基于BP神经网络的中厚板热处理洗炉试验模拟与应用

针对影响热处理钢板表面质量的炉底辊压痕缺陷,分析了其产生机理,并结合首秦公司实际生产情况,采用现场实测数据和人工神经网络技术建模。根据模拟计算结果,确定了最优的洗炉制度,同时通过加强抛丸质量控制、在线炉内气氛检测等措施,使钢板(生产温度不小于900℃、钢板厚度不小于30 mm)压痕比例由12%降至5%,大大提高了热处理钢板的表面质量。