油气管道洪水灾害评价与应用研究

分析影响穿越河流油气管道安全运行的风险因素,利用管道外部承载环境的各个因子信息,结合沿线山洪模拟以及模糊参数风险评价方法及油气管道实际工程条件,确定油气管道的洪水综合风险分区、对应的风险等级及风险特征,最终确定油气管道沿线的重点洪水风险段,为管道运行安全防护措施的制定和实施提供评价和预报方法。本文以陕京三线输气管道山西临县段为例,提出了油气管道洪水灾害风险的原理,给出了管道洪水风险的静态评价和动态预报两套方法,从油气管道安全运行管理的角度出发,对油气管道沿线的洪水多发地区进行洪水灾害风险评价和预报,为油气管道的科学管理及安全运行提供客观和直接依据。

BP神经网络在洪水灾害灾情等级评价中的应用

针对洪水灾情评价指标与洪水灾害灾情等级之间的复杂的、不确定的关系,建立了适于洪水灾害灾情等级评价的BP神经网络模型,运用MATLAB来快速估算洪水灾害灾情的等级。经实例验证,该方法为一种快速、可靠的灾情评价方法。

基于格网的洪水灾害危险性评价分析——以巴基斯坦为例

洪水灾害已成为给当今人类带来严重损失的自然灾害之一,因此,灾害风险评价是区域经济持续发展的前提与条件。本文从致灾因子和孕灾环境两方面进行分析,综合考虑降水(累计降雨量和最大降雨量)、河流(河网密度)、地形(高程值和坡度值)、土地利用和植被(NDVI)共5种相关因子,以1km格网数据为基础,运用AHP(层次分析法)对巴基斯坦洪水灾害进行了危险性评价。结果表明:巴基斯坦洪水灾害危险性受降雨和地形的影响较大,其危险程度东南部大于西北部,并由东南部向西北部逐渐递减。