BP神经网络在洪水灾害灾情等级评价中的应用

针对洪水灾情评价指标与洪水灾害灾情等级之间的复杂的、不确定的关系,建立了适于洪水灾害灾情等级评价的BP神经网络模型,运用MATLAB来快速估算洪水灾害灾情的等级。经实例验证,该方法为一种快速、可靠的灾情评价方法。

基于熵权的灰色聚类在洪灾评估中的应用

洪水灾害灾情识别的实质就是建立各个洪水灾害灾情决策指标与洪灾等级之间的非线性关系。鉴于洪灾成因机制的复杂性和发生过程的随机性,在灰色聚类的基础上引入信息熵概念,提出了具有典型指数白化权函数,并采用加权平均原则的灰色信息熵聚类。该方法有效解决了"零权重"问题,通过引用熵权所反应的数据本身的效用值来修正指标的权重系数,充分利用了样本遗留信息,并极大地保留了聚类系数的蕴涵信息。实例证明,灰色信息熵聚类的评价过程直观简单,结果合理有效,能有效扩大灰色聚类在实际工程中的应用范围。