基于人工智能的输送装置故障诊断系统

为了深入优化和改进带式输送机诊断、自查故障系统,结合企业安全生产管理规定,设计煤矿、洗选厂、电力企业等基于图像识别和AI算法的输煤皮带管控方案。文章通过引入人工智能控制技术,共建云系统解决方案和视频类技术服务共享,设计皮带撕裂检测算法模型、洒煤算法模型、异物检测算法模型,融合结构光、双目、TOF以及FPS统计分析,采用Fourier Descriptors数据提取和Back Propagation神经网络识别,实时分析研判输送装置故障诊断系统现状。