Crypt-JDBC模型:洋葱加密算法的优化改进

CryptDB是一种典型的密文存储技术,它根据运算操作语义使用洋葱加密算法将SQL语句改写到不同的洋葱密文列,从而仅暴露数据的部分属性即可执行查询任务。针对洋葱加密算法的不足之处提出了一种名为Crypt-JDBC的改进模型:(1)鉴于洋葱层数多,且相邻层功能差异大,新模型把洋葱列分为主列与辅助列,并压缩洋葱层的改进方法(主列使用双向算法可还原明文,辅助列使用单向算法提供属性,保证安全性);(2)鉴于等值连接算法复杂低效,新模型通过简化一个关键模块(差异性转换)来降低复杂度;(3)鉴于列名的明文、密文名称对应性弱,新模型重新设计了明密文列名称的对应关系,减少了上下文信息,加强了密钥整体性。实现了Crypt-JDBC模型,用JDBC替换中间件软件MySQL-Proxy。实验结果表明,该模型具有较高的执行效率。

基于O_(2)大气带及近红外大气带气辉的临近空间温度廓线联合反演

临近空间大气温度廓线信息对于支撑临近空间开发与利用具有重要的学术意义和工程价值.基于O_(2)分子气辉光谱理论及大气辐射传输机理提出了利用O_(2)大气带及近红外大气带气辉光谱信号联合反演临近空间温度廓线的方法.利用"剥洋葱"算法,处理扫描成像吸收光谱仪(SCanning Imaging Absorption SpectroMeter for Atmospheric CHartographY,SCIAMACHY)在临边观测模式下测量得到的O_(2)(a^(1)Δ_(g))波段和O_(2)(b^(1)∑_(g)^(+))波段的气辉辐射光谱信号,采用最优化算法分别反演得到了50~110 km以及80~130 km的温度廓线信息,并通过与宽带辐射大气测量仪(Sounding of the Atmosphere using Broadband Emission Radiometry,SABER)、大气化学实验傅里叶变换光谱仪(Atmospheric Chemistry Experiment Fourier transform spectrometer,ACE-FTS)、迈克尔逊被动大气探测干涉仪(Michelson Interferometer for Passive Atmospheric Sounding,MIPAS)等遥感卫星的温度产品数据对比,验证了O_(2)(a^(1)Δ_(g))波段和O_(2)(b^(1)∑_(g)^(+))波段气辉反演温度的可靠性与合理性.研究结果表明,利用O_(2)大气带及近红外大气带气辉联合反演温度可以有效覆盖中间层-低热层的临近空间区域(50~130 km);O_(2)(a^(1)Δ_(g))及O_(2)(b^(1)∑_(g)^(+))波段气辉光谱在80~100 km高度范围内存在交叠区域,温度反演结果的相关系数优于99.9%;自吸收效应与大气散射,以及光谱污染及信噪比降低分别是导致50以下及130 km以上区域温度反演结果出现偏差的主要原因.

基于O_(2)分子1.27μm气辉反演临近空间温度廓线的新方法

1.27μm波段O_(2)(a^(1)Δg)气辉的辐射强度高、自吸收效应弱,是反演临近空间大气温度的理想目标源。基于O_(2)分子气辉光谱理论以及“剥洋葱”算法,利用扫描成像大气吸收光谱仪(SCIAMACHY)的近红外临边观测数据,成功反演50~100 km区域的大气温度廓线。与SABER、ACE-FTS及激光雷达的观测结果对比表明,在55~85 km的切线高度范围内温度测量误差优于±10 K,而在55 km以下与85 km以上空间区域,由于受到自吸收效应、大气散射以及OH气辉的光谱污染等干扰,温度反演结果出现显著偏差。

SET区域Rubisco赖氨酸甲基化转移酶催化赖氨酸多重甲基化的量子力学研究

用从头计算和DFT方法计算S-腺苷甲锍氨酸多重甲基化赖氨酸的反应机理.气相中非催化反应的能垒比较低,反应势能剖面类似于SN2反应,而在电介质中,反应能垒很高.在B3LYP/6-31G*和ONIOM(MP2:B 3LYP)水平,研究了Rubisco大亚基甲基转移酶活性位点的三个残基催化转移甲基到赖氨酸反应的过程.在ONIOM(MP2:B3LYP)水平,预测的反应能垒为82.8kJ/mol,与从实验得到的87.4kJ/mol接近.计算结果表明,酶对过渡态并没有特殊的稳定作用,主要通过为反应物提供一个没有溶剂的环境,用临近的残基把亲电和亲核的底物连接在一起,进而促使甲基化反应的进行.

MIGHTI/ICON卫星的中高层大气温度反演与验证

中间层顶-低热层区域是地球大气中重要的空间区域。基于剥洋葱算法及氧分子气辉光谱理论,利用迈克耳孙全球高分辨率热层成像干涉仪(MIGHTI)测量的O2-A波段气辉辐射强度图像,反演得到海拔为92~140 km的大气温度廓线。首先,根据氧分子气辉光谱理论,结合MIGHTI仪器参数,计算了其各光谱通道信号强度随温度的变化关系;然后,利用剥洋葱算法提取各光谱通道的目标层信号强度,并结合信号强度与温度的函数关系,反演得到大气温度廓线;最后,通过与SABER卫星的观测结果及NRLMSIS-00大气模型的仿真数据的对比,验证了MIGHTI温度反演的可靠性与合理性。误差分析结果表明,MIGHTI的温度探测误差随高度增加而增大,在92 km处为1 K,在140 km处为13 K。