基于改进的贝叶斯算法的河流洪水预报实时校正研究

改进的贝叶斯方法可设置敏感函数对变量进行敏感性分析,从而提高模型计算效率和计算精度,改变传统贝叶斯方法计算效率慢,收敛精度低的局限,为此本文引入改进的贝叶斯方法,将该方法用于辽宁某河流洪水预报实时校正中,结合实测数据对比分析改进后的贝叶斯方法对河流洪水实时校正精度的影响,研究结果表明:相比于传统贝叶斯模型,改进的贝叶斯方法计算效率得到提高,模型实时校正的洪量和洪峰预测相对误差分别缩减5.27%和4.69%,洪水预测合格率提高6.9%。研究成果对于河流洪水预报实时校正方法具有参考价值。

分期设计洪水的合理性分析

针对实测样本容量的局限性及方法选择等可能导致年洪水标准与分期洪水标准不一致问题,分析了年设计洪水与分期设计洪水的概率统计关系,提出了分期设计洪水组合频率与年设计洪水频率的误差估计方法及分期洪水校正方法。实例结果表明,校正后的分期设计洪水不会降低年设计洪水标准,基本符合相应分期的季节丰枯特性。

半湿润地区洪水预报模型研究及应用

针对半湿润地区建立了流域非线性产流、汇流模型以及流域洪水实时预报校正方法,并将研制的模型应用于陆浑水库流域洪水预报,取得了较为满意的预报效果。

浅析分期设计洪水的合理性

每年国家都要根据洪水的具体情况来设计水库，对现有的洪水进行调度，但是由于实地测量值与实际值会产生误差以及方法的选择等原因，很可能导致年洪水标准与分期洪水标准产生偏差，因此本文主要通过阐述分期设计洪水的概念以及对分期设计洪水的具体方法，进而说明分期设计洪水的合理性。

AR模型参数的抗差估计研究

实时校正一般以实测洪水流量为校正依据.研究实测洪水流量过程出现异常值时,采用抗差递推最小二乘法代替传统递推最小二乘法估计AR模型参数,能获得更稳健的参数结果.将闽江七里街流域的洪水资料人工生成异常值,对采用抗差递推最小二乘法和传统递推最小二乘法所得的校正结果进行比较,结果表明抗差递推最小二乘法具有更强的容差能力,是一种稳健的参数估计方法.