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多模式下泾河上游流域未来降水变化预估 被引量:6
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作者 娄伟 李致家 刘玉环 《南水北调与水利科技(中英文)》 CAS 北大核心 2020年第6期1-16,共16页
利用站点实测资料、GCMs月数据对GCMs进行秩评分评估排序,从21种GCMs模式优选出的6种GCM模式的日数据、6种GCM集成的气候模式、站点实测资料和NCEP再分析资料构建统计降尺度模型SDSM,预估泾河上游流域的未来降水变化。结果表明:构建的... 利用站点实测资料、GCMs月数据对GCMs进行秩评分评估排序,从21种GCMs模式优选出的6种GCM模式的日数据、6种GCM集成的气候模式、站点实测资料和NCEP再分析资料构建统计降尺度模型SDSM,预估泾河上游流域的未来降水变化。结果表明:构建的降尺度模型对降水模拟较为可靠,率定期各模式决定系数R2为0.228~0.324,标准误差为0.354~0.450,率定期和验证期模拟月均降水与实测值年内分布相近。在降尺度性能评价中集成模式表现最好。在RCP 4.5情景下,泾河上游流域未来降水大多数模式和集成模式呈增加趋势,到2030年泾河上游流域降水量将增加4.8%,且当地的春季雨量会增加,夏季雨量会减少。 展开更多
关键词 气候变化 降水 秩评分评估 统计降尺度 泾河上游流域
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