纸浆洗涤过程双目标优化分布式控制系统

提出了一套新型纸浆洗涤过程DCS控制方案 .基本控制思想是 :通过控制真空洗浆机进浆流量和进浆浓度、黑液喷淋量、洗浆机液位和清水注入量来保证洗涤质量 ;通过两步辨识法建立洗后浆残碱量和首段黑液波美度的神经网络模型 ,并对清水加入量和产量进行双目标优化 .采用新华XDPS软件平台实现了纸浆洗涤过程的DCS控制 .系统已投入运行 ,控制效果良好 .

基于预测的纸浆洗涤过程优化与控制

提出了基于预测的洗涤过程优化与控制一体化策略方法。该方法的控制级策略采用递推广义预测自校正控制器（ＲＧＰＣ），减少了现有广义预测控制（ＧＰＣ）算法的在线计算量；同时采用多步预测信息的优化级目标函数，提高了优化策略的鲁棒性。

基于神经网络的纸浆洗涤过程数学模型(Ⅰ)

主要利用神经网络辨识理论 ,研究纸浆洗涤过程的数学模型。首先 ,分析了纸浆洗涤过程的建模难点。在此基础上 ,我们引入了两步辨识法 ,它只需要利用过程的动态信息 ,建立过程的动态模型后 ,再根据此动态模型去产生稳态数据 ,并以此数据作为建立稳态模型的训练样本 ,然后建立稳态神经网络模型。

纸浆洗涤过程控制系统

为了解决浆料逆流洗涤过程中洗后浆残碱与首段黑液波美度在工艺指标要求上的矛盾,并能获得良好的浆料洗涤效果,立足于我国常用的麦草浆洗涤工艺和装备,在全面分析影响麦草浆洗涤质量主要因素的基础上,提出并设计了一种具有基本控制级、联动级和优化级结构的纸浆洗涤过程集成优化控制系统,详细介绍了基本控制级中采用的主要控制算法,描述了基于洗后浆残碱与首段黑液波美度的神经网络数学模型建立方法以及对洗后浆产量和清水加入量进行的双目标优化方法。实际运行效果证明了本控制系统的有效性。

纸浆洗涤过程建模及多目标优化

纸浆洗涤过程是一个影响因素多、延时大的非线性过程。基于神经网络和最小二乘法建立了洗后浆残碱和首段黑液波美度的软测量模型,并从优质,高产,低耗三方面对洗涤过程进行了多目标优化。计算机仿真和现场数据比较表明,残碱和黑液波美度软测量模型预估性良好,多目标优化不仅保证了洗涤质量,并且大幅提高了纸浆洗涤系统的出浆量。

纸浆洗涤过程测控技术的研究进展

讨论了纸浆洗涤过程测控技术研究的一些进展,重点分析评述了几种典型控制方案的原理、特点以及适用范围,并对洗涤过程集散控制系统、控制模型与算法及传感器等方面研究的一些进展作了分析和阐述。。

纸浆洗涤过程的优化研究(Ⅱ)

主要利用不等式约束的非线性规划理论 ,研究纸浆洗涤过程的优化。依据已建立的稳态神经网络模型 ,采用外罚函数法对该过程进行优化计算 ,得到的优化结果用于实际过程 。

考虑多段逆流特性的纸浆洗涤过程稳态控制数学模型

纸张洗涤过程中极易受多段逆流控制参数波动影响,导致过程出现稳定性差和质量低等问题。为此设计一种考虑多段逆流特性的稳态控制数学模型。首先,通过操作模式优化概念,对多段逆流洗涤过程进行分析,将纸浆洗涤的操作参数与洗涤过程相结合,综合得出多段逆流洗涤的参数波动问题原因;其次,根据分析结果将优质、高产、低耗作为优化目标,建立纸浆洗涤过程稳态控制目标函数,设置相关约束条件,结合目标函数和约束条件构成纸浆洗涤过程稳态控制数学模型;最后,采用灰狼优化算法求解上述建立的模型,实现纸浆洗涤过程的稳态控制。实验结果表明,所提方法对纸张洗涤的整体过程进行了有效调整,通过调节黑夜波美度与残碱之间的矛盾,提升纸张洗涤过程中的稳定性,保证了纸浆洗涤的质量与产量。

基于数据驱动的纸浆洗涤过程优化控制

针对纸浆洗涤过程的残碱和黑液波美度不能直接在线测量、控制回路的动态特性难以用数学模型描述的问题,通过研究数据驱动操作模式的优化思想,提出了基于数据驱动的纸浆洗涤过程综合优化的方法。基于PCA-BP神经网络法和多元回归分析建立了残碱和黑液波美度的预测模型及工况综合评价模型。基于大量工业运行数据和工况评价模型对纸浆洗涤过程的操作模式进行优化,构建优化操作模式库。以高产、低成本、低耗为目标对优化模式库寻优,找出最优操作模式。通过实际应用,证实该方法能准确预测残碱和黑液波美度,并在满足洗涤质量的同时,使出浆量提高,清水加入量减少,达到优化生产的效果。

