故障的分析判断起到非常重要的作用。传统的检测方法是用长杆螺丝刀贴近运行设备的振动部位,通过声音的传递来收集信息,该方法在实际的操作中存在缺陷。机泵故障判断听诊器能提前、准确地判断机泵隐患所在,把故障检修工作量降低到最小,从而节约了材料费和人工费,提高了运转设备的使用寿命和工作效率。

一起阀冷却系统主泵故障原因分析及改进

主泵是直流换流站阀冷却系统的核心设备,为阀冷却系统提供冷却介质循环的动力,其稳定运行对换流站的稳定运行意义重大。通过对一起主泵切换时发生的双台主泵停运事故的分析,查找导致事故发生的根本原因,并提出了相关的改进措施,确保阀冷却系统安全稳定运行。

基于特征快速构造与卷积神经网络的机泵故障识别研究

将卷积神经网络(CNN)应用于振动信号分析时,往往会出现由于一维信号转化为二维特征导致的计算量巨大的问题,针对这一问题,对卷积神经网络输入构造及不同构造方式对神经网络性能的影响进行了研究。基于机泵振动信号分析特点,提出了一种新的将一维振动信号转换为二维的特征快速构造方法;基于特征快速构造方法和卷积神经网络,构建了机泵故障智能识别模型;利用某石化现场轴承故障和不平衡故障数据对故障模型进行了测试,并与其他信号转化方法及故障识别模型进行了对比。研究结果表明:不同故障类型模型均可以快速收敛,故障识别准确率均达95%以上;在故障识别准确率和训练效率方面,该模型较其他模型有着较显著的优势。

采煤机主泵故障处理与维修探讨

在煤矿生产过程中,由于条件恶劣,机电设备难免出现各种故障问题,给维修工作带来很多困难。为保证生产工作的顺利,必须做好采煤机器的故障处理和机器维修工作。文章结合采煤机主泵的常见故障,探讨了其修理与维修工作,可供同类机器修理参考。

甲板泵齿轮箱合泵故障及解决措施

从电气的角度重点分析柴油机驱动的齿轮箱合泵故障,通过对无法合泵的故障现象、PLC逻辑控制梯形图、自动挖泥控制系统的分析,总结出了各种合泵故障的快速修复措施。

烷基化装置工艺干式泵故障跳停原因分析及对策

针对氟化氢(HF)催化烷基化工艺抽真空系统干式泵多次跳停的问题,通过剖析近几年干式泵的跳停实例,从催化剂HF、空气、真空泵出口带液、轻组分等因素分析了其对干式泵运行的影响,并提出解决或降低其跳停频次的措施。结果发现,干式泵故障跳停主要受氢氟酸腐蚀影响,当负压系统漏入空气后腐蚀加剧,其腐蚀产物脱落进入干式泵腔体造成跳停。此外,出口管线(带液)堵塞、检修时涉酸设备隔绝保护、进料组分等都会干扰真空泵的正常运转。实际生产中可采取控制工艺条件、更换升级管线、改造流程等措施,降低机泵跳停及维修频次,实现抽真空系统的平稳运行。

内压缩流程制氧机液氧流程泵突发停泵故障的应急处理及注意事项

分析了内压缩液氧流程泵在一用一备的生产状态时,运行泵因电网波动突然故障停泵,另一台还处于冷备时对空压机、膨胀机以及空分精馏工况的影响,应急控制操作的方法和在此过程中的注意事项。

300兆乏双水内冷调相机交流润滑油泵故障切换问题分析

本文分析了润滑油系统交流润滑油泵切换试验为了验证交流润滑油泵故障时油压降低联启备用交流润滑油泵和直流润滑油泵的过程中油压的下降是否会触发调相机的低油压保护动作跳机,在调相机1500rpm和3000rpm下分别对润滑油泵低油压联锁切换进行试验。

