选矿分级泵池液位的模糊控制算法研究

针对金属选矿的分级中的泵池液位提出了模糊智能控制算法,解决了泵池液位剧烈变化引起泵的吞吐量变化以及水力旋流器工作分级效果降低等问题。仿真结果表明,系统的稳态误差小于0.53%,与现有生产工艺相比,大大降低了生产成本,提高了产品质量,满足生产工艺要求。

基于单神经元控制器的磨机泵池液位控制系统研究

磨机泵池液位控制是浮选过程控制的重要环节.由于泵池的非线性、大滞后和参数时变等特性,传统PID控制很难满足液位稳定控制的要求.为解决这一问题,设计了一种基于单神经元控制器的液位控制系统,并进行了仿真对比和应用实践.结果表明,该控制系统具有很好的鲁棒性,能较好地抑制泵池液位扰动,具备优良的控制性能.

基于BPCSP系统平台的结构化编程及应用

BPCSP(BGRIMM Process Control System Platform)系统是一种面向对象的PLC系统平台。本文介绍了在BPCSP系统平台的基本结构,同时介绍了矿物加工工程中常见的碎矿连锁控制、磨矿过程中的恒定给矿、比例给水、磨矿分级等流程的基本算法,并给出了使用BPCSP系统平台搭建这些控制回路的基本方法。