纸浆洗涤过程稳态优化控制方法

为了研究纸浆洗涤工段中工艺指标的矛盾情况,构建多目标优化,提高出浆量,降低清水使用量,达到高产、节能的目的。本文基于洗涤工艺过程的多段逆流特性,搭建了非线性数学模型,提出一种解决非线性问题的优化策略。引入自适应的惩罚因子,将带约束条件的模型转化为无约束问题,利用人工神经网络理论,对类似于灰箱模型的纸浆洗涤过程建立稳态模型,对于多目标模型,采用混沌优化算法进行目标优化。计算机仿真表明,稳态优化模型不仅保障了纸浆洗涤干净度,并且提高了洗后纸浆的出浆量。造纸厂实践表明,该方法能有效解决洗浆过程的工艺指标矛盾问题,整个过程得到了优化控制。该方案提高了出浆量,节约了洗涤用水,达到了节能减耗的目的。本文提出的稳态优化控制方法适应于大部分工业生产过程,对于非线性、多目标问题具有通用性,混沌优化算法可解决灰箱问题的求解精度、结果可靠性等要求,避免了局部最优的缺点。

织物洗涤过程中泛灰现象的再讨论

纺织品反覆洗涤后，白色织物会变得灰暗，不亮白，彩色织物会不再鲜艳美观，这种现象统称为泛灰现象。泛灰并不是织物由白色或彩色变成了灰色，而是诸如浅黄色、粉红色等各种微弱色泽造成的结果即灰暗不亮白。例如长期在硬水中洗涤而沉积在布草上的石灰质，化学上叫钙、镁离子沉淀，使织物不亮艳，甚至发硬；洗涤水中铁锈，化学上叫高价铁离子，当含量低时几乎看不岀，含量高时在布草上会呈浅褐红色；过水不清，被洗脱的污垢均匀地返回在布草上……泛灰现象是洗衣厂最常见的也是最头疼的事，尤其是洗涤毛巾类布草，观察叠在一起的毛巾，能明显地看岀毛巾的灰暗程度。

活性黑5染色布样在洗涤过程中的褪色行为研究

家庭洗涤过程是一个复杂的物理化学过程。活性染色布样在该过程中受到多种因素的影响，会发生染料掉落和布样褪色等问题。通过正交试验考察了洗涤过程中的各因素[标准洗涤液的浓度、水硬度、水中余氯、机械力（钢珠数量）、浴比等]对活性黑5染色布样的染料掉落及褪色行为的影响。采用UV-Vis测定洗涤残液中游离染料质量，并通过测定洗涤前后布样的K／S值和色差（△E）考察各因素对布样色差变化的影响。

有机硅在洗涤过程中的吸附性能

浙江理工大学的梁秦秦等人运用改进的硅钼蓝分光光度法测试了模拟家庭洗涤后吸附在洗衣机壁和纯棉织物上微量有机硅的量，研究了7种生产中常用的有机硅乳液的结构与吸附性能的关系。结果发现，分子极性强、分子末端为极性基团、水溶性较低的有机硅在极性器壁表面和织物上的吸附量均较高；带侧链且侧链结构复杂的有机硅在织物上的吸附量高于无侧链分有机硅，这与在器壁表面的吸附正好相反；氨基在硅油中的分布越均匀、乳胶粒粒径越小，越有利于与纤维表面的羟基、羧基作用，吸附量也越高。

制浆洗涤过程中硅酮消泡剂的开发动向

20年前道康宁公司介绍了在硫酸盐浆及亚硫酸盐浆等化学制浆洗涤过程中使用的能在黑液中均一分散的硅酮乳液型消泡剂。通过消泡剂制造商的努力和造纸厂的配合，这种用途的硅消泡剂用量现在己扩大至日本全部制浆用消泡剂份额的30％左右．

获取高纯物质的动态过滤——洗涤过程模拟

利用动态过滤机对沉积物或多孔物进行洗涤,能使物料得到充分的扩散和混合,洗涤效果甚佳。与滤饼过滤设备相比,动态过滤机的过滤速度高,洗涤液用量少。少本文提出了考虑固液扩散传质阻力的洗涤模型,描述了参量测定法,并将理论值与实验结果进行了比较。还提出了节约能耗和液耗量的优化方案,指出了所述洗涤方法的应用范围。

RH(-)红细胞洗涤去干甘油的制备过程及体会

随着临床成分输血的广泛发展,以及卫生部《临床输血技术规范》的实施,临床上对RH(-)血的需求量也在增加,但因无偿献血人群RH(-)比例偏低。亚洲人中不足10%,4℃保存的时间短,一方面满足不了临床应用,另一方面极易造成过期作废,为了更好地满足临床对RH(-)血的需求,甘油化红细胞-80℃储存方法是目前长期保存RH(-)红细胞的最佳保存方法。

滤饼洗涤效率曲线测定和多级逆流洗涤计算方法讨论

一、前言洗涤是液固分离过程中一个非常重要的部分,其主要原因是:(1)得到纯度更高的滤饼(经济和环境保护的需要);(2)尽可能多地回收液相中的溶质。已有资料详细地讨论了过滤洗涤过程,

国内外洗涤剂市场发展浅析

1 国际洗涤剂行业现状 全球洗涤剂品牌进入了一个创新竞争的新阶段。以汰渍为首的很多洗涤剂品牌都推出具有清洁＋柔顺功能的二合一洗涤剂．这也驱使专用化学品公司致力于开发用于这类产品的新组分。在时问就是金钱的现代社会中．许多消赞者都不愿意在洗衣房中长时间地等待．等到洗涤过程结束后再添加衣物柔顺剂。为了解决这个问题．2004年初宝洁公司推出了Tide with a Touch of Downy．通过在清洁剂中适当添加Downy，在整个洗涤过程中就可以全面柔顺衣物，消费者洗衣过程中无需单独添加柔顺剂。