层次分析法在原油外输泵故障停泵中的应用

为保障原油外输泵安全运行,结合现场原油外输泵故障停泵实例,构建改进型鱼骨图分析法,定性地分析出原油外输泵停泵的5个主要因素以及15个子因素。通过层次分析法,建立层次结构模型,利用MATLAB软件计算出各个因素的权重。研究结果表明,引发事故的5个主要因素中,电仪因素与机械因素的权重值相加高达0.667,是现场设备管理需要考虑的重点;在15个子因素中,断路器保险故障所占权重(0.2207)最高,泵轴高温(0.1946)次之,在油田实际管理中,需要重点采取措施进行提前预防。采用层次分析法与MATLAB软件进行问题计算分析,具有很强的实际应用效果,可以推广到油田其他设备管理中。

故障诊断技术在机泵预知检修中的运用

机泵是石油化学工业中使用最多的一种装置,它在石油化学工业中起着非常重要的作用。通过对设备故障诊断的研究,可以对设备的故障进行准确的判断,从而增强设备的预见性和维修能力,为企业带来潜在的经济利益,保证设备的稳定运行。通过长期的使用,他认为,状态监控系统可以提高设备的可靠性,并提高设备监管的工作效率,同时也能让企业的设备监管工作达到标准化、标准化和自动化的程度,从而提高企业的监管水平。

输油曲杆泵故障原因及处理

1问题的提出在稠油开采过程中,输油曲杆泵是采油计量站中重要的输送设备。储油罐原油是否能顺利输送,全部要靠曲杆泵来完成。随着曲杆泵使用年限的增加,曲杆泵故障次数也在逐年上升,处理不及时,还会造成储油罐跑油、油井停产等安全生产事故,造成环境污染,增加员工工作量,影响了公司原油生产任务和设备完好率指标的完成。2故障现象目前现场常用曲杆泵型号为QGB380.2、QGB380.3、QGB750.3、QGB100.2、QGB1450.4五种。

螺杆泵PNN网络方法故障诊断的研究

为提高螺杆泵故障诊断的准确率,提出了一种基于概率神经网络(PNN)的螺杆泵故障诊断方法。利用Bayes分类决策理论建立了监督神经网络,以螺杆泵抽油杆断脱、蜡堵、卡泵、泵漏等故障为例进行诊断研究,建立了某型螺杆泵故障分类的PNN模型,通过现场多组样本的训练分析,并将其诊断结果与几种改进后BP神经网络比较,结果表明PNN网络算法简单、准确率高、速度快。

电潜泵井非故障停产的原因及对策

在对电潜泵井非故障停产进行大量调查研究的基础上，分析了造成电潜泵非故障停泵先效的主要原因是油井出砂和频繁停泵。据此，提出了防止电潜泵井非故障停产的对策：（1）优化管柱，减少进泵含砂量，避免卡泵；（2）减少电潜泵井非故障停泵次数；（3）非故障停泵后采取再开泵保障措施，包括停泵前实施洗井顶替含砂井液；防止井液倒灌等。

CINRAD/CC天气雷达一次发射系统故障实例分析

本文通过对CINRAD/CC型天气雷达大修升级后在业务运行中出现的一次发射系统故障进行分析研究,从处理和排除故障过程中的工作实践入手,总结分析了雷达故障发生的原因,并指出了相应的排除方法。在此基础上,对多普勒天气雷达发射系统的故障排查方法和解除故障的处理措施进行探讨。

双阈值单类支持矢量机在线故障检测算法及应用

为了将单类支持矢量机应用于机械系统的在线故障检测,提出一种双阈值单类支持矢量机在线检测算法。该算法引入序贯最小优化算法以提高计算效率,使用两层决策边界以区分故障样本和非边界支持矢量,并对检测模型进行在线自适应地更新,同时剔除故障样本对检测模型自适应更新的贡献,使得该算法能够有效剔除单类支持矢量机的原理性误差和因工况变化引起的误差,提高了检测精度。将该算法应用于某型液体火箭发动机涡轮泵振动信号的故障检测,结果表明,该算法可以在无虚警的情况下快速有效地检测涡轮泵故障。