基于Copula函数的赣江中下游洪水遭遇组合分析

洪水遭遇组合对揭示流域洪水规律、防洪调度和洪水管理具有重要意义。以赣江流域为例,采用Copula函数构建下游外洲站和中游峡江站洪水的联合概率分布,进而推求条件概率分布、条件最可能值和置信区间,分析赣江中下游洪水遭遇组合规律。结果表明,赣江下游外洲站与中游峡江站发生同频率洪水的可能性很大,概率为81.57%~83.01%;给定赣江下游外洲站洪峰流量取值时,中游峡江站洪峰流量条件最可能值与实际值拟合效果总体较好,且实际值基本上在90%置信区间内,区间合理可靠;中游峡江站最可能发生的洪水重现期均略小于下游外洲站洪水重现期,偏小4.0%~6.6%;下游外洲站洪水重现期为100 a时,中游峡江站洪水重现期的最可能值为94 a,90%置信区间为[39,184]年。研究成果可以提升对赣江流域洪水规律的认识,为流域防洪减灾提供参考。

松花江干流洪水组合与遭遇初步分析

通过对松花江干流历次大洪水组合、遭遇与洪峰衰减系数初步分析后,提出了洪水恶劣组合与遭遇,即超历史最大洪水发生的量级和可能性,以及结论与建议。

水库下游防洪区多维风险估计模型研究

针对以水库为主要防洪工程且受干支流洪水遭遇影响的典型下游防洪区,基于Copula函数具有将多个边缘分布函数连接为多元联合分布函数的功能特点,选取在水文分析中应用比较广泛的一种Copula函数,以水库出流和区间入流洪峰流量为随机变量,结合洪水频率组合法寻求下游防洪控制断面总汇流的分布函数,构建了水库下游防洪区多维风险估计模型,为合理评估干支流洪水遭遇情况下的水库下游防洪风险提供了一条可行途径。算例分析表明,该模型能够充分考虑干支流洪水遭遇可能性,估算得到水库下游防洪的风险率,为调度人员的管理和决策提供了一定的技术参考。