飞行模拟器洗出算法优化设计及仿真

飞行模拟器逼真度的关键在于洗出算法的优劣,经典洗出算法的参数调整方便、反馈速度和执行速度迅速而被广泛应用,但在结构设计上仍然存在一定缺陷,导致洗出算法相位延迟误差和虚假暗示过大,造成飞行模拟器动感逼真度的下降。根据前庭感知系统对经典洗出算法的结构进行重新设计,使用补偿理论减小算法的相位延迟和虚假暗示。在MATLAB/SIMULINK中对一组实际飞行数据进行仿真验证,并给出优化后洗出算法的最佳参数值范围。仿真结果表明,优化后的洗出算法在最佳参数值范围内能够提升运动平台的利用率和减小虚假暗示,提高飞行模拟器的动感逼真度。

基于模糊控制的飞行模拟器洗出算法优化

飞行模拟器是用于飞行训练的主要设备,其模拟飞行的逼真度是影响训练质量的关键,而模拟飞行的逼真度取决于使用的洗出算法,现在最常用的是经典洗出算法,但存在一些缺点。针对经典洗出算法存在的加速度信号丢失和相位误差等问题,结合模糊控制对经典洗出算法进行优化,实现洗出算法的实时动态调整,对高通加速度通道进行信号补偿,最后用Simulink建模对两种算法进行仿真对比,验证优化后洗出算法的优异性。验证结果表明:优化后的洗出算法有效地解决了速度信号丢失和相位误差暗示的问题,同时能够提高飞行模拟器的模拟逼真度。