基于神经网络的泵机组运行效率研究

现代长距离输油管道大多采用密闭输送的方式,目前输油系统普遍使用离心泵机组作为提供能量的动力装置。机组效率是评价泵机组运行节能与否的重要因素。通过分析影响机组效率的主要因素,根据机组效率与各因素之间的关系,利用人工神经网络构建泵性能的预测模型,并使用实际测量的参数来训练网络。预测结果表明,神经网络可以实现对离心泵机组效率的精确预测并可用于实际应用。

离心式泵机组及液体输送系统效率的测试与计算

测试了离心式泵机组及液体输送系统的一些运行参数，并对所测试的数据进行了整理，计算了泵机组及液体输送系统的效率，提出了泵类节电的途径。

确保新民油田平稳高效注合格水的措施

新民采油厂污水系统建于1991年,经过三次改扩建,已经形成三级沉降,二级过滤的工艺流程,污水经过处理后能满足注入要求。对2010年新民注水系统能耗统计计算发现,注水系统如考虑压力因素能耗指标较高。立足注水系统效率三大关键环节:水质指标、泵机组效率和管网效率,开展了合理提升泵站效率、有效提升管网效率及注水系统运行管理工作,实现了新民注水系统稳压力、提效率、降能耗运行。注入水水质指标合格率达73.91%,达到油田公司考核标准要求(65%),注入水水质明显好转。2011年年末,离心泵注水系统效率由2010年的51.66%提高到52.2%;柱塞泵系统效率由43.99%提高到46.7%;注水单耗由2010年的6.387 kW·h/m3下降到6.16 kW·h/m3。

关于节能监测中测量误差的探讨

一、监测测试中存在的误差节能监测是以国家或地方标准为依据对社会用能设备的运行状况进行在线测试和分析，并作出评价，其中主要环节是测试分析，根据误差理论，任何测量都会产生误差，节能监测也不例外。而且由于是在线测量，受仪器和现场等因素影响，对测量误差的影响...